Clema

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Clema · AI 學習 · 商業

Clema 是為美國高等教育機構打造的 AI 資料平台。它讓機構研究(IR)與機構效能(IE)團隊用自然語言提問,橫跨 IPEDS、College Scorecard、EADA 等聯邦資料集,以及自己連接的資料,並在幾分鐘內而非幾週內取得附有來源的答案。每個數字都帶著引用,平台也符合 FERPA 規範,並具備 SOC 2 Type II 安全性。

Clema 的介面預覽

關於 Clema

Clema 是什麼

把 Clema 想成高等教育資料平台軟體,而不是一個讀取公開網路的一般聊天機器人。這個區別很重要。它懂 IPEDS 的定義、認證術語,以及 4 年畢業率與 150% 畢業率之間的差別,不需要花幾個月調校。這種領域知識正是重點。多數時候,一筆資料請求卡住的地方不是查詢本身,而是詞彙。

它解決的問題,任何在 IR 辦公室工作的人都熟悉。同樣的問題每學期都回來,來自院長、教務長與董事會,而團隊只能一筆一筆人工回答。Clema 把這種重複性工作變成一場對話。你連接自己的資料倉儲、SIS 或 LMS,在同一個對話串中切換自己的資料與公開資料集,並取出答案,每個數字都附有來源。這是一套說著你的語言的機構研究軟體。

主要限制在於適用範圍。Clema 針對美國高等教育資料工作,因此這個領域之外的團隊能得到的幫助不多。它也是補強 Tableau 或 Power BI 這類 BI 工具,而非取代它們。你的儀表板維持原樣。Clema 在上面加上對話層,用於臨時性的問題。這就是大學適用的 AI 資料分析,以服務形式提供,而不是整組重建。

開始使用

  1. 在 app.clema.ai 建立帳號,使用永久免費方案,不需要信用卡。
  2. 透過唯讀連線連接一個資料來源,例如你的資料倉儲、SIS 或 LMS。
  3. 用自然語言提出第一個問題,例如「我們秋季的完成率是多少?」或「我們的 4 年畢業率與去年相比如何?」。
  4. 不必離開對話,就能在 IPEDS 和 College Scorecard 等聯邦資料集與你的機構資料之間切換。
  5. 檢視附有引用的答案,並在付費方案中分享它,或把它納入你的資料請求佇列。

產品資訊

快速了解 Clema 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$99 - $299/mo
平台Web
開發者Clema
類別AI 學習 · 商業
發布日期Jan 2026
最近更新Sep 2025
網站訪問量6.2K
網站全球排名3M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • IR 與 IE 分析師:Clema 用自然語言回答聯邦資料問題,讓你跳過 SQL 與政府入口網站。如果你的佇列比一週還長,這很實用。
  • 教務長、院長與招生主管:你不必等分析師,就能查詢完成率或逐年畢業趨勢,前提是你的機構已經連接好資料。
  • 財務與募款人員:平台在單一視窗中橫跨招生、財務與學生成功資料,適合跨部門追蹤指標的團隊。

任務

  • 處理資料請求佇列:對話式受理會先捕捉缺少的脈絡,接著 Clema 草擬待審的答覆,把數週的積壓變成當天就能給的答案。
  • 取出聯邦申報數字:從單一位置查詢 IPEDS、College Scorecard、EADA、Pell Grant 與 Cohort Default Rate 資料。
  • 把自家數字與基準比較:詢問你的指標與同儕或全國資料相比如何,並同時取得數字與其來源。

情境

  • 明天有場領導會議,有人要最新的完成率。你帶著引用把它取出來,而不是在入口網站裡東翻西找。
  • 新的聯邦申報規則改變了 IR 團隊必須回答的問題。規則變動之際,Clema 把聯邦資料集與定義隨時備好。
  • 某位院長每學期都問畢業趨勢。這個重複問題你答一次,讓草擬好的回覆一路沿用下去。

主要功能

對話式資料存取

任何人都能用自然語言提問,不需要查詢產生器或 BI 訓練。Clema 負責把問題轉成資料提取,這正是讓非技術人員能自行取得答案的關鍵。結果就是部門之間的來回交接變少了。

公開與私有資料在同一個視窗

你能在對話中途切換聯邦資料集、你的資料倉儲與上傳的文件,而不會遺失脈絡。這種混用並不常見。多數工具逼你二選一:公開資料或自家資料。Clema 把它們視為同一個介面。不必匯出,不必二次登入。

高等教育領域知識

Clema 內建 IPEDS 定義、認證用語、Title IX 與 Clery。IPEDS 資料分析在這裡是原生功能,不是硬加上去的。它也處理會讓通用工具卡住的指標,例如 4 年畢業率與 150% 畢業率之間的落差。你不必花第一個月教它這個領域。

附來源與稽核軌跡的答案

每個數字都帶著來源與背後的計算方式。信任在這裡很重要。這項功能讓產出能對院長、認證機構或董事會站得住腳,因為你能說明一個數字從何而來。對合規工作來說,稽核軌跡往往是決定性因素。

資料請求自動化

平台端到端處理 IR 的資料請求佇列。對話式受理先捕捉脈絡,代理從你的資料草擬答覆,再由審核者核准或調整。積壓縮小了。在這一點上,它最接近真正消除積壓,而不只是加快單一工單。

給 IR 團隊的工單管理

Clema 附帶一層資料請求工單功能,定位為 ServiceNow 與 Zendesk 的高等教育替代方案。它加入 AI 分流、草擬答覆與完整稽核軌跡。重點是讓請求歷史集中在一處,而不是散落在各收件匣。

為 FERPA 與 SOC 2 打造的安全性

平台在設計上即符合 FERPA,並取得 SOC 2 Type II 認證,採用唯讀連線,支援 BAA 與角色型存取,資料保存在美國資料中心。把它想成符合 FERPA 的 AI,還帶著能證明的文件。安全審查變成一天的資料包,而不是數週的稽核。

在你倉儲上的自然語言分析

Clema 在你的既有倉儲、Power BI 與 Tableau 設定之上加一層自然語言分析,讓現有儀表板繼續運作,而那些從未獲得解答的臨時問題終於有了回應。它是加法,不是整個拆掉重來。

優缺點

優點

  • 幾分鐘就能回答資料請求,而非數週,正中 IR 團隊真正感受到的積壓。
  • 公開與私有資料共存在同一個對話視窗,減少拖慢分析的分頁切換。
  • 每個答案都帶有引用與計算方法,讓數字經得起檢視。
  • 符合 FERPA 並取得 SOC 2 Type II 認證,採用唯讀連線與美國資料中心。
  • 公開定價(免費方案加上每月 99 美元起的方案),而不是只給報價的企業級銷售。

缺點

  • 聚焦美國高等教育,因此其他地區的機構能派上用場的地方不多。
  • 它是補強 BI 工具而非取代,所以你仍需要原有的技術堆疊。
  • 免費方案不需要信用卡,但整合與支援保留給付費方案。

常見問題

Clema 用自然語言回答機構研究問題,橫跨聯邦高等教育資料集與你自己連接的資料。它在幾分鐘內回傳附有來源的答案。那麼 IR 與 IE 團隊為什麼用它?為了不必增加人手就能清掉資料請求的積壓。