N71

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N71 · AI 學習

N71 是一款企業大腦,為 AI 代理提供共享記憶與主動式上下文。它不把一百萬個 token 硬塞進單一模型,而是透過單一知識層連結你的郵件、行事曆、文件、聊天與程式碼,再把合適的片段送到你已經在用的任何代理手上。團隊透過一個受治理的 MCP 端點接入。每個答案都附上來源。不必反覆自我介紹。

N71 的介面預覽

關於 N71

N71 是什麼

N71 是一層記憶與檢索機制,位在你公司的系統與你每天使用的 AI 代理之間。它解決許多團隊都會遇到的問題:每個代理都從零開始,於是你最後得反覆交代整個組織早就握有的上下文。N71 把這些上下文集中在一處,再交給你下一個打開的助理。

它的賣點是「企業大腦」。你可以連結多達 17 種來源類型,包括郵件、行事曆、文件、聊天與程式庫。從那裡開始,代理記憶會跨越 Claude、ChatGPT、Cursor 與自訂代理,全部經由一個受治理的 MCP 端點。你不必換掉手上的工具。你給它們一些能記住的東西。

為什麼這重要?因為你打開的每個助理都從零開始,除非有東西餵它上下文。N71 就是那個東西。

限制也很重要,所以這裡說清楚。它是為團隊與組織打造的,不是給一般隨手用的人,而入門方案每月 49 美元,只供一人使用。較低階的方案以雲端部署為標準,而資料主權只有在 Sovereign 方案才完全屬於你,該方案依部署報價。這些基準數據都是 N71 自家的測試,不是獨立實驗室的結果。

開始使用

  1. 到 n71.ai 註冊並挑一個方案,從每月 49 美元的 Individual 開始。
  2. 逐一連結你的來源,依來源與依工作區分別同意。
  3. 把你支援 MCP 的用戶端,例如 Claude、ChatGPT 或 Cursor,指向那個受治理的端點。
  4. 提出一個問題並檢查引用,因為每個答案都追溯回它的源頭。
  5. 如果你想在開口要求之前就看到變化,就打開主動式動態。

產品資訊

快速了解 N71 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案$49 - $2,000/mo
平台Web, API (MCP), Claude, ChatGPT, Cursor
開發者N71
類別AI 學習
發布日期Jan 2025
最近更新Sep 2025
網站訪問量2.8K
網站全球排名7.3M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 共用一個大腦的小型團隊:Team 方案每月 250 美元含五個席次,額外席次每個 39 美元。條件:所有人都要同意加入同一個工作區。
  • 大量使用代理的個人:同時並用 Claude、Cursor 與 ChatGPT 的單人使用者,希望上下文在三者之間跟著他們走。但要注意:這個方案只適用於一個人。
  • 受監管的組織:需要網路隔離部署與逐次呼叫稽核軌跡的團隊,應該看看 Sovereign,它依機構量身規劃與報價。

任務

  • 讓代理的回覆在各工具間保持一致:N71 的共享記憶讓同一個問題在 Claude 與 ChatGPT 得到同樣的答案,因為兩者都從同一個真實來源讀取。
  • 捕捉會變動的事實:當某個細節更新時,記憶層的設計就是把這項變動傳遞給所有依賴它的東西,這樣代理才不會一直用舊狀態回答。
  • 回想起埋在長討論串裡的細節:長上下文回想正是記憶核心調校的目標,能從一大片乾草堆裡挑出相關的那幾行。

情境

  • 帶一位需要盡快掌握團隊歷史的新同事:共享工作區讓他可以直接問代理,不用讀六個月的聊天紀錄。
  • 一位處理續約的業務主管:該客戶的郵件、筆記與過往承諾,在他已經在用的代理裡只要一次查詢就到手。
  • 一位追蹤一夜之間變化的創辦人:主動式動態在早晨站立會之前就把變動浮現出來。

主要功能

透過 MCP 的共享代理記憶

N71 透過一個受治理的 MCP 端點揭露你公司的上下文,因此 Claude、ChatGPT、Cursor 與自訂代理都從同一份記憶讀取。實際效果是上下文不會被困在單一助理裡。換個工具,知識也跟著你走。每次呼叫都按請求授權,如果你需要說明誰碰過什麼,這點很重要。

為長上下文打造的檢索

記憶核心不會試著把一百萬個 token 塞進模型的視窗。它改以主題檢索相關的出現處,把一大片乾草堆縮到幾千個 token,再交一段模型真正答得出來的內容給 128k 視窗的模型。根據 N71 公布的 MRCRv2 結果,它的各方案撐過 512k,也沒有超出模型原生視窗時預期會出現的崩解。

主動式動態

除了隨需回答問題,N71 還會浮現你已連結來源中的變化。把它想成一份只收錄有動靜之事的晨間摘要。這是「主動去拉上下文」與「被通知上下文」之間的差別,也適合寧願看到變化、而不是去尋找變化的團隊。

每個答案都完整溯源

每個答案都引用回它的來源。光是這個習慣就改變你在工作上使用 AI 助理的方式,因為你可以驗證一項說法,而不是只能相信它。對於曾被一個自信滿滿的錯誤答案害過的人來說,引用正是讓其餘部分變得可用的關鍵。

實體層級權限

在 Team 方案,共享工作區附帶實體層級權限,因此你可以授予記憶的細緻片段,而不是全有或全無的存取權。代理在端點上依你的權限行動,這表示你保有的界線,跟你期待一個人類同事遵守的一樣。

包含網路隔離的部署選項

在最高階方案之下,你得到的是雲端主機,依來源與依工作區分別同意。Sovereign 方案更進一步,在你的邊界內運行,並有連結式主權或完全網路隔離的層級。N71 說這套架構今天已在一個受監管的政府環境中運行,這是大多數記憶工具不提供的部署方式。

優缺點

優點

  • 適用於你已經在用的代理:Claude、ChatGPT 與 Cursor 透過單一 MCP 端點連接,所以沒有新助理要學。
  • 每個答案都有引用:溯源是內建的,讓輸出更容易信任與驗證。
  • 給團隊的真正治理:實體層級權限與逐次呼叫授權,適合無法交出全面存取權的組織。
  • 網路隔離選項:Sovereign 層級涵蓋需要資料留在自己邊界內的機構。
  • 公開的基準數據:N71 具名指出數字背後的模型與評分者,而不是提出含糊的說法。

缺點

  • 沒有免費方案:付費前沒辦法試用,而最便宜的方案是每月 49 美元只供一人。如果你只是想試試這個想法,這是一道真實的門檻。
  • 團隊價格會累加:每月 250 美元含五個席次,之後每多一人 39 美元,所以中型團隊每年要付一筆不小的金額。
  • 基準數字來自 N71 自己:結果看起來很強,但屬於自報數據,在背後的方法公開之前,請把它們當成廠商說法。

常見問題

它是一層 AI 代理記憶機制。它連結你公司的系統,把相關上下文餵給你的代理,讓 AI 代理共享記憶不再是一項依工具而異的分開設定。你連結來源,記憶就會跟著你進入你打開的那個支援 MCP 的代理。

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