Msty

Msty 把 Ollama、llama.cpp、MLX 等本機推論引擎，與託管供應商一起收進同一個中樞。你按任務挑選模型，所以能本機執行敏感工作，在需要更強能力時改用託管模型。這正是 Msty 與單一供應商對話應用程式的分別。想讓草稿保持離線？切換模型就好。

知識堆疊透過來源感知的檢索，讓回答以你自己的文件與筆記為依據。你把素材整理一次，之後在不同對話間重複使用，不必每次都貼上上下文。另立門戶的 Stack 更進一步，把獲准的來源打包成版本化集合，供獲准的應用程式取用。

分割對話讓多個模型並排執行，方便你在同一個畫面比較語氣、深度與準確度。Crew 對話更進一步，把多位角色助理帶進同一個討論串，讓不同專長的人對同一份工作發表意見。兩者都保留上下文。當你是在模型之間做決定、而不只是閒聊時，這點很重要。

代理模式跨過單次提示，進入多步驟、工具感知的執行。你給一項任務，代理便逐步推進，你則檢視進度。它是為真實工作而做，不是為展示而生。複雜任務仍然受惠於清楚的指令與明確的界線。

Media Studio 能生成影像，並協助塑造影片概念，全程不離開工作空間。它把創作和你的對話、文件放在同一處，讓你不必在任務中途跳來跳去。分頁更少，阻礙更少。

這些工作室讓你以結構與 AI 輔助來設計提示、角色與可重用技能。建立之後，就能在不同對話間重複使用，對反覆執行類似任務的人省下時間，也讓你每個階段的工作方式保持一致。

Msty 為團隊加上 SSO、角色權限、模型與功能控管，以及管理稽核記錄。這讓它成為真正的團隊用 AI 工作空間。管理員一次設定界線，再讓人們在界線內工作。客戶掌控的儲存空間與零產品遙測，支撐它的隱私立場。正式的 SOC 2 與 ISO 27001 認證尚未完成。如果你的採購流程要求這些，就得納入考量。