Make
Make (formerly Integromat) · 程式設計 · 生產力
Make 是視覺化的工作流程自動化平台，讓你連接應用程式並自動執行任務，完全不必寫程式。你把模組拖到畫布上，接成一條情境，平台就負責處理它們之間流動的資料。它支援超過 3000 款應用程式，從 Google Sheets、Gmail 到 OpenAI 和 Anthropic Claude，所以你能打造從簡單的郵件通知到多步驟 AI 流程的各種東西。免費方案每月給你 1000 次操作，付費的自動化方案每月 9 美元起。
關於 Make
Make 是什麼
Make 是圍繞視覺化畫布打造的無程式碼自動化平台。你不寫腳本，而是放上模組（每個都是某個應用程式的動作）再把它們連起來。Make 讓資料沿著鏈條往下流動。第一步把輸出交給第二步，接著第三步，依此類推。背後的公司 Make（前身是 Integromat）把這款工具定位給想要自動化威力、又不想請開發者的人。它 2016 年在布拉格問世，此後與 Zapier 並列，成為最為人熟知的自動化軟體之一。
Make 解決的核心問題是重複性的手動工作。把表單回覆複製到試算表、同步 CRM 聯絡人、按排程發文到社群帳號，或用 AI 模型摘要進來的工單。任何每次都照著相同步驟走的任務都適合。你建一次，然後讓它按排程或觸發條件自己跑。
最大的限制在於計價模式。Make 按操作次數收費。一次執行中每個模組動作都算一次，複雜的情境很快就會把它燒光。一個有十個模組、每天跑 200 次的情境，每天就用掉 2000 次操作。這會累積。免費方案上限是每月 1000 次操作，執行之間最短間隔 15 分鐘，所以用量大的人很快就會跳到付費方案。
開始使用
- 用電子郵件或 Google 登入，在 make.com 建立免費的 Make 帳號。
- 授權連接你的第一個應用程式，例如登入 Google Sheets 或 Gmail。
- 建立一條情境：先選觸發模組，再加入它該執行的動作模組。
- 點擊欄位、選擇每個步驟要傳遞的內容，藉此對應模組之間的資料。
- 開啟情境，讓它按排程或觸發時執行。
產品資訊
快速了解 Make 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 小型企業主：不必請開發者，就能自動化開立發票、訂單通知與客戶跟進，只要用量控制在操作額度內。
- 行銷團隊：把廣告平台、CRM 與電子郵件工具串成一條流程，用手動匯出換來排程同步。
- 營運人員：把表單送出、工單或庫存變動自動導向正確的系統。
- 開發者與技術型創辦人：用視覺化建構器快速做出整合原型，再把同樣的邏輯搬到 Make API 上擴充規模。
任務
- 自動記錄表單回覆：把新的 Typeform 或 Google Forms 項目直接送進試算表或 CRM 的一列。
- AI 內容流程：抓取文件、送到 OpenAI 或 Claude 模組，再把摘要發到 Slack 或 Notion。
- 社群排程：從單一張內容行事曆試算表，把各平台的貼文排進佇列。
- 名單分流：依你設定的規則為進來的名單評分，並指派給正確的業務。
- 檔案與資料同步：不靠手動上傳，讓資料夾、資料庫與雲端儲存保持一致。
情境
- 經營小型網路商店：同步訂單、寄出貨運通知，並在庫存偏低時通知團隊。
- 每週報表：每週一早上從多個工具蒐集數字，寄出一封彙總郵件。
- 收件匣分流：依關鍵字與寄件者規則，為進來的郵件貼標籤、封存或轉寄。
主要功能
視覺化情境建構器
畫布正是 Make 與腳本工具的分野。每個步驟都是一個模組，每條連接都是一條線，所以工作流程讀起來像一張圖，而不是程式碼。出錯時，你能精確追溯是哪個模組失敗，不必翻找紀錄檔。新手一個下午就能上手。就是這麼順。
超過 3000 款應用程式整合
Make 連接超過 3000 款應用程式，涵蓋那些熟面孔（Google Workspace、Slack、HubSpot、Airtable），再加上 OpenAI、Anthropic Claude 等 AI 服務。如果某款應用程式不在資料庫裡，你通常能透過通用的 HTTP 模組或 webhook 接觸到它。這條路需要更多設定，也要試錯一番資料才會對上。當你的技術堆疊不是由最大的幾個名字組成時，這種廣度就很重要。
AI 模組與自動化
Make AI 對所有使用者開放，能為任何情境加上模型驅動的步驟。你可以分類文字、草擬回覆、從文件擷取資料，或摘要討論串，全程不必離開建構器。由於 AI 模組和其他應用程式位在同一條流程，輸出會直接餵進下一個動作，而不必手動複製。
路由器、篩選器與錯誤處理
真正的自動化會分岔。路由器把一條流程拆成多條路徑，篩選器決定哪些資料繼續走。錯誤處理器會在失敗的步驟讓整次執行停擺之前攔下它們。你可以重試、略過，或在失敗時發出警示。這就是展示品與能放心讓它無人看管地執行之間的差別，也是團隊在工作流程超過兩三個步驟後，就不再滿足於單一觸發動作工具的原因。
排程與觸發
情境按排程執行，或回應事件而執行。免費與較低階的方案以固定間隔檢查，付費方案則允許以分鐘為單位的排程與不限數量的啟用情境。對於訂單確認這類對時間敏感的工作，更緊的間隔比純粹的操作次數更重要。
範本與 Make API
範本庫讓你在常見流程上搶得先機，社群還分享了數千個更多範本。在付費方案上，Make API 讓你用程式建立與管理情境，當你代表客戶執行自動化，或在多個帳號之間重複某套模式時特別有用。
優缺點
優點
- 視覺化畫布讓複雜、多分岔的工作流程比程式碼或文字式建構器更容易閱讀與除錯。
- 超過 3000 個應用程式連接器，加上通用的 HTTP 與 webhook 模組，涵蓋多數技術堆疊，包括 AI 服務。
- AI 模組已內建，所以摘要、分類與生成文字都與其他步驟在同一條流程裡。
- 範本與龐大的社群縮短了做出可用自動化所需的時間。
- 免費方案與每月 9 美元的入門方案，讓你綁約前先試用。
缺點
- 計價以操作次數為準，所以模組多、執行頻繁的情境會比預期更快撞到上限。
- 免費方案執行之間最短 15 分鐘的間隔，讓你升級前無法做到近乎即時的自動化。
- 對於從未打造過自動化的人來說，畫布有實質的學習曲線，要一次吸收的概念很多。
常見問題
Make 用來自動化應用程式之間的重複性工作。你建立一條在事件或排程時觸發的情境，接著執行一連串動作，例如把表單項目加入資料庫、發送 Slack 警示，或把文字送過 AI 模型再把結果發到別處。
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Make 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。