Mocke

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Mocke · 行銷

Mocke 是一款冷郵件 AI 代理,會撰寫個人化郵件並模擬冷郵件活動,讓你在寄出任何東西之前,先看到預測的回覆率、開信率與垃圾郵件率。

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關於 Mocke

About

Mocke 是什麼

Mocke 是由 Y Combinator 團隊打造的網頁應用,專門處理一個難纏的問題:一封冷郵件到底有沒有用,往往要等名單燒光了才知道。這個應用把工作拆成兩半。一邊為每位潛在客戶分別寫信,靠的是紮實的調查,而不是千篇一律的範本。另一邊把整場活動模擬跑一遍,把原本要等好幾週的數字直接交回你手上。

賣點在速度和安全感。團隊說,模擬活動大約一分鐘就能出結果,涵蓋開信、回覆、退訂與垃圾郵件反應,還附上背後的原因。說是沒有濫發風險的冷郵件測試也不為過:你測一個主旨或一個切入角度,不必弄壞寄件人的信譽,也不必為一份永遠用不到的名單付錢。等於把回覆率預測和冷郵件個人化塞進同一套工具裡。

風險在於,模擬出來的東西終究只是估算。Mocke 模擬的是人們通常如何反應,卻顧不到電子郵件服務商突然改規格,或某位客戶一早心情不好。團隊把它定位成寄出前的篩子,而不是高風險寄送時小規模真實驗證的替代品。

開始使用

  1. 用電腦或筆電開啟 mocke.co。團隊說不支援行動裝置,想試用也不需帳號。
  2. 輸入你的網站。Mocke 讀取後會提出活動構想、理想客戶輪廓和訊息切入角度。
  3. 檢視它寫出的郵件範本,裡面用方括號嵌入調查提示,由代理依每位客戶逐一套入。
  4. 貼上一位客戶或 LinkedIn 個人檔案,先預覽深度調查與個人化後的郵件,再決定要不要送出。
  5. 把客戶名單以 .csv 上傳,讓代理跑完整場活動,接著在儀表板讀取結果。

產品資訊

快速了解 Mocke 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $79/mo
平台Web (desktop and laptop browsers; mobile not supported)
開發者Mocke
類別行銷
發布日期Aug 2022
最近更新Aug 2025
網站訪問量131
網站全球排名N/A
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 個人創業者與獨立賣家:自己寫冷郵件,想快速知道一封訊息是否打動人,又不想花錢請教練或代理商。
  • 小公司業務團隊:需要在真的寄出前,針對同一群人測試幾種切入角度的業務,前提是用筆電工作。
  • 行銷代理商:替多個客戶操作陌生開發,想在一個地方把各種版本並排比較的團隊。
  • 電子報與內容經營者:想在寄給大批名單前先檢查主旨和行動呼籲、避免垃圾郵件客訴的寫手。

任務

  • 撰寫個人化冷郵件:根據對本人與其公司的調查,為每位客戶生成專屬郵件,而不是一份套上名字的通用範本。
  • 模擬整場活動:把一連串郵件模擬跑一遍,約一分鐘拿到預測的開信、回覆、退訂與垃圾郵件數字。
  • 對陌生開發元素做 A/B 測試:針對主旨、行動呼籲與訊息做郵件 A/B 測試,不必等兩週的真實測試。
  • 診斷停滯的活動:深入探究客戶為何忽略、封存或轉寄一封郵件,而不是只看見偏低的回覆率。
  • 驗證送達率:在付出網域代價之前,先揪出容易觸發垃圾郵件的用字或有風險的寄送模式。

情境

  • 規劃產品上線:在推給全新名單之前,先測一個新角度或案例研究的開場鉤子。
  • 活動前的陌生開發:模擬一段會後跟進郵件,讓時間點和語氣在參加者的信件湧進來之前就定好。
  • 從零開始:沒有郵件歷史的創業者輸入網站,拿到第一場活動來試水溫。
  • 挽救疲軟的一季:回覆變少時,跑幾個版本找出原因,而不是憑感覺猜。

主要功能

為每位客戶做功課的冷郵件代理

Mocke 作為陌生開發工具,會先讀取客戶的 LinkedIn 動態與公司公開資訊建立輪廓,再查詢商業資料庫、爬梳網路找出相關細節。據此,它為每個人寫一封郵件,而不是一份把名字換掉的範本。團隊形容這種體驗有如冷郵件版的 Cursor。

從你的網站生成活動構想

你不是面對空白頁面,而是從一個建議開始。輸入網站,Mocke 會提出理想客戶輪廓、冷郵件中真正有效的痛點,以及一個能引來回覆的創意角度。你也可以從部落格文章、案例研究、研討會或新功能出發,不必每次都從首頁開始。

約一分鐘從範本到可寄出

代理會草擬主旨、以價值為本的行動呼籲,以及寫在方括號裡的調查提示。你可以把整件事交給 AI,也可以自己填範本的一部分,換取更精細的控制。團隊說,一封完成、可直接寄出的郵件大約花 60 秒。

揭露隱藏行為的模擬活動

除了撰寫,Mocke 還模擬整場活動,回傳預測的開信、回覆與退訂率,外加垃圾郵件標記。它與眾不同之處在那層看不見的細節:它模擬內部轉寄、封存,以及之後再回頭看的提醒,這些在真實寄送中你根本觀察不到的行為。它也會解釋每位客戶為何那樣反應。

並排比較的 A/B 測試

你可以同時跑無限多場活動,把訊息版本、主旨或受眾分組擺在一起比較。原本緩慢、只能逐一進行的測試,變成一個下午就能看出差異的一次作業。

隨規模成長的點數制收費

測試以每月模擬點數計量,團隊說可依方案從 100 一路擴充到 100,000。活動資料會保留供日後檢視,讓你能拿新嘗試和舊的做對照。

優缺點

優點

  • 預測真實寄送中看不到的反應,包括垃圾郵件檢舉與內部轉寄。
  • 把好幾週的逐一測試,縮成一分鐘左右的回饋。
  • 為每位客戶撰寫個人化郵件,而不是一份換了名字的範本。
  • 免費方案堪用,團隊說不必建立帳號就能試。
  • 可同時跑多場活動,版本測試不會塞進同一條隊伍慢慢等。

缺點

  • 一切都是模擬,結果是估算值,可能與真實寄送有落差。
  • 不支援行動裝置,得用電腦或筆電才能操作。
  • 價格與點數上限依來源而異,重度使用的團隊很快就會碰到較高的方案。
  • 深度調查依賴公開資料,網路足跡稀少的客戶只會收到較為通用的郵件。

常見問題

它做兩件事:一個 AI 代理為每位客戶撰寫個人化冷郵件,另一個模式模擬整場活動,在不寄出任何東西的情況下預測開信、回覆、退訂與垃圾郵件率。

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