
Moxt
Moxt (Motiff team) · 生產力 · 商業
Moxt 是一個 AI 代理工作空間,人類與 AI 代理在同一個團隊裡共事。你不必按月租用一個聊天機器人,而是取得一個共用空間,內含檔案系統、持久記憶,以及你能建立、訓練並派上真實任務的 AI 隊友。每個帳號還附帶一位名叫 momo 的個人助理。它會跨工作階段記住你的偏好。席位免費。你只需為代理實際執行的模型付費。

關於 Moxt
Moxt 是什麼
Moxt 是一個建立在一個簡單賭注上的協作平台。代理不該在為人類設計的工具裡工作。Word 檔案、Notion 頁面和 PDF 都夾帶層層格式,AI 得先剝掉才能讀到任何東西。Moxt 改以 Markdown、CSV 和 HTML 儲存一切,這些是模型原生就能處理的格式,並把它們整理成任何代理都能瀏覽或搜尋的單純檔案系統。
這項產品出自 Motiff 設計工具背後的團隊,於 2026 年初推出。每位使用者都會拿到一位名叫 momo 的個人助理。除此之外,你可以建立任意數量的 AI 隊友,給每一個角色和一套規則,再把它們接進在你睡覺時仍在運作的流程。把它想成一個代理協作平台,而不是單一的聊天機器人。
主要的限制在於 Moxt 還年輕,而且跑得很快。有些部分,例如在工作空間內執行外部代理,在撰寫本文時仍標示為「即將推出」。整套設計假設你能自在地用自然語言描述任務,而不是在選單裡點來點去。
開始使用
- 在 moxt.ai 註冊,進入你的工作空間,你的個人助理 momo 已經在那裡自我介紹過了。
- 告訴 momo 你的工作方式。它會把這些細節寫進 MEMORY.md 和 AGENTS.md 這類檔案,之後的工作階段就能從你上次停下的地方接著走。
- 建立一位 AI 隊友,挑個名字、一個角色和幾條規則,或從隊友市集裡選一個預設範本。
- 指派一項任務或一個排程,接著在共用空間裡看進度,並在成果陸續產出時調整。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 想在不招聘人手的情況下,為研究、寫作和報告建立一支 AI 團隊的創辦人與小型團隊:你需要會重複的任務,以及對什麼算好成果有清楚的概念。
- 同時應付多個長期專案的研究員與分析師:Moxt 把報告和資料放在同一處,讓代理能重複使用,而不是從零開始。
- 行銷與內容營運人員:AI 隊友能處理競品掃描和草稿流程,但成果上線前仍得有人檢查。
任務
- 持續進行的研究循環:一組代理能依排程蒐集、分類並摘要新資訊,然後交給你一份簡報。
- 起草與編輯文件:隊友以 Markdown 工作,所以寫作、改寫和輕度排版都在同一個空間完成。
- 建立簡單的應用程式和儀表板:代理能產出 HTML 報告或小工具,並把它們存在原始資料旁邊。
情境
- 執行一份固定每週報告:把蒐集、分析和撰寫分派給不同代理,每週五檢視成果。
- 導入一個新專案:把現有文件和筆記丟進工作空間,讓 momo 在你提出第一個真正需求前先讀過背景。
- 在許多小任務之間保有脈絡:Moxt 會把記憶帶著走,於是你不必每次工作階段都重新說明自己的偏好。
主要功能
跨工作階段的持久記憶
Moxt 給每位使用者一位名叫 momo 的個人助理,它會把你的事記在單純的檔案裡。只要說過一次你偏好用表格呈現的簡潔報告,這份偏好就會帶進之後的對話。多數工具在你關掉分頁那一刻就忘光一切。這個不會。這正是讓這個工作空間感覺不像搜尋框、更像同事的原因。
你能建立與訓練的 AI 隊友
除了 momo,你還可以建立更多 AI 隊友,每一個都有自己的名字、角色和規則。舉例來說,一個社群媒體品牌建立者可以讓設計主管、研究員和唱反調的審查者並肩運作,各負責工作中不同的一塊。你也可以從涵蓋常見角色的市集裡取用預設範本。每位隊友都是獨立的,這表示某個代理完成的工作,會成為下一個代理據以行動的脈絡。這就是它成為真正多代理工作空間的原因。沒有任何東西會漏掉。
為代理而打造的檔案系統
文件以 Markdown 存放在目錄裡,試算表存成 CSV,視覺化報告存成 HTML。代理能像人打開資料夾那樣瀏覽、搜尋和讀取這些檔案,不必先解碼壓縮的 Office 格式。Word、PDF 和 Notion 的匯入會在背景轉換。看起來很簡單。確實管用。如果你曾在 Claude Code 或類似工具裡建立過 skill,很多都能原封不動地放進 Moxt。
排程任務與自動化
你可以給隊友接上一個計時器,讓它自己跑。一個設定為每天 13:00 掃新聞的研究員,會在沒人開口的情況下送來一份摘要。這讓 Moxt 從一個你造訪的地方,變成一個在背景運作的服務。設定一次,之後就忘掉它。漏掉的工作也更容易被抓到,因為每位代理的產出都留在共用空間裡看得到。
與 Slack 和 Feishu 的整合
AI 隊友能接上 Slack 和 Feishu,所以你可以從已經在用的聊天視窗呼叫它們。不必另外打開一個應用程式,你只要在對話裡提及代理,就地交辦任務。對生活在聊天工具裡的團隊來說,這省下了相當可觀的跨平台複製貼上。
透明的用量計價
Moxt 不賣席位。成員免費,你按供應商公布的價格為代理消耗的模型付費,Moxt 不會在模型廠商收費之上加收任何費用。舉例來說,一次 GPT-5.5 呼叫就按 OpenAI 的價格計費。點數為每 100 單位 1 美元,且不會過期。如果你喜歡清楚知道錢花在哪裡,這是一套直截了當的模式。
代理運算用的雲端沙箱
代理需要有地方執行程式碼,Moxt 為每個代理提供隔離的雲端沙箱,目前免費,且只按實際運作時間計費。另有一項本地選項正在開發,可讓代理使用你自己的機器。對於不想管理基礎架構的團隊,雲端這條路意味著代理可以零設定就開工。沒有伺服器要開。
優缺點
優點
- 席位與成員免費,在產品成長期間沒有人數上限。
- 模型用量按供應商價格計費,Moxt 不加收費用,成本因此保持透明可讀。
- 持久記憶讓你花更少時間在每個任務上重新說明脈絡。
- 以 Markdown、CSV 和 HTML 構成的檔案系統設計,讓代理能直接讀取並重複使用你的文件。
- Slack 和 Feishu 整合讓你從團隊每天都開的工具裡指派工作。
缺點
- 有些能力,包括帶入你自己的代理以及在本地執行代理,被列為即將推出,尚未完全可用。
- 平台假設你能用文字描述任務並訂立規則,因此想要僵硬、以點擊為基礎之流程的團隊,可能會覺得這種彈性較難運用。
- 依用量計價的模型意味著繁重的代理工作負載可能比固定訂閱更貴,因為預設並沒有支出上限。
常見問題
Moxt 是一個 AI 原生工作空間,人與 AI 代理共用同樣的檔案、記憶和任務。你建立 AI 隊友、給它們角色,讓它們處理長時間的工作,而你在決策上仍全程參與。
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