marimo
marimo team · 程式設計
marimo 是一款免費、開放原始碼的反應式 Python 筆記本，適合想要可重現程式碼、對 Git 友善的檔案，以及可分享應用程式的資料科學家與開發者。
關於 marimo
什麼是 marimo
marimo 是一款開放原始碼的 Python 筆記本，圍繞著一個想法打造：你的程式碼與它的輸出永遠不該互相矛盾。marimo 不去追蹤你執行過哪些儲存格、順序又是什麼，而是在你改動筆記本中任何一處數值時，自動執行相依的儲存格。如此一來，傳統筆記本那種難以信任、更難交接給同事的隱藏狀態就消失了。
它把每個筆記本存成單純的 .py 檔案，版本控制因此和你的其他程式碼一樣運作。同一個檔案可以當指令碼執行、啟動成互動式網頁應用程式，或完全不需要伺服器、透過 WebAssembly 在瀏覽器開啟。另有一個免費的託管選項 molab，讓你直接在線上試用。
問題在哪？反應式執行意味著昂貴的儲存格會隨每次小改動重跑，繁重的工作流程就得小心。你可以把慢速儲存格標記為過期，而不讓它自動執行，但這是一個你得先想到的設定。marimo cloud 仍在封閉測試，這表示想要全託管、不想自己架伺服器的團隊，只能等它開放，或自行建置基礎設施。
開始使用
- 用 pip（
pip install marimo）、uv 或 conda 安裝套件，或跳過安裝，直接在 molab 這個免費線上版開啟筆記本。 - 在終端機執行
marimo edit，啟動編輯器並建立新筆記本。 - 在儲存格裡寫 Python。執行時，marimo 會自動執行所有相依於其變數的儲存格。
- 把滑桿、表格或圖表綁定到 Python 變數來加入互動性，不需要回呼函式。
- 把成果存成
.py檔案，之後當指令碼執行，或在你準備分享時部署成網頁應用程式。
產品資訊
快速了解 marimo 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 資料科學家：反應式執行讓分析維持可重現、不必手動重跑，前提是你對 Python 夠熟悉。
- 開發者：`.py` 儲存格式與指令碼執行方式，能融入現有的 Git 工作流程與程式碼審查。
- 教育工作者：互動式小工具讓現場示範與共享儀表板在教學上變得可行。
任務
- 探索資料集並建立圖表：把表格和圖表綁定到變數，看它們一起更新。
- 對資料框架與資料倉儲撰寫 SQL：直接在 Python 筆記本裡查詢資料。
- 把筆記本變成小型內部工具：部署成團隊每個人都能開啟的網頁應用程式。
情境
- 幾個月後重現一次模型訓練，並得到相同的數字。
- 分享互動式報告，讓審閱者拖動滑桿，而不是閱讀靜態輸出。
- 透過 WebAssembly，在瀏覽器裡原型化儀表板，不必架設後端。
主要功能
反應式執行
這正是定義 marimo 的功能。你執行一個儲存格，所有相依於它的儲存格都會重跑，筆記本因此不會陷入那種讓 Jupyter 使用者吃足苦頭的過期、亂序狀態。若某個儲存格代價高昂，你可以要 marimo 把相依儲存格標成過期，而不是重跑它們。結果就是一本輸出永遠與上方程式碼相符的筆記本。
純 Python 檔案儲存
每個 marimo 筆記本都存成 .py 檔案，而不是 JSON。這表示差異檔可讀、合併衝突好處理，你的筆記本也能和專案其餘部分一起待在 Git 裡。你可以把某個筆記本的函式匯入另一個筆記本，讓筆記本變成可重複使用的模組，而不是孤立的文件。
內建互動性
你把介面元素直接綁定到 Python 變數。滑桿不是透過回呼函式接上去的，它只是讀取和寫入一個值，其餘交給 marimo 處理。表格、圖表和表單輸入都以此運作，讓「把分析變成小型應用程式」這件事更省力，而不是更費工。
SQL 支援
marimo 在 Python 之外原生支援 SQL。你可以查詢資料框架、資料庫、資料倉儲與資料湖，不必離開筆記本，並把結果與 Python 工作混用。如果你的分析一半在 pandas、一半在資料倉儲，這確實很方便。
當指令碼或應用程式執行
同一個檔案可以當 Python 指令碼執行、以命令列參數參數化，或部署成互動式網頁應用程式或簡報。沒有另立的匯出步驟，也不必改寫。一個檔案，三種用法。
透過 WebAssembly 在瀏覽器執行
marimo 能透過 WebAssembly 完全在瀏覽器裡執行，不需要伺服器。這降低了把筆記本分享給不想安裝任何東西的人的門檻。免費的 molab 選項也是靠這個，讓你在幾秒內就跑起來。
AI 原生工作流程
marimo 在設計時就考慮到 AI 工具。你可以把筆記本與 Claude Code 這類 AI 程式編寫代理搭配，或使用編輯器內建的 AI 功能，在撰寫時獲得補全與協助。反應式模型在這裡也幫得上忙，因為自動編輯無法留下隱藏的相依關係。
優缺點
優點
- 反應式執行移除了隱藏狀態，輸出永遠與你看到的程式碼相符。
- 把筆記本存成 `.py` 檔案，讓版本控制與程式碼審查變得簡單直接。
- 一個檔案能當指令碼、網頁應用程式或在瀏覽器裡執行，減少了匯出工作。
- 以免費且寬鬆授權的開放原始碼形式提供，功能沒有付費牆。
缺點
- 在大型資料集上，反應式重跑可能變得很貴，逼你得管理哪些儲存格會過期。
- 相較於成熟的 Jupyter 外掛生態，第三方外掛與教學較少。
- marimo cloud 仍在封閉測試，託管服務還不是人人都能用。
常見問題
marimo 是一款反應式 Python 筆記本，用於資料分析、模型訓練與 SQL 查詢。它的對象是想要可重現結果與對 Git 友善檔案的人，而不是傳統筆記本容許的隱藏狀態。
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