Manicode
Manicode Security · 程式設計
Manicode Forge 是 Manicode Security 推出的提示詞資料庫，內含 328 組系統提示詞，讓 AI 助手在超過 30 種框架上預設產出安全程式碼。
關於 Manicode
What Is Manicode
Manicode 是一間專注安全程式碼的公司，創辦人 Jim Manico 長年投入應用程式安全教育，也是 OWASP 的資深志工。主力產品 Manicode Forge 收錄 328 組系統提示詞，改變 AI 助手生成程式碼的方式。
它要解決的問題很直接。頂尖模型被訓練成產出能跑的東西，而不是安全的東西。你請助手寫一個登入端點，拿回來的版本往往能編譯、能通過測試，卻照樣帶著 SQL 注入、明碼比對密碼，也沒有嘗試次數限制。
每一組提示詞都是針對單一框架調校的系統指令，本質上就是安全程式碼提示詞。你把它設成 IDE、程式碼代理或 API 呼叫的系統訊息，模型的輸出就會偏向參數化查詢、密碼雜湊、輸入驗證與存取控制。提示詞就是純文字 markdown 檔，不必安裝外掛，也不會被特定廠商綁住。
限制落在收費方式和「提示詞只是引導、不是強制」這兩點。方案從每組提示詞 1,000 美元起，最少要買五組，Teams 方案自 10,000 美元起，所以這套工具瞄準的是工程團隊與企業，不是個人玩家。提示詞能引導模型，卻無法保證它遵守每一條規則，人工複查依然必要。
Getting Started
- 與 Manicode 預約洽談，挑出團隊實際使用的框架。
- 取得這些框架的提示詞檔案，並選擇你使用的模型版本，例如 Claude、Codex、Gemini 或 Copilot。
- 把提示詞設成工具的系統指令，不論是 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot，還是直接呼叫 API。
- 照平常的方式請它寫程式，再用一個安全相關的需求測試，確認防護確實出現。
- 把提示詞推廣到整個團隊，並隨目錄更新調整。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 交付 AI 生成程式碼的工程團隊：提示詞直接放進他們原本就在用的工具，安全模式不必改變日常工作流程就能套用。
- 複查 AI 輸出的安全工程師：把 OWASP ASVS 控制項寫進系統提示詞，能在 pull request 進來之前就把修正提前。
- 網頁、API 與行動開發者：涵蓋超過 30 種框架，從 Express、Django 到 React、Spring Boot 與 Flutter。
- 有法規遵循需求的企業：提示詞對應 OWASP ASVS、AISVS、CWE 與 NIST SSDF，有助於稽核溝通。
任務
- 產出安全的驗證程式碼：提示詞會朝向密碼雜湊、session 重新產生與登入路徑的嘗試次數限制。
- 避免生成的查詢出現注入：參數化查詢的模式已針對各框架的資料庫層內建。
- 保護 REST 與 gRPC API：提示詞涵蓋輸入驗證、JWT 處理、CORS 與存取控制設計。
- 強化代理式 AI 與 RAG 流程：專屬的 AI 安全提示詞處理工具誤用、提示詞注入與代理 IAM。
情境
- 用 Claude Code 做後端工作的金融科技團隊：設定 Spring Boot 或 Go 的 Claude Code 安全提示詞，每個端點都帶上授權檢查。
- 用 Cursor 快速打樣的新創：Cursor 安全提示詞保留原本的速度，卻為輸出加上驗證與 CSRF 防護。
- 要統一各小組工具的平台團隊：派送同一批提示詞檔案，讓所有團隊用一致的方式生成程式碼。
- 準備安全稽核的企業：以對應 ASVS 與 NIST SSDF 的涵蓋範圍，作為安全開發實務的佐證。
主要功能
各框架專屬的安全提示詞
每一組提示詞只針對一種框架，寫進該框架 API 真正要緊的規則。這些 OWASP ASVS 提示詞，目標就是讓你拿到預設安全程式碼。Django 提示詞處理 ORM 用法與樣板跳脫，React 提示詞處理 XSS 與 CSP。這種精準度，正是它與「請寫安全程式碼」這類泛用指令最大的差別。
廣泛的語言與框架涵蓋
目錄涵蓋 15 種語言與超過 30 種框架，包括 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C#、Go、Rust、PHP、C++、Kotlin、Swift、Ruby、C、Scala 與 Elixir。混合技術棧的團隊能逐一補上防護，不必另買工具。
各模型版本支援
每一組提示詞都有對應不同模型的版本，包括 Claude Opus 4.6、GPT 5.3 Codex、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.1 與 GitHub Copilot。提示詞長度介於 800 到 2,000 token，內容密集、立場明確，不走模糊路線。
對應標準的涵蓋範圍
這個資料庫把規則對應到 OWASP ASVS 5.0、OWASP AISVS 1.0、OWASP Agentic Top 10、CWE 緩解措施與 NIST SP 800-218。面對稽核的團隊，就能把提示詞的選擇變成有紀錄的安全工作。相較於泛用的 AI 生成安全程式碼工具，差別就在框架層級的細節。
AI 安全分類
在傳統應用安全之外，另有 41 組提示詞處理代理式 AI：代理框架、RAG 安全、代理 IAM、AI 供應鏈風險與治理。它們指向一般程式碼規則碰不到的失效模式。
隨插即用
提示詞是 markdown 檔，只要工具接受系統指令就能用，從 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 到 Claude Code、Codex，以及直接呼叫 Anthropic、OpenAI 或 Gemini 的 API 都行。中間沒有 SDK，也沒有包裝層。
優缺點
優點
- 提示詞能放進團隊原本就在用的工具，不必再導入新平台。
- 各框架專屬的規則，比泛用的安全指令更貼近實際情境。
- 涵蓋超過 30 種框架與 15 種語言，適合混合技術棧的團隊。
- 對應 ASVS、AISVS 與 NIST SSDF，能提升 AI 程式碼安全，對稽核與法規遵循有幫助。
- 作者 Jim Manico 具備深厚的 OWASP 經驗，規則直接承載這份專業。
缺點
- 每組提示詞 1,000 美元起，最少買五組，個人開發者與小型專案難以負擔。
- 提示詞是引導而非強制，模型仍可能偏離，程式碼複查還是要保留。
- 沒有公布免費方案，購買前試用比較困難。
- SSO、SCIM 與 SOC 2 報告等企業功能都鎖在最高階方案。
常見問題
Manicode 是由 Jim Manico 創辦的安全程式碼公司。旗下產品 Manicode Forge 販售 328 組系統提示詞，用來設定 AI 助手預設產出安全程式碼。
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Manicode 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。