JarvisCore
Prescott Data · 程式設計 · 生產力 · 其他
JarvisCore 是開源的 Python 執行環境，讓 AI 代理在網格上以對等節點運作、從共用帳本認領任務，並透過零信任代理服務存取外部系統。
關於 JarvisCore
What Is JarvisCore
JarvisCore 是給正式系統使用的多代理框架，以 Python 撰寫。多數框架會指定一個協調者負責規劃每一步、保管全部狀態，它改走另一條路：代理網格上的每個節點自行宣告能力，再從共用帳本領取工作。這個差別在流程掛掉時特別明顯，另一個節點會接手未完成的那一步，目標繼續往前走。
執行環境內建兩種代理設定。AutoAgent 會推理任務、撰寫程式、在沙箱裡執行並自行修錯。CustomAgent 執行你寫在 execute_task 裡的 Python，同時沿用自主代理的身分、記憶與訊息機制。兩者可以並存在同一張網格上，寫死邏輯的 API 工作節點和會推理的代理不必再另外接一套框架。
憑證由 Nexus 處理，這個代理服務在呼叫外部系統的當下才注入權杖。代理只宣告需要哪些服務，從頭到尾看不到金鑰，提示詞、產生的程式碼與追蹤記錄裡也不會出現。專案由 Prescott Data 維護，框架採 Apache 2.0 授權。
開始之前先弄清楚限制。JarvisCore 是開發者用的函式庫，不是免寫程式的工具，文件假設你讀得懂 Python，也熟悉環境變數。耐久型工作流程、當機後續跑、跨機器探索都需要 Redis，多節點還要加裝 P2P 擴充。3.0 版新增的控制層會記錄每一個動作，但預設的觀察模式只留下紀錄，不會阻擋。
Getting Started
- 安裝 Python 3.10 以上版本，在新資料夾執行
pip install jarviscore-framework與jarviscore init。 - 把
.env.example複製成.env，填入 Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI 或本機端點的金鑰。 - 執行
jarviscore check --validate-llm，確認套件與模型連線都正常。 - 寫一個代理類別，設定角色、能力與系統提示詞，加入
Mesh後呼叫mesh.run_task()。 - 依需求加裝擴充：
[redis]對應耐久型工作流程，[browser]對應 Playwright，[p2p]對應跨機器部署。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 後端與平台工程師：拿到一個能嵌進現有服務的 Python 函式庫，Redis 與 Playwright 都是選用擴充，不必一開始就備妥整套基礎設施。
- 工作時間長、分散在多個流程的團隊：某個工作者掛掉後，帳本讓另一個節點接手那一步；任務動輒數分鐘、每次呼叫模型都要付費時，這件事很實際。
- 憑證規範嚴格的企業：Nexus 把權杖擋在提示詞與產生的程式碼之外，代理可以呼叫 CRM 或付款服務，自己卻不持有金鑰。
任務
- 多階段研究與報告：先由偵查代理彙整來源，分析代理比對內容，撰稿代理產出摘要，每一步都寫進帳本。
- 必須撐過重新啟動的工作流程：當機後完成過的步驟會從 Redis 取回，不會重跑也不會重複計費。
- 在真實網站上操作：瀏覽器擴充驅動 Playwright，代理可以打開型錄、逐頁走完，再用程式算出總額，不必憑感覺估。
- 需要人工核准的動作：不可逆的呼叫會停在 `Mesh.resolve_hitl()`，核准後只執行一次，適合退款、付款與對外發送訊息。
情境
- 夜間批次流程要從三個內部系統補齊資料，其中一批出錯時不該讓整輪重跑。
- 客服團隊想讓代理在 Slack 頻道提出檔案修改，由每個人用自己的帳號決定是否接受。
- 概念驗證要直接進正式環境，不想重寫，因為同一批代理可以在單一流程或多個節點上執行。
主要功能
沒有中央協調者的對等網格
代理透過 SWIM gossip 宣告能力，彼此依「會做什麼」互相找到對方。某個流程停止時，另一個節點會從共用帳本接手，繼續完成目標。系統裡沒有總管代理，也就沒有「它一掛、全部停擺」的弱點，而這正是協調者架構最常出事的地方。
共用帳本上的耐久目標
Mesh.execute_goal() 把來源目標與義務帳本存進 Redis，在臨時規劃租約下編譯出以能力定址的 DAG，再讓符合條件的節點以原子操作認領就緒步驟。計畫成形後，規劃節點就失去路由權限。每次嘗試都保持不可變，調解程序只為尚未解決的義務補上工作。
同一套執行環境的兩種代理設定
AutoAgent 負責推理循環、工具探索、沙箱執行程式與修復。CustomAgent 則執行你用純 Python 寫的固定處理函式。兩者共用身分、記憶、訊息與儲存層，代理要換設定時，周邊系統不必跟著重做。
以 Nexus 落實零信任憑證
Nexus 在執行邊界解析供應商憑證，直接放進送出的請求。宣告 requires_auth 的代理才會拿到這次呼叫，權杖不會進入模型上下文、代理寫的程式碼或追蹤日誌。OAuth2 設定在本機用 jarviscore nexus init 與 jarviscore nexus register 完成。
撐得比流程更久的記憶
代理決定保留的事實會寫進 .jarviscore/memory/，下次執行時依角色取回，並用 memory_scope_field 依租戶切開。把執行環境指向 Athena，語意記憶就能跨機器共用。工作記憶、情節記憶與長期記憶都走同一套介面。
控制、證據與重播
3.0 版在每次供應商呼叫、沙箱程式、瀏覽器請求與檔案變更發生前先做決定，再把決定寫進以雜湊串接的日誌。jarviscore verify 可離線驗證這份日誌，jarviscore evidence 列出代理為某個人或某個租戶做了什麼，jarviscore replay 則照著紀錄重跑一次工作階段，過程中不呼叫任何線上服務。
優缺點
優點
- 沒有中央協調者，工作者掛掉不會拖住目標，其他節點會從帳本接手剩下的步驟。
- 憑證不進入模型，資安團隊常見的反對理由少了一個。
- AutoAgent 與 CustomAgent 共用執行環境，固定邏輯的工作節點和會推理的代理能放進同一個系統。
- 3.0 版的控制層會產生可驗證日誌與離線重播，被問到代理到底做了什麼時拿得出紀錄。
- Apache 2.0 授權允許商業產品使用，沒有營收或使用者數門檻，安裝只要一個 pip 指令加一組模型金鑰。
缺點
- 需要 Python 能力。沒有視覺化介面，設定過程要用環境檔案與命令列指令。
- 耐久型工作流程與跨節點探索要 Redis 和 P2P 擴充，單一流程的示範不會顯示這些維運工作。
- 追蹤記錄是除錯用途，不是稽核紀錄：提示詞只留摘要，工具結果截到 2,000 字元，紀錄七天後過期。
- 委派存取控制、Maven 成本系統與自我改善的工作流程 DAG 都屬商業模組，價格依專案報價。
常見問題
JarvisCore 是一套以 Python 寫成的開源代理框架。代理加入網格、依能力找到對等節點、從共用帳本認領工作，再透過憑證代理服務呼叫外部系統。專案由 Prescott Data 維護。
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