Kafkai
Kafkai Giken, Inc. · 行銷 · AI 檢測
Kafkai 是一款 SEO 資料外掛，透過 MCP 把即時的關鍵字、反向連結與 Search Console 資料送進 Claude、ChatGPT 或你自己的代理，再整理成接下來該寫什麼。
關於 Kafkai
About
Kafkai 是什麼
Kafkai 是給現有 AI 用戶端使用的 SEO 資料外掛。你用平常的說話方式問任何一個網站，Kafkai 補上答案背後需要的數字：網站在哪些字上排名、握有哪些關鍵字、誰連過來、哪些站點在搶同一批搜尋。回答直接出現在 Claude、ChatGPT、Cursor 或其他支援 Model Context Protocol 的用戶端裡。
公司位在東京澀谷。Kafkai Giken 在 2026 年 5 月之前叫 LaLoka Labs，2020 年推出第一代 AI 文章產生器。第四版反過來運作：它不寫稿，只把真實搜尋資料與算術交給你的模型，思考與起草由模型負責。
付費前有三個限制值得先看清楚。Kafkai 不排程追蹤排名，你不發新一輪研究，資料就不會更新。它不保證流量，也不保證名次。Search Console 與分析資料只對你用 DNS 紀錄驗證過的網域有效。
開始使用
- 註冊免費帳號。註冊當下就有 1,000 點，不用綁卡，有效期限 90 天。
- 把 Kafkai 的 MCP 伺服器接上你的 AI 用戶端。設定只做一次，大約 30 分鐘。
- 加一筆 DNS 紀錄驗證自己的網域。只想看別人的網站，可以跳過這步。
- 建立專案，放入自己的站與想比較的每個競品。自己的站扣 500 點，每個競品扣 350 點。
- 問第一個問題。每次回答都會註明這通呼叫扣了多少點，每一輪研究也會留在專案裡，之後可以對照。
產品資訊
快速了解 Kafkai 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 手上有多個客戶網站的 SEO 顧問：一個網站一個專案，關鍵字、反向連結與 Search Console 資料不會混在一起，一包點數剛好夠跑一輪客戶研究。
- 小型 SaaS 與媒體的內容負責人：4C 框架把關鍵字匯出檔變成一張排得出順序的寫稿清單，開會時有依據。
- 已經在付 AI 聊天訂閱的單站經營者：Kafkai 補上資料層，不必再買一套寫作訂閱。
任務
- 決定下一篇要寫什麼：內容缺口列出競品有排名而你沒有的關鍵字，旁邊附上每月搜尋量。
- 找出自己站上互相競爭的頁面：工具會標出主題幾乎重複的頁面，並建議合併。
- 建立連結開發名單：連結交集列出連到競品卻沒連到你的網站。
- 檢查文章上線後的效果：再跑一輪研究，就能看出哪些關鍵字上升、下滑、新出現或掉出榜外。
情境
- 每月內容規劃：研究跑一次，代理就能用同一批數字寫完整個月的稿件大綱。
- 提案與比稿：拜訪客戶前用一次對話，把對方的排名、競品與反向連結概況抓齊。
- 上線後檢討：拿兩輪有日期的研究對照，確認新頁面有沒有拿下原本要搶的搜尋。
主要功能
搜尋資料直接進到你的 AI
Kafkai 是一款 AI SEO 工具，回答依據是真實搜尋結果，不是模型記得的內容。問它某個網域跟誰競爭，回傳的是在同一批搜尋中出現的網站、關鍵字重疊程度，以及對方屬於直接競品還是入口網站。接著代理照你要的格式整理：表格、短名單或草稿。
任何網域的關鍵字與排名查詢
Kafkai 回傳一個網站有排名的所有關鍵字，附上名次與每月搜尋量，並把同一批字依主題分組，讓你規劃頁面而不是零散貼文。同一份索引也支撐競品關鍵字分析，網域可以是自己的、客戶的，或昨天才看到的。只看一個站是正常用法，不算試用。
內容缺口與反向連結缺口
兩份清單就吃掉大半工作。內容缺口顯示競品有排名而你沒有的關鍵字。反向連結缺口在 SEO 工具裡叫連結交集，列出有活躍連結指向競品、卻沒指向你的網站。兩份清單都附筆數，代理可以照投入程度或搜尋量排序。
驗證網域後的 Search Console
加一筆 DNS 紀錄，Search Console 資料就能在同一個對話裡回答。你可以問哪些頁面掉了點擊、哪些搜尋卡在第一頁邊緣、哪些頁面在互相排擠。別人的專案讀不到這些資料，Kafkai 也把驗證過的網域與公開查詢分開處理。
4C 框架
每條建議都落在四種動作之一：Compete、Catch-up、Consolidate、Complement。Compete 處理你和對手都出現的主題。Catch-up 處理落後的地帶。Consolidate 標出自己站上互相重疊的頁面。Complement 指出已經有效的頁面旁邊還沒人寫滿的主題。這套方法在日本取得專利第 7701764 號。
草稿直接送進 WordPress
你的 AI 寫完文章，Kafkai 把它以草稿送到你的 WordPress，上線前仍由人工確認。專案會記下透過它發布了什麼，以及之後排名怎麼動。從關鍵字到草稿再到結果，整條線不必再接第二套工具。
優缺點
優點
- 排名、關鍵字與反向連結資料直接進到你原本就在用的聊天用戶端，不用再學一套儀表板。
- 預付點數適合工作量不固定的人：清淡的月份花 ¥62，完整跑一次自己加競品的研究約 ¥1,983。
- 4C 框架讓每條建議都有理由，內容計畫在會議上比較站得住腳。
- 驗證 Search Console 之後，多出公開關鍵字工具看不到的點擊與曝光數字。
- 不綁自家模型，原本的 AI 訂閱可以留著，想換模型隨時換。
缺點
- 沒有排程排名追蹤。想要每天更新的名次曲線，得另外找工具。
- 設定要花約 30 分鐘，前提是你敢改 MCP 用戶端的設定檔，非技術背景的人會卡在這一步。
- 價格以日圓計價並含日本消費稅，日本以外的買家要多付換匯費用，看到的總額也不直覺。
- 工具只做到研究與草稿。發布、內部連結與頁面調整仍要自己來。
常見問題
Kafkai 把搜尋資料交給 AI 代理。它回傳任何網域的排名、關鍵字、競品、反向連結與 Search Console 數字，再把整批關鍵字分成四種建議動作。
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Kafkai 替代方案
ngram 2.0
ngram · 影片 · 行銷ngram 2.0 是給團隊使用的 AI 影片生成器。一句描述、一段螢幕錄影或一個產品網址，就能變成配好旁白的解說影片、產品示範或 AI 虛擬主播影片，而且每個場景都還能修改。
shippedit.me
Krawlup · 行銷 · 商業shippedit.me 現在會轉向 Krawlup，這是一個每週稽核 SEO、AEO 與載入速度的網站平台，並透過 MCP 把修正交給 AI 編碼代理執行。
MePersona
MePersona, Inc. · 寫作 · 生產力 · 行銷MePersona 是為創作者設計的 AI 統一收件匣。它學習你的說話方式，在 12 個平台上草擬粉絲訊息回覆，只送出你核准的內容。