關於 Linkup
Linkup 是什麼
Linkup 是一套 AI 搜尋引擎與網頁整合平台，讓大型語言模型與 AI 代理從開放網路上取得準確、即時的內容。你用一次簡單的 API 呼叫送出查詢，Linkup 就回傳排序後的來源、附引用的答案，或可直接放進提示詞的乾淨 markdown。
這款產品要解決一個頑固的問題：用舊資料訓練的模型會信心滿滿地編造內容。Linkup 改把它們錨定在即時的網頁結果上。根據該公司說法，它的 Search 端點在 Verified SimpleQA 上於次秒級網頁搜尋 API 中排名第一，F 分數達 94%；Research 端點則以 61% 的準確率在 SealQA-0 居首。
Legora、Polymarket、Cohere、McKinsey 與 SNCF 的團隊都在它上面跑正式系統。主要限制在於，Linkup 是開發者工具，不是消費級 App。你需要一組 API 金鑰和一些程式碼才能使用，而 Private Index、Bring Your Own Cloud 這類較深入的功能則屬於企業方案。
開始使用
- 在 app.linkup.so 建立帳號，並從儀表板產生一組 API 金鑰。
- 安裝 SDK（
pip install linkup-sdk），或直接呼叫 REST 端點。 - 用 Search 端點送出第一筆請求，設定你要的深度與輸出類型。
- 讀取回傳的網址、附來源的答案或 JSON，再把它們傳進模型的上下文。
- 在儀表板追蹤用量，免費查詢用完後就升級到付費方案。
產品資訊
快速了解 Linkup 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 打造 RAG 管線的開發者：Linkup 取代手寫的爬蟲，回傳可直接餵給 LLM 的 markdown，省下拼接爬取結果的功夫。
- 推出代理的 AI 產品團隊：低於 200 毫秒的 Search 回應，適合不能等上好幾秒才有上下文的情境，例如語音助理與業務副駕駛。
- 分析師與研究人員：非同步的 Research 端點會寫出多來源、行內附引用的報告，減少手動蒐集來源。
任務
- 錨定 LLM 的回答：送出查詢，把附引用的片段交給你的模型，讓它不再憑空猜測事實。
- 擷取頁面內容：把已知網址交給 Fetch，取回乾淨的 markdown 或具型別的 JSON。
- 批次增補：在一次 Tasks 批次中執行最多 100 次 Search、Fetch 或 Research 呼叫，用於排程或背景工作。
情境
- 需要即時數字、而非訓練截止日數字的財務研究機器人。
- 有嚴格合規規定的企業部署，其中 Bring Your Own Cloud 讓查詢留在你自己的基礎設施內。
- 新創原型，因為免費方案在你付費前就涵蓋 4,000 次查詢。
主要功能
五個調校過的端點
Linkup 把 API 拆成 Search、Fetch、Research、Tasks 與 Extract。每一個都位在速度與深度曲線上的不同位置。挑選符合你延遲預算的那個，而不是硬要單一端點包辦一切。Search 負責錨定代理。Research 處理緩慢而徹底的綜合整理。
低於 200 毫秒的搜尋
Search 端點在 200 毫秒內就開始回傳結果。這個速度在語音 AI 和即時聊天中很重要，因為等上兩秒會讓答案像是壞掉了一樣。它也提供三種深度模式，所以查詢很難時，你可以拿一點速度換更好的召回。
可自訂的索引
你不是照單全收 Linkup 的索引。你可以定義要信任哪些來源、偏好哪些網域、混入哪些自有資料。因此一套法律副駕駛和一個購物代理，最後查詢的是網頁中不同的切片，各自針對自己的領域調校。同一套 API，不同的網頁。
Bring Your Own Cloud
有嚴格的資料規範嗎？那這一點就重要了。整個索引層在你自己的 VPC 內執行，查詢永遠不離開你的環境。再加上 SOC 2 Type II 與 Zero Data Retention，這正是受監管產業能採用第三方搜尋 API 的原因。
框架整合
Linkup 能裝進 OpenAI SDK 的包裝層、LangChain、CrewAI 以及數十個其他框架。如果你的技術棧已經會說其中一種，你只是加一個工具呼叫，不必重建整套檢索層。
非同步研究報告
Research 端點接收查詢後，回傳一份詳細報告，或一份附行內引用的精確答案，並引用多個來源。它以非同步方式執行 2 到 20 分鐘。這適合過夜工作與深度分析請求，這類情境裡準確度勝過速度，也沒有人盯著時鐘。
優缺點
優點
- 附引用、即時的結果能減少 AI 回答中編造的事實。
- 低於 200 毫秒的 Search 延遲，對語音與即時聊天來說夠快。
- 每筆請求最低 $0.005 的定價，讓成本可預測又好擴充。
- 開源的評估程式碼讓你能自行驗證那些準確度說法。
- 框架整合意味著對現有技術棧的改動極小。
缺點
- 它是沒有終端使用者介面的開發者工具，不會寫程式的人無法直接使用。
- Research 請求要花 2 到 20 分鐘，對互動式使用來說太慢。
- 免費方案止於 4,000 次查詢，一個忙碌的原型很快就會用完。
- Private Index 與 Bring Your Own Cloud 需要與業務洽談，並採用客製化定價。
常見問題
Linkup 為 AI 應用提供即時網頁資料。開發者呼叫它的 API，把模型回答錨定在當前、附引用的來源上，而不是依賴過時的訓練資料。
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Linkup 替代方案
Base Code
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