Megan

這套履歷篩選 AI 依固定且貼合職缺的準則檢視履歷與申請，同時衡量職務說明與周邊較細微的訊號。它自動把最合適的人選往前排，產出的初選名單附有理由，讓排序站得住腳，而不是一個黑箱。對面對數百份申請的招募人員來說，這是最省下工時的一步。

這套系統扮演 AI 面試工具，日夜運作，依職缺提出結構化問題並動態追問。每次面試都會交回完整逐字稿，附上重點與逐題回應拆解。兩者結合，讓精簡的團隊也能大規模面試，同時保住讓比較公平的嚴謹度。

每場面試都轉化為可據以決策的情報：摘要、疑慮與重點，全都扣著候選人實際說過的話。Megan 也會衡量面試本身的品質，標出涵蓋不足、摩擦與評估落差，讓主管能訓練面試官。時間一久，這個回饋循環會讓整個團隊的標準更一致。

Megan 被定位為隨時待命的同事，而不是固定不變的工具。它會重新接觸並評估現有的候選人庫、讓個人資料保持最新、檢視履歷、同步行事曆安排面試，並附上建議總結結果。它也能在 Slack 裡運作，更新與決定就出現在團隊原本溝通的地方。

排程靠自訂預約連結運作，完整支援 Zoom、Google 與 Microsoft 的行事曆同步。團隊可以直接管理、把連結分享給候選人，或全部交給 Megan。雙向同步免去在 ATS 與招募流程之間手動輸入，也就移除了通常拖慢流程的重複作業。

職缺、候選人、階段、面試與備註，都在候選人追蹤系統與 Mega HR 之間即時同步。因為 Megan 活在 ATS 裡而非旁邊，招募人員繼續用熟悉的工具，AI 則在底層處理評分、面試與後續追蹤。支援的整合包括 Greenhouse、Lever、Ashby 與 Breezy，其他系統可另行洽詢。

Mega HR 讓 Megan 與獨立夥伴 Warden AI 一起，持續接受偏誤與其他風險的稽核。這套安排透過偏誤報告、法遵監控與公平性評估，讓公平、法遵與系統行為始終看得見。對在招募中導入 AI 的團隊來說，這份透明度跟自動化本身一樣重要。