NBI.AI
Narrative BI · 程式設計 · 行銷
NBI.AI 是 Narrative BI 的 AI 資料分析師。它連接你的資料來源或試算表，用自然語言回答問題，再把結果變成能據以行動的洞察。
關於 NBI.AI
What Is NBI.AI
NBI.AI 是 Narrative BI 打造的 AI 資料分析師。它連上你原本存放資料的來源，或由你上傳試算表，接著你就像問同事那樣提問。工具讀懂你的數字，用自然語言回覆，不必拖著圖表在儀表板上東拼西湊。
背後的想法是，多數人根本不需要一整塊儀表板，只需要一個答案。NBI.AI 抓住這一點，把你的問題當起點，回傳一段文字，在有用時附上圖表與數字。這正是對話式 BI 標榜的轉向，對有資料卻沒有專職分析師的團隊特別合用。
問題出在脈絡。答案的品質取決於你連了什麼、資料有多乾淨，雜亂的試算表只會換來雜亂的結果。Narrative BI 的創始團隊後來加入了 Cube，產品的未來因此落在 Cube 的代理式分析工作裡，而不再是獨立應用。把它看成幾款對話式分析工具中的一個選項就好。
Getting Started
- 用瀏覽器開啟 NBI.AI，建立帳號。
- 連接一個資料來源，或上傳試算表檔案。
- 輸入關於資料的問題，例如上季銷售如何變化。
- 閱讀文字回覆，並查看隨附的圖表或數字。
- 調整問法或連接更多資料，讓下一次回答更精準。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 小型企業主：NBI.AI 能回答銷售與成本的簡單問題，毋須養一位分析師，前提是連接的資料是最新的。
- 行銷與業務團隊：只要來源帳號已連結，就能問某檔活動的成效並拿到文字解讀。
- 想減輕負擔的分析師：例行問題直接處理掉，時間就能留給更深入的工作，而不是重複產出報表。
任務
- 查看某項指標的變化：問營收、註冊數或流失率，拿到附有數字依據的文字回答。
- 先大致看懂一份試算表：上傳檔案後問哪裡值得注意，不必逐列掃過。
- 準備快速更新：替站立會議或客戶訊息，把最新數字整理成一段自然語言的摘要。
情境
- 週一晨間檢視：開會前先問上週表現如何，拿到一段簡短摘要。
- 客戶臨時提問：通話中直接回答一個單一問題，不用打開 BI 工具。
- 用真實數字驗證想法：連接一份資料集，連續追問到全貌清楚為止。
主要功能
用自然語言提問
NBI.AI 的核心是一套自然語言介面。用問題查資料，就像把話照平常的方式打出來，工具判斷你在問什麼，對你的資料執行，再以文字回覆。沒有查詢語法要學，也不必事先摸清資料表結構。這讓不靠資料吃飯的人也能上手。
連接來源或上傳試算表
NBI.AI 有兩條入口。你要嘛連接現成的資料來源，要嘛上傳手邊的試算表。第二條路之所以重要，是因為很多公司仍活在試算表裡，工具選擇在那裡接住它們，而不是先要求一座完整的資料倉儲。想做快速的試算表分析，桌面上一個檔案就能起步，之後隨問題變多再疊加來源。
文字回覆附上圖表
NBI.AI 回答時先給一兩句白話文字，再附上支撐它的視覺圖。你拿到一段讀得懂的重點，也拿到背後的圖表或數字，既能信得過那個數字，也能順手轉給別人。讀起來更像一則簡短的分析師筆記，而非一張生硬的結果表格。
可據以行動的洞察，不只是數字
答案的重點在下一步。NBI.AI 讓回覆圍繞資料所透露的訊息，你離開時會知道什麼變了、大致為什麼重要。對忙碌的團隊來說，這就是一個數字與一個決定之間的差別。它想替例行問題省下跑去找資料專家那一趟。
為沒有分析師的團隊而做
NBI.AI 瞄準一個常見缺口：公司有資料，卻沒人專職讀它。讓任何人都能直接對你的資料提問，等於把洞察的取用權散布到行銷、業務與營運。把它當成資料洞察工具而非完整的分析平台來看，它刻意守在一塊窄領域。代價是它偏好乾淨、有條理的資料，事先花點功夫整理，之後就值得。
優缺點
優點
- 回覆以自然語言呈現，不需要任何查詢技能
- 連接的資料來源與上傳的試算表都能用
- 每個答案都配上一段簡短文字與支撐的圖表
- 適合有資料卻沒有專職分析師的小團隊
- 免費起步，用量大時有付費方案
缺點
- 答案品質取決於你連接的資料有多乾淨、多完整
- 較適合單純問題，複雜建模並非所長
- 創始團隊已加入 Cube，產品路線圖如今取決於那個平台
常見問題
NBI.AI 是 Narrative BI 的 AI 資料分析師，類型上屬於自然語言分析工具。你連接一個資料來源或上傳試算表，接著用自然語言提問。它以文字回覆，並附上支撐答案的圖表或數字。
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