
Local Operator
Radient · 程式設計 · 聊天機器人
Local Operator 是免費、開源的本機 AI 代理,也是電腦上的 AI 助理,把代理跑在你自己的機器上。每個代理會撰寫並執行真正的程式碼來完成檔案相關的任務,所有內容都留在本機。

關於 Local Operator
About
Local Operator 是什麼
Local Operator 是開源應用程式,把 AI 代理放進你的桌面,而不是瀏覽器分頁。你用平常講話的方式描述一件事,代理撰寫程式碼來完成,工作就在你的機器上進行。檔案留在原本的位置,因此沒有上傳步驟,雲端也不會留有文件副本。
這款應用程式來自 Radient,也就是推出 Agent Hub 的團隊,該服務出借共享、已教導的代理。它以 MIT 授權釋出,可在 macOS 11 以上、Windows 10 以上與近年的 Linux 桌面上執行。安裝檔大約幾百 MB,首次開啟時應用程式會自行架好後端。
運作方式
每個請求會經過三個階段。你先用對人說話的方式輸入工作內容,代理回傳一份計畫,讓你在任何變動發生前先看過。接著由另一個安全檢查代理審視該計畫,標出會動到哪些檔案或指令,你再決定是否放行。之後代理執行程式碼,把每個指令與輸出像收據一樣列出,並把結果寫回你能開啟的檔案。
代理不受固定工具組限制。遇到自己沒有的能力,它會撰寫新的程式碼來補上,並把這項技能存下來,讓下次更快。Radient 舉出一個公開的 notebook,Local Operator 在其中一場 Kaggle 房價競賽裡擠進前 5%,用來證明這套做法撐得住規模。
有何不同
多數助理給你答案就停住。Local Operator 把事情做完:整理資料夾、重新命名發票、加總金額。因為它跑在你的硬體上,隱私這一段很短。檔案永遠不離開電腦,除非你選擇加入額外的雲端平台,否則也不需要帳號。你可以接上代管模型、填入自己的 API 金鑰,或用 Ollama 全部在本機執行。
開始使用
- 下載 macOS、Windows 或 Linux 的安裝檔,讓應用程式架好後端。
- 挑一個模型:Radient Pass、自己的 API 金鑰,或本機的 Ollama 模型。
- 用平常講話的方式輸入第一個請求,讀一下代理回傳的計畫。
- 通過安全檢查,然後在 Canvas 面板看著指令執行。
- 把完成的工作存成技能,方便重複或排程。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 在意隱私的桌機使用者:適合想借助代理、又不想上傳文件的人。檔案留在機器上,用本機模型時連對話都留在家裡。
- 常重複同一批雜事的人:如果你經常整理資料夾、清檔案或定期做報表,這款很值得。應用程式會把每次工作存成可重複使用的技能。
- 需要真正把事情做完、但不會寫程式的人:只要你能用簡單的話描述任務就行。程式碼由代理撰寫與執行,你完全不用碰。
任務
- 清理檔案與資料夾:整理發票、依日期或供應商重新命名,並歸進資料夾,不必手動處理。
- 批次處理媒體:一次把整個資料夾的照片縮放、轉檔或篩選,並跳過模糊的那些。
- 蒐集資料與做報表:從本機檔案抓出數字、算好之後匯出你能開啟的試算表。
- 排程的重複工作:設定時間,讓代理每個上班日產出一份報表,就算你不在也照做。
情境
- 處理敏感檔案:文件不該離開電腦時,把整件工作留在你的機器上跑。
- 外出離線或隔離環境:搭配已下載的 Ollama 模型與你的檔案,沒有連線也能繼續做。
- 交辦固定流程:教代理一次,之後讓它每週重複同一件事,或透過 Agent Hub 分享出去。
主要功能
把程式碼當萬用工具
Local Operator 不是給你一份固定動作選單,而是針對每件任務撰寫程式碼。缺少需要的工具時,代理會自己做出來、執行並確認結果。腳本式助理處理不了的怪任務,就靠這招解決。
兩道安全關卡
另一個安全代理會在執行前審視每份計畫,標出會動到的檔案或指令。由你放行,因此沒經過你同意的動作不會發生。計畫事先就看得到,意外自然少。
在你的機器上執行
代理直接開啟檔案所在的位置,並把結果寫回真正的檔案。事前不必上傳任何東西,工作進行時 Canvas 面板會顯示輸出。macOS、Windows 與 Linux 全都支援。
教一次,之後一直用
把你偏好的做法示範給代理一次,它會把技能留給之後的請求。教過的代理可以透過 Agent Hub 分享,你也能下載別人訓練好的代理,加進自己的團隊。
模型選擇有彈性
透過 Radient Pass 接上代管模型、填入自己的 API 金鑰,或用 Ollama 在本機執行開源模型。你可以依代理或依對話切換,本機模型完全不用金鑰,也不需要連線。
背景排程執行
告訴代理每個上班日下午 5 點跑一次,它會在你不在時把事情做完,再回報結果。重複性的工作從你腦子裡搬進應用程式,靠計時器運作。
優缺點
優點
- 以 MIT 授權免費開源,應用程式本身沒有訂閱,也沒有試用倒數。
- 檔案留在你的電腦上,因為代理在本機執行,而不是在雲端。
- 會自己撰寫工具,因此能接下固定工具助理做不到的任務。
- 讓你自由選擇代管模型、自己的金鑰或完全本機的模型,隨時可換。
缺點
- 代管模型仍會看到你的對話文字,想完全保有隱私就得用本機的 Ollama 模型。
- 要達到穩定的離線環境需要一些前置作業,得先安裝應用程式並下載模型。
- Agent Hub 位於另一個平台,想分享代理就得在該處註冊。
- 作為開源專案,精緻度與支援取決於社群,而非大型廠商。
常見問題
是的。這款應用程式以 MIT 授權免費開源,沒有訂閱、帳號或試用期。唯一可能付費的是 AI 模型的使用,而三種連接模型的方式裡,在自己機器上執行模型這一種是免費的。
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