Kilo Code
Kilo Org · 程式設計 · 生產力
Kilo Code 是一款開源程式助理，棲身在你原本就在用的工具裡：VS Code、JetBrains、終端機 CLI、Slack 與雲端代理。它會讀取你的儲存庫、撰寫並重構程式碼，還會對你的 pull request 執行 AI 程式碼審查。工作階段會跨裝置同步，所以脈絡會跟著你跑。如果你想要的是一個能檢查、能自行設定或能擴充的 AI 程式設計工具，而不是封閉的黑箱，這款就是為你打造的。
關於 Kilo Code
什麼是 Kilo Code
Kilo Code 是一款圍繞專用代理模式設計的 AI 程式助理。它不做一個什麼都做但都做得平庸的聊天框，而是把工作拆給 Code、Architect、Debug 與 Ask 等模式，讓規劃性的問題和正式環境的重構不會搶同一份脈絡。這個代理以 VS Code 擴充功能、JetBrains AI 外掛、名為 Kilo 的 CLI，以及在你離開座位時執行任務的託管雲端代理等形式推出。
這個專案是開源的，並在 GitHub 上公開開發。如果你的團隊需要稽核代理會怎麼處理你的程式碼，這一點很重要。
開發者是 Kilo Org，2025 年被 Anaconda 收購。定價也維持同樣的開放態度。擴充功能搭配你自己的模型金鑰可免費使用，付費方案則主要是把帳務與團隊控制綁在一起。
最大的限制不是能力，而是設定。Kilo Code 是給熟悉設定模型與 API 金鑰的人用的強力工具。把它交給想要一款不用做任何決定的精緻消費型 App 的人，這種彈性就會變成摩擦。並不理想。對喜歡這種掌控感的開發者來說，這問題就小得多。
開始使用
- 用
code --install-extension kilocode.kilo-code從 VS Code 市集安裝擴充功能，或執行npm install -g @kilocode/cli取得終端機版本。 - 連接模型供應商。你可以帶上自己的 API 金鑰、把 Kilo 指向本機的 Ollama 端點，或使用 Kilo 內建的供應商。
- 為手上的任務選一個模式：Code 用來撰寫與重構，Architect 在動程式碼之前規劃功能，Debug 用來追蹤錯誤。
- 用白話描述任務，讓代理讀你的檔案、提出修改並執行指令。
- 檢視變更，然後把工作階段連結分享給同事，或想要自己的副本就 fork 一份。
產品資訊
快速了解 Kilo Code 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 已經在 VS Code 或 JetBrains 工作的開發者，想在不離開編輯器的情況下使用 AI 代理：擴充功能幾分鐘就裝好。你得先連接一個模型供應商。
- 想要集中式 AI 帳務與用量追蹤的團隊：每月每位使用者 15 美元的方案去掉了逐工具授權，還加上共享分析。
- 偏好能稽核或 fork 的開源工具的工程師：整個代理都在 GitHub 上，所以它如何處理你的程式碼沒有任何隱藏。
任務
- 在大型程式庫中重構：代理在編輯前會先讀取儲存庫結構，所以變更能與既有模式保持一致。
- 自動化程式碼審查：接上你的儲存庫，它會分流 pull request、標記問題，還能自行開出修正 PR。
- 除錯建置失敗：Debug 模式會讀取錯誤輸出、追蹤問題，並在同一段對話中提出修正建議。
- 在寫程式碼之前規劃功能：Architect 模式會回傳一份你可以提出異議的結構化計畫。
情境
- 超出你上班時間的長時間任務：雲端代理在你合上筆電後仍繼續運作，工作階段會從中斷處接續。
- 一天之中切換裝置：在行動 App 開始任務，在 IDE 完成，因為工作階段會跨各介面同步。
- 把 MCP 伺服器加進你的工作流程：你可以用白話請代理新增或停用一個，不必手動編輯設定檔。
主要功能
專用代理模式
Kilo Code 把工作分給 Code、Architect、Debug 與 Ask 等模式，而不是逼一個聊天室包辦一切。Code 模式負責撰寫與重構。Architect 在寫下任何一行之前規劃功能。Debug 專注於追蹤失敗。你也可以為團隊專屬的工作流程打造自訂模式。
跨平台涵蓋
同一個代理能跑在 VS Code 及其分支（Cursor、Windsurf）、JetBrains IDE、終端機、Slack 與行動 App 上。工作階段會在這些平台之間同步，所以脈絡會跟著你跑，而不是被困在單一編輯器裡。對分散在不同技術堆疊的團隊來說，這種一致性省下大量重複解釋。
自動化程式碼審查與分流
Kilo 會連接你的儲存庫，審查 pull request、標記問題，並分流進來的 issue。它能在不必你寫第一句提示的情況下，依 issue 開出修正 PR。這讓程式碼審查從手動瓶頸變成背景流程。
帶上你自己的模型
你不會被鎖定在單一供應商。連接 OpenAI、Anthropic、本機 Ollama 實例，或透過單一端點的 Kilo Gateway 使用數百種模型。這個代理內建一項技能，能編輯它自己的 kilo.jsonc 設定。叫它新增一個 MCP 伺服器，它就會處理好那次編輯。
團隊管理與分析
付費 Teams 方案加上集中式帳務、成員角色，以及會為你的組織實際使用 AI 的程度打分的採用儀表板。Enterprise 再加上具備 OIDC 與 SCIM 的 SSO、稽核記錄與模型存取控制，讓管理員能限制允許哪些供應商。
開源且可擴充
整個代理在 GitHub 上開源，所以你可以檢查程式碼、貢獻功能或 fork。MCP 支援與自訂規則讓你能接上自己的工具與限制。對有合規要求的團隊來說，這份可稽核性就是重點本身。
雲端代理
雲端代理讓你交辦工作後就走人。它們會遠端執行任務、在沒有你本機的情況下審查工作流程，並透過同步的工作階段回報。這差別在於：一個是需要你在場的助理，另一個是能自己安排時間把工作做完的助理。
優缺點
優點
- 可稽核與 fork 的開源程式庫，這對有安全審查需求的團隊很重要
- 可在 VS Code、JetBrains、CLI、Slack 與行動裝置上執行，並同步工作階段
- 專用模式（Code、Architect、Debug、Ask）讓脈絡依任務保持聚焦
- 支援自帶模型，避免供應商綁定，還能存取數百種模型
- 每月每位使用者 15 美元的 Teams 方案減少逐席工具散亂，並加上用量分析
缺點
- 設定需要連接模型供應商，所以對非技術使用者並非隨插即用
- 團隊方案在購買額度時加收 5% 手續費，很容易被忽略
- 如果你只想要一個單一聊天助理，平台與模式的廣度會需要一些時間學習
常見問題
是。核心擴充功能與 CLI 搭配你自己的模型金鑰即可免費使用，你只需為實際執行的模型用量或付費團隊功能付費。Teams 方案每月每位使用者 15 美元，Enterprise 價格則依需求報價。
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Kilo Code 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。