grepai

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Yoan Bernabeu · 程式設計

grepai 是一款重視隱私的命令列工具,用意義而非精確文字來搜尋你的程式碼庫。它用向量嵌入建立程式碼的本機索引,所以你輸入「使用者驗證流程」,就會落到負責處理它的函式,即使那個函式叫別的名字。過程中它會追蹤呼叫者與被呼叫者,靠檔案監看器讓索引保持最新,並透過 MCP 伺服器接上 Claude Code、Cursor 等 AI 程式助手。一切都在你的機器上執行。不會上傳任何東西。

grepai 的介面預覽

關於 grepai

grepai 是什麼

grepai 是一款開源的語意程式碼搜尋 CLI,由開發者 Yoan Bernabeu 打造,以 MIT 授權釋出。名稱是向 1973 年的原始 grep 致意,但理念不同。經典 grep 比對文字樣式。grepai 把你的函式與類別轉成向量並比對意義,所以搜尋「錯誤處理」可以撈出一個叫 catchException 的函式,你壓根想不到要打這個字。

這款工具為兩種人而生。第一種是厭倦在大型儲存庫裡猜符號名稱的開發者。第二種是 AI 程式代理,它們在真正理解任何東西之前,就為了 grep 和反覆讀檔燒掉大量 token。把一份簡短的相關程式碼清單交給代理,而不是原始的搜尋輸出,grepai 就能砍掉這些代理所需的輸入 token。r/ClaudeAI 上的使用者回報的正是這件事。有位開發者說,他的 Claude Code 輸入 token 大幅下降。

主要限制在於安裝設定。grepai 需要嵌入供應商把程式碼轉成向量,這意味著你要安裝 Ollama 並拉一個模型,或者交出一組雲端供應商的 API 金鑰。它不是執行一次就能忘掉的指令。在效能普通的機器上,大型儲存庫的首次索引也要花點時間。對活在終端機裡的開發者來說,這筆交易划算。對其他人來說,這套機械大概比他們想要的還多。

開始使用

  1. 用對應你系統的一行指令稿安裝 grepai,或在 macOS 上用 Homebrew。Windows 就從 GitHub 頁面取得 PowerShell 指令。
  2. 為 Ollama 拉一個嵌入模型,通常是 nomic-embed-text,因為本機嵌入能讓你的程式碼留在自己的機器上。
  3. 在專案內執行 grepai init,建立設定並架好索引。
  4. 啟動 grepai watch,讓檔案監看器在你編輯時讓索引保持最新。
  5. 用平實英文搜尋,例如 grepai search "error handling",或用 grepai trace callers "Login" 追蹤關係。

產品資訊

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免費方案是
付費方案$0
平台macOS, Linux, Windows
開發者Yoan Bernabeu
類別程式設計
發布日期Jan 2025
最近更新Sep 2025
網站訪問量1.7K
網站全球排名11.3M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 大型或陌生程式碼庫的開發者:grepai 依意圖找程式碼,所以你不必先知道函式的確切名稱。搭配本機 Ollama 模型最理想,可保持隱私。
  • AI 程式代理使用者:如果你用 Claude Code、Cursor 或 Windsurf,把 grepai 加為 MCP 工具,就能給代理相關片段而非原始搜尋雜訊,進而減少 token 用量。
  • 重視隱私的團隊:由於本機設定從不把程式碼送到任何地方,它適合原始碼不能離開機器的專案。你得自己安裝嵌入模型。

任務

  • 探索繼承來的程式碼庫:搜尋一個系統做了什麼,而不是它叫什麼,這比一個檔一個檔打開還快。
  • 安全重構:改動函式前先追蹤呼叫者與被呼叫者,就曉得什麼會壞掉。
  • 為 AI 助手餵脈絡:讓代理只取它需要的程式碼,減少浪費的脈絡視窗。

情境

  • 加入新專案、需要快速理解某項功能:直接問 grepai 一個平實問題,而不是憑猜測去 grep。
  • 離線工作:用本機模型,沒有網路連線搜尋照樣運作,在飛機上或氣隙機器上很管用。
  • 長時間寫程式、token 成本累積:把 grepai 搭上代理,一整天下來的輸入 token 帳單會降低。

主要功能

自然語言語意搜尋

grepai 不是比對文字樣式,而是把程式碼轉成嵌入並依意義搜尋。你描述想找的東西,例如「我們在哪裡驗證輸入」,它就回傳用關鍵字找不到的程式碼。那為什麼這很重要?因為真實程式碼庫從不照你預期的方式命名。這是它勝過 ripgrep 的核心理由,而且它能跨越不一致的命名慣例運作。

呼叫圖追蹤

grepai trace 指令會顯示誰呼叫某個函式,以及那個函式又呼叫了什麼。重構前,這能告訴你一次改動的影響範圍。它涵蓋一長串語言:Go、TypeScript、JavaScript、Python、PHP、Java、C#、F#、C、C++、Rust 和 Zig。

100% 本機且私密

作為本機程式碼搜尋工具,當你把 grepai 指向 Ollama 模型時,索引、嵌入和搜尋都留在你的機器上。沒有雲端。沒有 API 呼叫。程式碼不會離開你的筆電。對擁有敏感原始碼的團隊來說,這排除了向來對 AI 輔助搜尋的疑慮。

給 AI 代理的 MCP 伺服器

grepai 內建程式碼用 MCP 伺服器,外加 JSON 輸出模式,所以 AI 工具能直接呼叫它。Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex CLI 和 Gemini CLI 都能整合。這讓代理取得聚焦的程式碼脈絡,而不是翻閱原始 grep 結果,也是長時間工作階段裡最省 token 的功能。

即時索引更新

檔案監看器在你工作時讓索引保持最新,所以每次改動後你不必手動重新索引。搜尋結果反映你最新的編輯,這在你快速迭代時很重要。

單一二進位檔、安裝快速

grepai 以單一二進位檔安裝,沒有相依項目。依專案自家的數字,它能在幾秒內索引 1 萬個檔案,並在毫秒內回傳搜尋。這讓它在大型儲存庫上依然好用。

優缺點

優點

  • 依意義找程式碼,命名不一致不再是阻礙。
  • 搭配 Ollama 完全在本機執行,讓原始碼遠離任何伺服器。
  • 透過 MCP 整合 Claude Code、Cursor 等代理,減少 token 用量。
  • 以 MIT 授權免費開源,一行指令安裝、單一二進位檔。

缺點

  • 需要嵌入供應商,所以安裝意味著要裝 Ollama 或提供雲端 API 金鑰。
  • 大型儲存庫的首次索引在普通硬體上要花點時間。
  • 呼叫圖追蹤取決於語言支援,有些語言沒涵蓋。

常見問題

它依意義索引你的程式碼,讓你用自然語言搜尋,所以即使不知道函式名稱也能找到相關函式。它也會追蹤呼叫關係,並能把結果餵給 AI 程式代理。

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