NeuroBlock
NeuroBlock · 程式設計
NeuroBlock 是一套私人 AI 套件，讓你用單一訂閱就能在自己的資料上訓練自訂模型、透過 RAG 與這些資料對話，並瀏覽社群資料集。它整合了三項產品。DataLab 負責建立資料集並訓練 4B 或 9B 模型。NeuroAI 安全地執行這些模型。OpenData 幫你找到並分享訓練資料。訴求很單純：你的檔案留在自己手上，而不是變成別人的訓練素材。
關於 NeuroBlock
NeuroBlock 是什麼
NeuroBlock 是一個圍繞單一理念打造的私人 AI 平台。你應該能在敏感資料上使用 AI，而不必把這些資料送到某個會留下一份副本的第三方手上。主流助理把你的上傳檔案當成餵養自家系統的燃料，NeuroBlock 則在你自己擁有的環境裡跑完整個流程，資料準備、訓練與推論。這套套件鎖定的是手上有不能外流資料的團隊與獨立開發者。想想握有客戶卷宗的律師事務所、有病人紀錄的診所，或想用自家商品目錄訓練客服機器人的店家。所有東西都放在 NeuroBlock OS Cloud 這個共享工作區裡，三個應用程式在其中互相溝通。這種安排就是大家所說的 AI 資料主權：模型為你工作，原始素材仍歸你所有。
主要的限制在於適用範圍。這不是那種打開就忘的一般聊天機器人。資料由你帶來。模型要做什麼由你定義。然後你得等。如果你要的是一個現成、能回答隨手問題的助理，這不是它。如果你要的是一個懂你的世界、也只從中回答的模型，那正是它的重點。
開始使用
- 在 NeuroBlock OS Cloud 建立帳號，並啟動 7 天免費試用。
- 把檔案上傳到你的私人 Library，或從 OpenData 取用現成的資料集。
- 在 DataLab 中為模型命名、描述你希望它做什麼，並挑選它該從哪些資料集學習。
- 訓練在背景執行，同時 NeuroAI 會開啟 Playground，讓你預覽回答。
- 訓練完成後，在 NeuroAI 部署模型，並透過 API 連接到你的產品。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 法律與醫療團隊：適合不能交給公開助理的客戶卷宗與病人紀錄。你必須先自行準備好文件。
- 開發者：想要一個藏在 API 後面的私人模型、又不想自己跑 GPU 叢集時，很合適。
- 小型企業：適合用自家手冊、商品目錄與工單訓練出來的客服或業務機器人。
- 資料策展者：適合想發布或瀏覽經過驗證的訓練資料集的人。
任務
- 把成堆的 PDF 變成乾淨的問答訓練集。
- 打造只從你的文件回答的私人 RAG 聊天機器人。
- 用內部知識訓練一個小型領域專家模型（4B 或 9B）。
- 用自然語言搜尋多年累積的規格與手冊。
- 以固定月費而非逐 token 計費的方式推出 AI 功能。
情境
- 客服團隊希望答案來自自家服務中心，而不是通用模型。
- 創辦人正在做 AI 功能原型，需要一個競爭對手碰不到的模型。
- 研究者把散落的文件整理成模型真的能學的東西。
- 在市場上發布資料集，讓其他開發者看見。
主要功能
DataLab，建立資料集與訓練模型
DataLab 把 PDF、文件等非結構化素材轉成結構化的訓練資料，產生問答配對、指令集與其他格式。接著你就能訓練 4B 或 9B 的自訂模型。這一切都在單一引導流程中完成。你不需要 AI 團隊來操作。最後這一點對小公司才是真正的吸引力。
NeuroAI，私人對話與 RAG
NeuroAI 是你真正使用自己所建成果的地方。它執行你訓練好的模型，讓你透過 RAG 與自己的知識對話，因此答案來自你的文件，而不是開放的網路。對話與資料都保持私密。部署只需幾秒到一兩分鐘。
NeuroBlock OS Cloud，共享工作區
三個應用程式一起放在 NeuroBlock OS Cloud 裡。資料集存在你的 Library，DataLab 從中讀取並把訓練好的模型寫回去，NeuroAI 則負責執行。全部集中在同一處，意味著你不必在工具之間搬檔案，資料也永遠不離開這個環境。
OpenData，社群資料集市集
OpenData 是一個資料集市集，你可以瀏覽、預覽，並免費加入自己的資料庫。有些已經處理過並通過訓練品質檢查，有些則以 PDF 等原始格式提供，得先送進 DataLab 才會有用。你也可以發布自己的資料集，分享或變現。
在雲端或完全離線執行模型
NeuroAI 有兩種運作模式。雲端推論給你最高效能與整合能力，而 iOS 應用程式可以在你的 iPhone 上完全本機執行模型，完全不需要網路連線，當連私人雲端都嫌多一跳時，這點就很重要。
為自家產品提供 API 存取
你訓練的每個模型都能透過 API 連接到自己的軟體，這正是把訓練好的客服模型接進求助小工具或團隊現有內部工具的方式。價格是固定的，而不是逐 token 計費，因此流量尖峰不會變成意外帳單。
完全擁有，不受綁定
NeuroBlock 表示你訓練的模型完全屬於你，沒有授權限制或使用上限，你可以部署到任何地方。這與那些對在其基礎設施上訓練的模型主張權利的平台形成直接對比。
優缺點
優點
- 透過引導式、免寫程式的流程，用自己的資料訓練自訂模型。
- 固定 $20/月的價格涵蓋資料集產生、訓練與無限量推論。
- 模型可在雲端執行，或在 iPhone 上完全離線執行。
- 你保有訓練模型的完整所有權，並可部署到任何地方。
- 內建資料集市集省下尋找訓練素材的時間。
缺點
- 除了 7 天試用之外沒有免費方案，成本測試因此受限。
- 訓練要花真實時間與 GPU 時數，基本方案每月上限約三個模型。
- 流程假設你已經有可用的資料；看到成果前有一段學習曲線。
- 功能分散在三個各自獨立的應用程式，需要一些時間適應。
常見問題
它是一套私人 AI 套件，把資料集準備、自訂模型訓練與私人對話結合在一個雲端工作區，因此你用它在自己的資料上建立 AI，而不是把資料送給公開助理。
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