Keboola MCP Server
Keboola · 程式設計
Keboola MCP Server 是連接你的 Keboola 專案與 Claude、Cursor 等 AI 助理的開源橋接工具，讓它們用自然語言查詢資料表、建立 SQL 轉換並觸發工作。
關於 Keboola MCP Server
What Is Keboola MCP Server
Keboola MCP Server 是串接 Keboola 專案與現今 AI 工具的開源連接器。它以 Python 套件形式發布，把 Keboola 的儲存存取、SQL 轉換、工作觸發等能力，變成 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、CrewAI、LangChain、Amazon Q 能呼叫的工具。它採用 Model Context Protocol，這是 AI 用戶端呼叫外部工具所依循的開放標準。
它解決的是操作卡頓。以往你得在 Keboola 資料平台裡點來點去，才能拼出一條流程或查看一張表；現在改成描述需求，助理就對你的專案動手。本來就長時間待在 Keboola 的資料團隊，可以用 AI 查詢資料，把這些工作搬回寫程式或做分析的同一個視窗。
限制主要在範圍與前置條件。它連的是既有的 Keboola 專案，所以你必須先有帳號，否則派不上用場。它也會讓 AI 助理真正碰到你的資料，因此才有唯讀標頭、允許工具清單與開發分支這些機制，把存取權限框住。
Getting Started
- 到 Keboola 專案設定的 MCP Server 分頁取得遠端伺服器網址，長得像 https://mcp.你的區域.keboola.com/mcp。
- 把網址貼進 AI 助理的 MCP 設定；想要完全掌控的話，也可以用一次性瀏覽器登入安裝本機伺服器。
- 依指示用 Keboola 帳號驗證，接著告訴助理要操作哪個專案。
- 提出需求，例如列出資料表或建一條新的 SQL 轉換，助理就會呼叫對應的工具。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 資料工程師：你本來就在 Keboola 跑流程，想在不切換分頁的情況下建立或調整，就很適合。前提是手上要有權限正確的 Keboola 專案。
- 分析師：描述你的問題，就能查資料表、探索資料，把 SQL 交給助理寫。適合會先讀過結果再決定是否採信的人。
- 分析與營運團隊：用來查看工作狀態、開會前更新流程步驟、為物件補文件而不必等專家，都很方便。需要受管理的 Keboola 堆疊。
任務
- 用自然語言查資料：講出資料表名稱，助理就從儲存區取出來，省掉先匯出再開啟的步驟。
- 建立 SQL 轉換：描述轉換內容，伺服器就幫你建好，比第一版自己手寫 join 快得多。
- 觸發與監看工作：啟動元件或轉換，直接在同一段對話裡讀取執行細節。
- 為專案物件補文件：搜尋並更新描述到欄位層級，資料有變動時中介資料也能保持最新。
情境
- 開會前夕趕報告：更新一條流程並在同一個地方核對數字，不必在介面裡東奔西跑。
- 剛接手不熟的專案：請助理列出專案、bucket 與資料表，很快就能在腦中建立地圖。
- 想安全測試變更：把伺服器指向開發分支，盡情試改，不會動到正式資料。
主要功能
內建 OAuth 的遠端 MCP 伺服器
最簡單的連接方式是託管的遠端伺服器，它跑在每個多租戶 Keboola 堆疊上，支援 OAuth 登入。你只要把一個網址貼進 AI 助理，再用 Keboola 帳號驗證，不必本機安裝，也沒有權杖要複製。Keboola MCP 遠端伺服器採 Streamable HTTP，讓連線維持雙向，效能更穩定。
儲存與資料存取
伺服器讓助理直接查詢資料表，並管理資料表與 bucket 的描述。你可以在專案內直接取用資料，不必先匯出到別的地方，而且助理操作的是即時資料表，不是過期的副本。
用自然語言建立 SQL 轉換
你可以描述一條轉換，讓伺服器把它建出來。一句自然語言需求會變成可用的 SQL 設定，讓 join 或聚合的第一版更快成形。執行前你仍可檢查邏輯。
工作與流程控管
伺服器能執行元件與轉換並回傳執行細節，讓你啟動工作後在同一段對話裡看到它結束。Flows 更進一步，能建立與管理把步驟串起來的條件流程與協調流程。
Keboola Streamlit 資料應用
你可以建立、部署與管理 Streamlit 資料應用，把查詢結果顯示在儲存資料之上。成果因此有了可分享的前台，不必另外做一套建置與託管。
開發分支與存取控制
設定分支 ID 後，操作會在正式環境以外的開發分支裡進行，實驗因此被框在裡面。走 HTTP 傳輸時，標頭能讓你放行或封鎖特定工具，並切到唯讀模式，把 AI 代理限制在你設定的範圍內。
優缺點
優點
- 把常見 AI 助理接上真實的 Keboola 專案，資料工作就在你原本使用的工具裡完成。
- 開源且免費執行，也包含在 Keboola 免費方案內，不必另外購買授權。
- 唯讀模式、允許工具標頭、開發分支等存取控制，能限制代理可以做到什麼程度。
- 一個連接器就涵蓋儲存、SQL、工作、流程與資料應用，AI 資料工作流不必散在好幾套整合裡。
缺點
- 沒有 Keboola 帳號與專案就完全不能用，所以它不是獨立的資料工具。
- 讓 AI 助理對正式資料有寫入權限得格外小心，而安全功能要你實際設定才有作用。
- 本機安裝需要 Python，還要一次性瀏覽器登入，比託管的遠端伺服器麻煩。
- 文件與工具更新很快，某個工具名稱或參數可能跟你看的舊指南不一致。
常見問題
它讓 Claude、Cursor 等 AI 助理在你的 Keboola 專案裡工作。你可以查詢資料表、建立 SQL 轉換、執行工作與流程，也能管理文件，方式是用描述需求取代點選介面。
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