LangChain
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Executive AI Assistant 是 LangChain 推出的開源 AI 郵件代理，會整理你的 Gmail、用你的語氣代擬回覆，並安排會議。
關於 LangChain
About
什麼是 Executive AI Assistant
Executive AI Assistant，簡稱 EAIA，是 LangChain 郵件助理，也是 LangChain 打造的開源郵件助理，專門接手處理郵件時最繁瑣的那部分。它會盯著你連接的 Gmail 信箱，把每封新信分類，依你的語氣寫好回覆草稿，有人約開會時再幫你查行事曆。東西要送出之前，你先在共用信箱裡看過一遍。
專案放在 GitHub 的 langchain-ai/executive-ai-assistant 儲存庫，以 MIT 授權釋出。底層跑的是 LangGraph，也就是 LangChain 針對具狀態代理設計的框架，模型同時用了 OpenAI 和 Anthropic 兩家。這樣混搭正說明了 EAIA 的定位：一套讓你自行改寫的參考實作，不是買來就能用的成品。
最大的門檻在安裝。EAIA 沒有註冊頁面，也沒有月費，因為預設根本沒有代管服務讓你登入。你要自己 fork 儲存庫、接上 Google OAuth、填入 API 金鑰，再寫一份設定檔，交代你是誰、希望郵件怎麼被處理。想讓它全天候運作，還得部署到 LangGraph Platform，這就需要付費的 LangSmith 方案。
開始使用
- Fork 並複製
executive-ai-assistant儲存庫，建立 Python 虛擬環境，執行pip install -e .。 - 填入 OpenAI 與 Anthropic 的 API 金鑰，在 Google Cloud 啟用 Gmail API，再執行
python scripts/setup_gmail.py完成 OAuth 流程。 - 在
eaia/main/config.yaml填上你的名字、時區、行程偏好，以及哪些信件要忽略、標記或回覆的規則。 - 在本機用
langgraph dev啟動代理，接著觸發一次擷取工作，把近期郵件拉進來並檢視產生的草稿。
產品資訊
快速了解 LangChain 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 信箱爆滿、又熟悉開源工具的開發者與技術創業者：EAIA 給的是一個能 fork、能擴充的 LangGraph 代理，不是一個黑盒子。
- 想在自己基礎設施上自動化郵件的小團隊：因為是自架，敏感信件始終留在他們能掌控的環境裡。
- 研究代理設計的產品開發者：這份儲存庫是很乾淨、易讀的範例，示範怎麼用 LangGraph 串起分類、代擬與行事曆邏輯。
任務
- 分類：它讀取每封來信，依你在設定裡寫的規則，分流成忽略、通知或回覆。
- AI 郵件代擬：它用你的語氣寫好回覆並留待核准，你只要修改後送出，不必從空白頁開始。
- 會議安排：AI 行程助理會查看你的行事曆，有人想約時間時提出可用的時段。
情境
- 離開幾天後清空積壓的信：把擷取腳本指向這幾天的郵件，讓 EAIA 為需要回覆的信件產出草稿。
- 讓忙碌的工作信箱維持井然有序：設定 cron 工作，新信一到就自動分類、代擬。
- 打造內部助理的原型：換掉郵件供應商或模型，同一套圖就能套用到其他信箱流程。
主要功能
依你的規則運作的 Gmail 智慧整理
EAIA 把每封新信歸進三類之一：略過、通知你，或代擬回覆。這三類不是寫死在程式裡的，而是你用日常說法在設定檔裡描述，所以「忽略電子報」或「我會計師的信一律標記」都會變成代理的行為。
用你自己的語氣代擬回覆
信件需要回覆時，EAIA 會寫好內容並存成草稿，而不是直接寄出。改寫這一步會套用你的語氣偏好，讀起來像你本人，不像通用助理。草稿還是由你打開、按下寄出。
看得懂行事曆的行程安排
請 EAIA 安排會議，它會查看你的行事曆，找出真正空著的時段，並在回覆裡提出時間。行程邏輯自成一个模組，你可以改接別的行程服務，而不必動到代理的其他部分。
有人在迴圈裡的收件匣
每份草稿都會進到 Agent Inbox，這是搭配代理的介面，你在這裡檢視、編輯並核准代理的成果。這道核准關卡正是 EAIA 能安心長時間運作的關鍵：沒有真人放行，任何內容都不會送到真實收件人手上。
記憶與反思
EAIA 會記下遇過的人與情境，透過反思步驟持續更新記憶，所以回覆會愈來愈準，而不是每封信都從頭來過。
在 LangGraph Platform 上運行
要長時間運作，就把 EAIA 部署到 LangGraph Platform，用 cron 工作定時檢查新信。在那裡部署需要付費的 LangSmith 帳號，本機執行則維持免費。
優缺點
優點
- 以 MIT 授權開源，每一段邏輯你都能讀、能改。
- 沒有按人頭計費的郵件助理月費，你只需為實際呼叫的模型 API 付費。
- Agent Inbox 的真人核准關卡，讓實際寄出的內容始終由人掌控。
- 設定驅動的分類規則，不用改程式就能調整行為。
- 跑在你自己的基礎設施上，適合資料規範嚴格的團隊。
缺點
- 安裝是開發者等級的工作：OAuth、API 金鑰和一份設定檔，都擋在你和第一封草稿之間。
- 代管、長時間運作這條路需要付費的 LangSmith 方案，所謂「免費」多半是指自己跑。
- 它優先支援 Gmail，其他郵件供應商得額外花功夫。
- 底層的 OpenAI 與 Anthropic 模型要你自己提供、另外付費。
常見問題
免費。程式碼以 MIT 授權開源，下載和執行都不用錢。真正的成本是 OpenAI 與 Anthropic 的 API 呼叫，以及你部署到 LangGraph Platform 時的 LangSmith 方案。
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