Hexabot

Hexabot

Hexastack · 行銷 · 聊天機器人

Hexabot 是一款自架式 AI 聊天機器人建置工具,適合想要視覺化工作流程、多通路代理與完整資料掌控權的團隊。

Hexabot 的介面預覽

關於 Hexabot

什麼是 Hexabot

Hexabot 是一個對話式 AI 平台,用來在各種聊天通路建立並執行代理工作流程。它最初是開源聊天機器人框架,如今以第 3 版推出,是一套以工作流程為核心的執行環境,把對話、動作、記憶與知識檢索整合在同一處。它的主張很簡單。你自行架設,所以生產資料與基礎架構都留在你的掌控之下。這正是代理工作流程自動化的全部賣點:一切照你的規則運作。

這個平台瞄準的不是只想拖放機器人的團隊。你在 YAML 裡定義工作流程,掛上通過結構驗證的動作,再連接網頁、行動裝置與社群通訊等通路。視覺化編輯器負責對話流程,外掛系統則讓開發者加入文字轉動作的回應與第三方整合。對那些在代管聊天機器人服務與自行掌握整套架構之間權衡的人來說,這種取捨(更多設定、更多掌控)正是重點。

最大的限制在受眾。Hexabot 預設你能自在操作命令列、Docker 與 Node.js。它沒有代管的點擊即用方案,所以如果你想在五分鐘內、完全不碰終端機就讓機器人上線,這款產品不合適。設定需要時間。價格也是按授權金鑰計算,並綁定使用者與工作流程數量,而非訊息量,這適合穩定營運,但不適合零星的單次實驗。

開始使用

  1. 用 npm install -g @hexabot-ai/cli 安裝官方 CLI(或透過 npx 執行,不必全域安裝)。
  2. 執行 hexabot create my-project 從起始範本建立專案,並在提示時選擇你的套件管理器。
  3. 用 cd my-project 進入工作區,再用 hexabot dev 啟動本機架構。
  4. 在 http://localhost:3000 開啟管理介面,用設定時建立的管理員憑證登入,並在視覺化編輯器裡建立你的第一個工作流程。
  5. 連接一個通路,掛上動作或 RAG 輔助元件,接著用 Postgres 與你自己的授權金鑰把專案推向正式環境。

產品資訊

快速了解 Hexabot 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案$19/mo - $149/mo
平台Self-hosted (Web, Docker)
開發者Hexastack
類別行銷 · 聊天機器人
發布日期Jan 2021
最近更新Sep 2025
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 打造自訂聊天機器人代理的開發者:若你熟悉 Node.js、Docker 與 YAML 工作流程,Hexabot 就很合適。CLI 會搭好骨架,但你仍得編輯設定檔。
  • 小型代理商與自由接案者:Starter 方案的 3 位使用者與 25 個工作流程是為首次客戶部署設計,讓你不必背負高額授權費就能交付可用的機器人。
  • 資料規範嚴格的團隊:因為是自架,醫療、金融與內部工具團隊可把對話與客戶資料留在自家伺服器,而非供應商的雲端。

任務

  • 設計多通路對話:建立一套跨網頁、行動裝置與社群通訊的流程,不必為每個平台重做同一個機器人。
  • 自動化服務請求:用動作來分派工單、查詢訂單,或在意客戶提出特定需求時觸發第三方系統。
  • 讓回答立足於自家內容:掛上 RAG 輔助元件,讓機器人從產品目錄、文件或門市清單取用資料,而不是憑空猜測。
  • 轉交真人處理:當機器人觸及極限時,收件匣能讓真人客服加入即時對話。

情境

  • 架設面向客戶的助理:想在自己的網域放自家品牌機器人,而不必租用他人平台的團隊。
  • 降低重複的客服負擔:把常見問題導向工作流程,把真人留給複雜案例,Orange 就是這樣用它來做多語系服務自動化。
  • 在本機試作代理工作流程:在自己的筆電上跑整套架構、測試邏輯,再用同一份定義推向正式環境。

主要功能

視覺化工作流程編輯器

編輯器是你用拖放介面設計對話流程的地方。你可以加入文字訊息、快速回覆與輪播卡,再依使用者的操作分支。它讓團隊裡的非開發者也能讀懂邏輯,同時底層執行環境仍維持結構優先、以程式碼驅動。

YAML 代理工作流程

第 3 版把 Hexabot 推向以 YAML 定義、帶型別執行契約的工作流程。也就是說,機器人的行為存在一份可版控、可審閱與比對的檔案裡,而不是存在你無法匯出的供應商儀表板中。對早已把自動化當程式碼看待的團隊,這是重要的轉變。沒有綁定。只有屬於你的檔案。

動作與綁定

動作用來定義工作流程實際做了什麼,並帶有通過結構驗證的輸入、輸出與設定。另一套綁定系統讓你跨任務重複使用能力與設定,不必把同一段整合邏輯複製貼上到每個流程。這正是讓聊天機器人真正能完成工作的部分。這就是從聊天躍進到行動的關鍵。

多通路支援

Hexabot 把通路視為核心概念,所以同一個機器人能在網頁、行動裝置與社群通訊平台運作。對話的連貫性能跨這些介面延續。這重要嗎?當客戶在一個通路開始、在另一個通路結束時,就很重要。他們不必重複說明。

記憶與 RAG 輔助元件

平台支援明確的記憶定義,讓機器人在單次工作階段內記住上下文,而可設定的 RAG 輔助元件則讓 AI 回答立足於你的 CMS 內容。你可以使用內建的資料庫全文輔助元件、為 SQLite 或 PostgreSQL 安裝向量輔助元件,或為其他檢索系統自行撰寫一個。

MCP 與 LLM 整合

Hexabot 支援 Model Context Protocol,以實現工具與上下文的互通,並透過 Ollama、ChatGPT、Mistral 或 Gemini 連接 LLM。換模型不必重建工作流程。先試一個,再切換。這讓你免於被綁死在單一供應商。

擴充與外掛系統

你可以從擴充庫開發並安裝擴充來延伸 Hexabot。這開啟了文字轉動作回應、第三方系統整合與自訂輔助元件的大門。當內建功能不敷使用,你就在這裡補上。沒有什麼不能做。

使用者、角色與轉接

細緻的存取控制涵蓋系統各個部分,訂閱者也能用標籤與分群來組織。收件匣提供即時視窗,讓對話受到監看,並在機器人無法完成工作時轉交給真人客服。

優缺點

優點

  • 設計上即為自架,所以你的對話與客戶資料留在自己掌控的基礎架構上。
  • 以工作流程為核心的架構搭配 YAML 定義,讓自動化能像程式碼一樣版控與審閱。
  • 廣泛的 LLM 支援(Ollama、ChatGPT、Mistral、Gemini)加上 MCP,讓你免於綁定單一模型供應商。
  • 多通路遞送與記憶支援,讓一個機器人就能涵蓋多個介面,不必分開重建。
  • 不以訊息計費;方案依使用者與工作流程規模計價,而非訊息量。

缺點

  • 沒有代管方案,所以不自行安裝 CLI 並執行架構就無法試用。
  • 設定過程需要熟悉 Node.js、Docker 與命令列,這排除了非技術背景的使用者。
  • 最便宜的方案每月 19 美元起,嗜好者沒有免費方案可試。
  • 授權金鑰會限制啟用數、使用者數與工作流程數,對快速成長的團隊可能形成壓力。

常見問題

Hexabot 用來在各種聊天通路建立並執行 AI 聊天機器人與代理工作流程。團隊用它來做客服自動化、內部任務自動化,以及從自家內容取用答案的 AI 助理。

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