Lessie AI
SUPERLINEAR TECHNOLOGY PTE. LTD. · 程式設計 · 行銷
Lessie AI 是一款人物搜尋代理：你用自然語言描述需求，它就會去尋找符合條件的人。輸入類似「幫我找美國 TikTok 上粉絲超過 10 萬、願意嘗試合作貼文的健身創作者」，代理會讀取需求、搜尋超過 100 個資料來源、為每位候選人評分，甚至能草擬第一封訊息。它鎖定的是需要快速拿到一份精選名單的行銷人員、招募人員與創業者，而不是又一個要手動篩選的龐大資料庫。
關於 Lessie AI
Lessie AI 是什麼
Lessie AI 是一款從頭到尾執行人物搜尋的 AI 代理。你給它一個目標，它會像優秀招募人員那樣提出釐清問題，從整個網路與多個資料庫蒐集候選人，再依符合程度排序。它由 SUPERLINEAR TECHNOLOGY PTE. LTD. 開發，於 2025 年推出，在瀏覽器中運行，不需要安裝應用程式。
整體主張是：找人是一套工作流程，不是一次查詢。代理涵蓋四個階段：釐清你真正需要什麼、從多處蒐集資料、檢視並排序符合的人選，以及啟動第一輪聯繫。它涵蓋數種常見任務，從網紅接洽、B2B 潛在客戶開發，到投資人探詢、招募與合作夥伴發掘。
問題在於人物資料很雜亂。有些檔案內容單薄。有些聯絡資訊已經過時。代理找出的任何資料，你都要先查證再行動。在一項獨立的人物搜尋平台評比中，Lessie 拿下最高分。它領先下一個系統的幅度是真實的，但也顯示這個類別仍很年輕。
開始使用
- 前往 lessie.ai，用「Start for free」選項註冊。
- 用一兩句話描述你的目標，例如受眾、平台、粉絲數區間，以及他們能為你做什麼。
- 回答代理的追問，把條件收緊。
- 檢視排序後的名單，調整需求以重新執行搜尋。
- 挑出最強的候選人，若你想要，也可以讓代理草擬第一封接洽訊息。
產品資訊
快速了解 Lessie AI 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 內容與成長行銷人員：當你在活動開跑前需要一批符合特定領域、受眾規模與互動水準的創作者，而且你願意逐一審核人選時，這最適合。
- 招募與人才搜尋人員：用來依技能與背景建立候選人長名單很實用。符合度與可配合時間仍需要人工把關。
- 創業者與合作開發負責人：依市場與關注領域尋找投資人、經銷商或合作夥伴很方便，前提是你把名單當成起點，而不是已成定局。
任務
- 尋找網紅：描述粉絲數區間、平台與內容領域，就能拿到一份可供接洽的創作者排序名單。
- B2B 潛在客戶開發：當你清楚買家輪廓時，找出企業以及背後對的人。
- 人才搜尋：在開缺之前，依技能、資歷與地點建立候選人名單。
- 聯絡人搜尋任務：為名單上的每個名字找出公開檔案與可聯繫的資訊。
- 接洽準備：挑好候選人後，草擬第一封陌生訊息或電子郵件。
情境
- 活動前期研究：當你在投入預算之前，想先摸清市場上實際有哪些人。
- 填補特定職缺：當一般求職網站找不出你需要的檔案時。
- 投資人或合作夥伴探詢：當你正要進入新市場，還不認識任何名字時。
主要功能
自然語言搜尋
你不需要學怎麼組查詢。像對同事說明一樣描述你要找的人，代理會自行推斷篩選條件。它處理模糊需求的能力比關鍵字輸入框更好。這正是大家選擇它、而非傳統資料庫的原因。
需求釐清
在執行搜尋前，Lessie 會問招募人員會問的那類問題：哪些平台、發文數量、主題重點、受眾規模。這些條件隨時都能改，所以一開始很含糊的指令，最後還是會變成精準的結果。
多來源資料蒐集
代理從超過 100 個來源取資料，而不是單一封閉的資料庫。這個更廣的網子，讓它能找到從未出現在單一平台索引裡的創作者與專業人士。這也意味著結果品質取決於每個來源有多完整。
符合度評分與排序
候選人回來時是排好序的，不是被丟成一份原始清單。每份檔案都顯示你本來就會看的基本資訊，例如任職公司、職稱，以及該人公開檔案的連結，讓你快速掃過長名單，再深入查看值得細看的人選。不需要用試算表做分類。
首次接洽
Lessie 可以幫你啟動第一輪聯繫，省去面對空白頁的尷尬時刻。任何草稿都當成初稿看待。寄出前仍需要你的語氣與正確資訊。
專項搜尋模式
在主代理之外，網站還提供聚焦的入口，涵蓋網紅行銷、B2B 潛在客戶、投資人探詢、招募、合作夥伴、教練、經銷商搜尋與房地產潛在客戶。每個都只是常見任務的預設組合，讓你不必從零開始建立條件。
優缺點
優點
- 自然語言輸入讓你跳過其他人物搜尋工具要你走的那套篩選迷宮。
- 從廣泛的來源取資料，因此能找出單一資料庫漏掉的名字。
- 需求釐清這一步能及早抓出含糊的需求，省下白費的搜尋。
- 在同一屋簷下涵蓋數種任務，從網紅發掘到招募與投資人探詢都有。
- 免費方案讓你付費前先測試品質。
缺點
- 結果仍需人工檢視。聯絡資訊與職務資料可能過時，代理也無法告訴你對方是否真的有興趣。
- 若你不在支援的地區，價格就不公開，你可能得聯繫團隊才能知道付費方案要多少錢。
- 最適合接洽型角色，例如行銷與招募。若你的需求偏小眾且技術性高，專門的資料庫可能更勝一籌。
常見問題
它是一款用來找人的 AI 代理。你用自然語言描述想找誰，它會搜尋許多來源、為符合的人選排序，並能啟動第一輪接洽。
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Lessie AI 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。