Mureka
Kunlun Tech · 寫作 · 語音與語言 · 中國 AI
Mureka 是昆侖萬維旗下的 AI 音樂生成器。用文字描述想要的歌，系統寫出旋律、歌詞與人聲，之後還能拆開各軌再匯出。
關於 Mureka
About
Mureka 是什麼
Mureka 是昆侖萬維 AI 產品線裡的音樂部門。你把想法打成文字，挑好曲風與情緒，模型就交出一首結構完整的歌，主歌、副歌、橋段都排好了。人聲一起給你，支援十種語言。
這一點比表面看起來重要。多數生成工具丟一段循環給你，剩下自己想辦法。Mureka 給的是一首歌，然後把控制權交回來：把人聲與鼓分開、把某個段落拉長、換掉一件樂器。
限制也真實存在。反覆試聽很燒點數，歌詞太密時咬字容易出錯。想上架前，預留時間改一兩句詞。
開始使用
- 用 Google、Apple 或 Discord 在 mureka.ai 註冊，或下載手機版 App。
- 想快速成形就選簡易模式，只寫一句提示；要自己寫詞與歌名就進自訂模式。
- 想讓成品貼近某個聲音，附加參考曲或指定人聲風格。
- 生成後比較系統給的兩個版本，留下比較順耳的那首。
- 進 Studio 裁切、延長、分軌，或匯出音檔與權利證明。
產品資訊
快速了解 Mureka 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 獨立音樂人：把模糊的念頭做成 demo 或完整編曲，前提是願意自己修人聲句子。
- 影音創作者：用免版稅音樂替 vlog、教學片或短片配樂，不必在素材庫裡翻半天。
- 作詞人：讓自己的詞用十種語言唱出來，比把旋律交給錄音室歌手試唱快得多。
- 小型錄音室與廣告代理商：一個下午替客戶試幾個方向，最後留下開會過關的那個。
任務
- 先做草稿帶：訂錄音室之前先產出主歌與副歌骨架，進棚就有結構可談。
- 鋪背景音樂：純器樂、沒有人聲，墊在旁白底下不會搶話。
- 多語版本發行：上傳一首歌，保留旋律，替另一個市場重寫歌詞。
- 短版音效與循環：替 podcast、遊戲與社群短片做短而好記的鉤子。
情境
- 沒有錄音預算：一個人也能上片，不必付樂手、場地與混音師的錢。
- 反覆改稿：客戶下午五點改方向時，重新生成一段比重新剪一次 session 便宜。
- 課程與工作坊：用分軌分離當教材，示範編曲、動態與混音如何改變一首歌。
主要功能
用文字生成帶人聲與歌詞的完整歌曲
你寫下「憂鬱的獨立民謠、指彈吉他、氣聲女聲」這類描述，Mureka 回傳一首有人聲演唱的完整作品，不是素材包。編曲帶著前奏、主歌、副歌與橋段一起到位。文字轉音樂大約一分鐘出一首。想自己寫詞也可以貼上，讓模型套進旋律。
純音樂與配樂模式
把人聲拿掉，同一段提示就變成影片、遊戲或店內播放的背景音樂。配樂有獨立入口，你描述的是畫面而不是歌，模型優先處理氣氛而非記憶點。需要安靜不搶戲的東西時很好用。
參考曲與風格對齊
提示詞是很粗的工具。Mureka 接受音檔或影片連結當參考，模型從中取速度、配器與製作質感。這比較像製作人對樂手下的指令：「照這個感覺，慢一點」。
自訂歌手音色
平台內建一組歌手音色，每首歌都能挑；也接受你錄的樣本，讓模型模仿那個嗓音。Voice Design 再進一步，用一段文字描述就生成聲音。需要 AI 人聲的 demo，省下排練與錄音室費用。別期待特定知名歌手，法律上與音樂上都別。
分軌分離與 Studio 編輯
完成的曲子能開進 Studio，裁切、延長段落、調整速度、拆開各件樂器。人聲、鼓、貝斯與其他聲部輸出成獨立檔案。自己混音的人最在意這點，它把生成器變成真的能用的工具。
開發者 API
Mureka 另有一套 API 平台，提供音樂生成、人聲與文字轉語音端點，還能在自家曲庫上做微調。計費按呼叫扣點。想在自己產品裡放 AI 歌曲生成器功能的團隊，會拿到一套按用量計價的 AI 音樂 API，不必開瀏覽器就能直接呼叫模型。
優缺點
優點
- 給整首歌而不是循環片段：主歌、副歌、橋段都排好，幾分鐘就有一版能聽的草稿。
- 人聲支援十種語言，包含中文、英文、葡萄牙文與日文，要在地化發行時省事。
- 分軌分離把人聲、鼓、貝斯放進不同檔案，混音師還有東西可以動手。
- 上傳參考曲比猜提示詞有效，模型會跟著真實曲子的情緒、速度與配器走。
- 付費方案包含商業授權，對營利頻道、廣告與客戶交付來說很實際。
缺點
- 點數消耗很快：每次生成都扣，一首歌加上幾次重試就能吃掉整月額度。
- 歌詞一密就出錯：長句與快嘴容易咬字不準，得預留改詞時間。
- 介面資訊量偏大：簡易模式親切，但 Studio、分軌工具與 MV 選項要花一個晚上熟悉。
- 完全依賴網路：生成與下載都要連線，訊號一弱整段流程就卡住。
常見問題
Mureka 用文字生成原創歌曲與純音樂。歌曲會帶歌詞、人聲演唱與完整編曲；純音樂則省掉人聲，聽感更接近配樂而不是單曲。
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Mureka 替代方案
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
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