Lebesgue
Lebesgue · 行銷 · 商業
Lebesgue 是為電商品牌設計的 AI 行銷長。它把商店、廣告與電子郵件資料收在同一處，追蹤利潤與顧客終身價值，再由 Henri AI 說明數字為何變化、接下來該做什麼。
關於 Lebesgue
About
Lebesgue 是什麼
Lebesgue 是針對線上商店打造的分析平台，上層加了一層會用白話回答問題的 AI。底層工作並不花俏，卻很關鍵：把廣告花費、運費與每筆訂單的折扣加總起來，看看最後真正留下多少利潤。許多小品牌每月在試算表裡算一次，而且經常算錯。
平台可連接 Shopify、Meta、Google、TikTok 與電子郵件工具，再把數字送進以數千家商店訓練的模型。歸因會指出哪個管道真的帶來一筆訂單，顧客終身價值則回答便宜的首次下單會不會變成回購客。內建的 Henri 讀同一批資料，能回答「上週 Meta 廣告投報率為什麼掉下來」這類問題。
有兩個界線要先看清楚。它是電商軟體，B2B 名單開發或 SaaS 公司能用的部分不多。答案的好壞也取決於輸入資料。產品成本或折扣碼若散落在混亂的試算表裡，利潤數字就會偏移，而 Henri 會用同樣肯定的語氣解釋那個偏移。
開始使用
- 從 Shopify App Store 安裝應用程式並連接商店。第一次同步會帶入訂單紀錄與產品資料。
- 連結廣告帳號。Meta、Google 與 TikTok 走各自的登入畫面，電子郵件平台則進到同一個工作區。
- 填入真實成本。輸入進貨成本、運費、付款手續費與自訂成本項目，利潤才會反映你實際留下的金額。
- 直接問 Henri，或打開儀表板。每週摘要會自動送來，數字看起來不對時也能隨時查詢。
產品資訊
快速了解 Lebesgue 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 自己操作行銷的電商創辦人：每週摘要取代每月試算表的儀式，前提是訂單都走 Shopify。
- 小型品牌的成長行銷人員：歸因與廣告稽核讓他們和創辦人有同一個數字可以討論。
- 同時管理多間商店的代理商：每個客戶各自一個工作區，但報表仍得手動拼起來。
任務
- 找出廣告投報率下滑的原因：Henri 會把變化追到某個管道、某組廣告、某個產品或某個折扣碼，而不是丟一張圖表給你。
- 決定下一筆廣告預算該去哪裡：看的是各管道的利潤，不只是營收，加預算之前就能看清取捨。
- 產出每週利潤報表：訂單層級的追蹤涵蓋折扣、運費與進貨成本，不必每個星期一重做一次。
- 稽核 Meta、Google 與 TikTok 廣告：自動稽核會標出浪費的預算與三個平台之間重疊的受眾。
情境
- 年營收 5 萬到 500 萬美元、沒有資料團隊的商店：設定花一個下午，讀結果的人不需要會 SQL。
- 推出新產品線：產品層級的利潤與素材趨勢能看出新產品帶來的是毛利，還是只有營收。
- 進入淡季：其他品牌的基準資料讓一個表現平平的月份不至於看起來像危機，尤其當整個品類都在下滑時。
主要功能
Henri AI 把數字講清楚
Henri 是最多人討論的部分。它讀完整份資料，用一小段話回答，並把原因附在後面：某組廣告素材疲乏、某個折扣碼吃掉了毛利、運費調漲。它還會提出下一步，這比多開一個儀表板分頁有用。問題問得窄，答案就窄。
跨管道的第一方歸因
Lebesgue 用商店自己的訂單資料建立歸因，不是只依賴各平台的像素。Meta、Google、TikTok 與電子郵件都餵進同一個模型，一筆訂單只會被記一次。Le Pixel 加購方案提供第一方追蹤，適合在瀏覽器限制之後想要更乾淨訊號的商店。沒有它，部分轉換會落進「未知」分類，誠實但不夠精確。
利潤算到單一產品
營收是最容易看的數字。Lebesgue 會扣掉進貨成本、折扣、運費、稅金與付款手續費，算出每筆訂單、每個產品、每個管道的利潤。自訂成本項目可以涵蓋包裝或創作者費用。工具的價值就在這裡，一個賣得好但毛利薄的產品，不會再被當成明星。
顧客終身價值模型
平台依首次下單日期、獲客管道與產品把顧客分組，再推算各組長期花多少錢。首次下單與回購的拆分就放在終身價值數字旁邊，你看得出某個管道帶來的是買家，還是只在等折扣的人。當模型把落差顯示出來，留存工作的理由也更好說明。
競品情報
競品情報來自大型平台的廣告資料庫。你看得到哪些對手在加預算、重複使用哪些素材格式、訴求在哪裡轉向。它回答一個簡單問題：是市場在動，還是只有你的帳號在動。花費數字請當成估計值，這些資料庫從不公布精確預算。
兩萬多個品牌的基準對照
每一項指標都會跟一個大型電商品牌池比較，並依品類與規模篩選。2.1% 的轉換率單看沒什麼意義。跟類似規模的商店放在一起，它才變成訊號，告訴你問題在流量還是在 offer。基準是指方向，不是鐵律，而且這個池子偏重 Shopify 商店。
優缺點
優點
- 商店利潤、廣告花費、電子郵件行為與對手動向都在同一個工作區，星期一開會時少開很多分頁。
- Henri 把指標變化轉成原因與建議動作，不是分析師的人也能直接動手，不必打開查詢工具。
- 月費固定，沒有用量計費，報表做得多的一週和輕鬆的一週付一樣的錢。
- 免費方案涵蓋商店表現與基本廣告分析，付費前足以判斷資料品質。
- 大型品牌池的基準資料提供了單一創辦人自己建不出來的參考座標。
缺點
- 只為電商而做。SaaS、B2B 名單開發與內容事業會覺得大部分模型跟自己無關。
- 第一方追蹤與最乾淨的歸因放在 Le Pixel 加購方案裡，基本方案的「未知」轉換會比預期多。
- 沒有公開 API，團隊無法把模型算出的資料送進自己的資料倉儲，財務還是得手動匯出 CSV。
- Henri 會繼承壞資料。進貨成本填錯或訂單重複，它照樣會給出很有把握的解釋，解釋的卻是從來不正確的數字。
常見問題
它把電商行銷分析與 AI 助理合在一起。平台追蹤訂單、廣告花費、利潤與顧客終身價值，接著由 Henri 說明是什麼造成某個結果、該改什麼。可以想成一位每天早上讀你商店資料的分析師。
相關內容
探索與 Lebesgue 相關的工具、技能與文章。
Lebesgue 替代方案
ngram 2.0
ngram · 影片 · 行銷ngram 2.0 是給團隊使用的 AI 影片生成器。一句描述、一段螢幕錄影或一個產品網址，就能變成配好旁白的解說影片、產品示範或 AI 虛擬主播影片，而且每個場景都還能修改。
shippedit.me
Krawlup · 行銷 · 商業shippedit.me 現在會轉向 Krawlup，這是一個每週稽核 SEO、AEO 與載入速度的網站平台，並透過 MCP 把修正交給 AI 編碼代理執行。
MePersona
MePersona, Inc. · 寫作 · 生產力 · 行銷MePersona 是為創作者設計的 AI 統一收件匣。它學習你的說話方式，在 12 個平台上草擬粉絲訊息回覆，只送出你核准的內容。