Invokeai

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Invoke AI · 圖片

InvokeAI 是免費的開源 AI 圖像生成器,你把它跑在自己的電腦上,而不是放在雲端。它把用來編輯的圖層畫布,和用來打造可重複流程的節點式工作流程湊在一起,並支援 Flux、SDXL 與 SD 1.5 等模型。因為一切都在本機,你的提示詞和圖片永遠不會離開你的機器。

Invokeai 的介面預覽

關於 Invokeai

什麼是 InvokeAI

InvokeAI 是開源圖像生成的創作引擎,在本機執行,採用 Apache 2.0 授權。它最初是比較好上手的 Stable Diffusion 介面,用來取代 2022 年大家生成圖片時用的命令列腳本。之後它成長為完整的製作工具箱,服務想掌控圖片如何產生的藝術家、設計師和愛好者。這個專案由開源社群建構與維護,而非某家賣訂閱的公司在經營。

主要賣點是擁有權。雲端圖像工具按生成次數收費、套用內容篩選,還把提示詞留在自家伺服器上,這在客戶合約規定素材不能離開公司之前都還說得過去。InvokeAI 把這件事反過來:你出 GPU,軟體在你的硬體上處理檢查點、LoRA、ControlNet 與放大。也就是說,沒有月費帳單,也不必排在其他使用者後面等。

代價是設定。你需要一台有足夠算力 GPU 的機器。安裝不難,但也不是小事。Apple 使用者需要 M 系列晶片,因為不支援 Intel Mac。沒有相容的 GPU?主機代管方案就是你的變通做法。

開始使用

  1. 檢查你的硬體:Windows 10 以上,或搭載 NVIDIA 或 AMD GPU 的 Linux,或配備 Apple Silicon(M 系列)的 macOS 機器。
  2. 從官方網站下載你平台適用的安裝程式,或直接執行 Docker 映像檔,如果你不想直接安裝相依套件。
  3. 啟動應用程式,讓它在第一次執行時下載 SDXL 或 Flux 之類的基礎模型。
  4. 打開畫布或工作流程編輯器,寫下提示詞,生成你的第一張圖片。
  5. 把你喜歡的模型存進 Model Manager,這樣就能在不同專案之間重複使用檢查點、LoRA 和 ControlNet。

產品資訊

快速了解 Invokeai 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0
平台Windows, macOS, Linux
開發者Invoke AI
類別圖片
發布日期Sep 2022
最近更新Sep 2026
網站訪問量121.5K
網站全球排名338.8K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 數位藝術家與插畫家:想用圖層、畫布風格掌控 AI 輸出,而不是只用一次性的提示詞方框的人。需要一台有 GPU 的機器。
  • 重視隱私的創作者:寧願讓提示詞和圖片遠離第三方伺服器的人。本機 AI 藝術生成器意味著作品永遠不離開你的桌面。
  • 愛動手的人與開發者:樂於編輯工作流程,並透過 REST API 接上自己模型或腳本的使用者。

任務

  • 打造可重複的生成流程:節點工作流程讓你把圖表存下來重複使用,比每次工作階段都重新輸入設定要好。
  • 構圖控制:透過 ControlNet 的深度圖、邊緣與姿勢,能精準控制場景如何配置。
  • 批次迭代與放大:針對一組提示詞生成大量變化,然後不離開應用程式就把中選的作品放大。

情境

  • 客戶素材不能離開公司的製作室工作,此時自行架設的 AI 藝術工具把所有東西留在本機硬體上。
  • 嘗試新的基礎模型:替換檢查點和 LoRA,在確定採用某種風格之前先測試它。
  • 透過重新接線節點、觀察每一步做什麼,理解擴散流程實際上如何運作。

主要功能

統一畫布

畫布把圖層式編輯帶進 AI 生成。你可以在各自獨立的圖層上繪圖、上色、打草稿與內補,然後分別移動每一層。當你分階段構圖,而不是接受單一提示詞丟回的結果時,這點很重要,因為你能鎖定已經看起來不錯的部分。由於每個圖層都保持可編輯,微調圖片的某個部分永遠不必重新生成整張,而這正是多數只靠提示詞的工具做錯的地方。它更接近藝術家在 Photoshop 裡的做法,而不是典型的「輸入後祈禱」生成器。

節點式工作流程

每次生成都能表達成由節點組成的視覺化圖表,所以你會清楚看到流程怎麼跑、哪個模型餵給哪個取樣器,以及放大步驟落在哪裡。你把模型、取樣器和後處理步驟連接起來,再儲存圖表供之後重複使用。自訂參數可以露出成簡單的介面控制項,這樣你不必為了調一個值而去動圖表。

廣泛的模型支援

InvokeAI 開箱就支援目前的主流基礎模型,包括 Flux、SDXL 與 SD 1.5,所以你能挑符合自己風格的模型,而不是被綁死在一個上。Model Manager 把檢查點、LoRA、Textual Inversion 與 ControlNet 整理在同一處。這樣的廣度意味著,當新版本出現時,你不會被鎖在單一模型家族裡。

預設本機與私密

這套軟體完全跑在你自己的硬體上,所以提示詞和完成後的圖片都留在你的磁碟上,不需要雲端帳號,也沒有第三方握有你作品的副本。對任何擔心把創作交給第三方的人來說,這正是選擇這套工具的理由。

ControlNet 實作

ControlNet 支援涵蓋深度圖、邊緣偵測與姿勢引導,用來指揮一次生成如何配置。你用它們來決定構圖,而不是用文字描述構圖。實際使用上,這就是「一個人站在門口」這句提示詞,和真正把人物放到你想要位置之間的差別。

快速迭代

批次生成、提示詞萬用字元與高解析度放大全都內建,所以單一提示詞就能衍生出數十種變化,不必另外開一套應用程式。萬用字元會從清單中換入隨機值,讓一組提示詞產生數十種變體。放大接著把中選作品帶到可列印的解析度,全都在同一個工作區裡完成。

開源與社群驅動

程式碼採用 Apache 2.0 授權,並公開開發。使用者回報錯誤、提出功能需求,也直接參與發展藍圖。如果缺少某個功能,有實際的管道讓它被做出來,而不是送出一張石沉大海的客服單。想要某個修正快一點?自己寫。

優缺點

優點

  • 免費使用、沒有訂閱,因為它是開源且自行架設。
  • 完全隱私:提示詞和圖片都留在你自己的機器上。
  • 圖層畫布與節點工作流程提供的掌控,是雲端提示詞方框比不上的。
  • 支援 Flux、SDXL、SD 1.5,外加 LoRA、ControlNet 與 Textual Inversion。
  • 有完整文件的 REST API,讓開發者能把生成寫進其他工具。

缺點

  • 需要足夠算力的 GPU;Intel Mac 與內建顯示晶片的機器跑不動。
  • 設定需要的技術知識比登入網頁應用程式多。
  • 本機速度完全取決於你的硬體,所以較弱的 GPU 就代表生成很慢。
  • 沒有官方雲端版本,所以更新、模型和儲存空間都得自己管理。

常見問題

是。InvokeAI 在 Apache 2.0 授權下開源,可免費下載與執行。沒有訂閱等級。你唯一真正的成本是執行它的硬體,或者在你沒有足夠算力機器時,付費使用主機代管的 GPU 服務。