Neurons

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Neurons Inc. · 行銷

Neurons 是丹麥的 AI 行銷研究平台,能在廣告上線前預測觀眾反應。評分涵蓋注意力、情緒、認知與記憶四個面向。

Neurons 的介面預覽

關於 Neurons

What Is Neurons

Neurons 是丹麥公司 Neurons Inc. 推出的網頁平台,用一套人類注意力模型替廣告與設計稿打分。你上傳平面廣告、影片或 VAST 標籤,系統在幾分鐘內回傳注意力、情緒投入、認知負荷與記憶的分數。

它切入的是過去得靠眼動儀與腦波設備、在實驗室待上好幾小時的消費者神經科學領域。創意決策長期靠意見拍板:品牌團隊為兩版標題爭論,媒體團隊猜哪個版本留得住觀眾,而在預算花完之前,沒有人拿得出證據。Neurons 用一條預測反應曲線取代這場爭論。

限制和承諾一樣重要。每一個分數都是從研究資料庫推算出來的預測,不是你實際上線觀眾的即時測試。這類神經行銷平台能告訴你哪個素材在上線前看起來更強,卻說不準當競品、競價與季節性一起進場後,整體活動會變成什麼樣子。

Getting Started

  1. 在 Neurons 官網預約 demo,先和團隊進行一次簡短的範圍討論。
  2. 選定訂閱方案,取得最多五個使用者帳號,需要時可加購席次。
  3. 把素材上傳到工作區,可以逐件處理,也能透過 API 批次送入。
  4. 依元素讀取分數,接著匯出報告,或把指標送進自家的儀表板。

產品資訊

快速了解 Neurons 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案Custom quote (Starter, Pro, Scale)
平台Web browser
開發者Neurons Inc.
類別行銷
發布日期Jan 2013
最近更新Oct 2026
網站訪問量41.6K
網站全球排名630.3K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 品牌與活動負責人:在投放媒體預算前比較同一支廣告的兩個版本,前提是團隊願意撥出一點時間熟悉操作。
  • 媒體代理商:一次替幾十件素材打分,挑出值得向客戶提案的版本,適合本來就經常跑創意審稿的代理商。
  • 創意總監與設計師:針對版位與 logo 擺放取得第二意見,不必等上一週才排到焦點團體。

任務

  • 上線前做 AI 廣告測試:逐一替變體評分注意力與記憶,選出預測反應最強的那一版投放。
  • 在多個剪輯版本間取捨:把同一支影片的幾種剪法都跑過一次,看哪一版能把注意力撐完整段長度。
  • 解釋活動結果:活動結束後,把注意力與品牌記憶分數跟點擊、轉換資料對照。

情境

  • 一季一次的品牌活動,二十件素材、審核窗口又窄,廣告成效預測得在檢討會上站得住腳。
  • 包裝或主視覺送審,客戶不斷要求修改的時候。
  • 長期經營的社群帳號,每週都得檢查新一批素材。

主要功能

Attention Prediction

注意力預測的做法,是把注意力拆成幾種讀值,而不是只給一個總分。你會看到專注分數、logo 與文案及產品各自的關注區域、每個元素分到的注意力比例,以及有多少比例觀眾真的看過它。這種元素層級的視角才讓結果能落地,因為標題弱和 logo 弱需要完全不同的修法。

Emotional Engagement

信任、興趣、興奮等六種情緒反應會合成一個情緒投入分數。Neurons 把它們併在一起,是因為在自家資料裡這些情緒彼此高度相關,而單一數字比六根長條更容易在素材之間比較。

Cognitive Demand

這項指標估算一則廣告處理起來有多費力。負荷高,代表觀眾要多花點時間才看懂眼前是什麼;負荷低,代表訊息幾乎瞬間就進去。好用的區間通常落在中間,平台會標出素材在尺度上的位置。

Memory Scores

Neurons 給兩個記憶數字:廣告記憶看素材本身留不留得住,品牌記憶看觀眾記住的到底是不是你的品牌。兩者分開才有意義,因為一個搶眼的角色可以撐起整支片,logo 卻被忘得一乾二淨,平台會把這個取捨標出來。

Creative Optimization Workflow

素材放在共用工作區,團隊可以並排比對版本、留下評論。從初稿到定剪的來回次數會變少,分數也讓內部爭論有具體的東西可以吵。

Neurons API

RESTful API 能批次送入素材,回傳注意力、目標契合度與關注區域熱區圖的 JSON 分數。影片、平面與動態素材都可透過 VAST 進來,適合想在上萬則廣告上打分、又不想手動上傳的平台。

優缺點

優點

  • 元素層級的注意力資料:這套廣告創意測試軟體看得到素材哪個部位抓住視線,不只是整體分數好不好。
  • 回饋快:分數幾分鐘就回來,一輪審稿不再需要提前一週排行程。
  • 模型背後有研究底子:預測以超過 30 萬人的資料庫訓練與驗證。
  • API 支援大量作業:素材量大的團隊可批次打分,省掉手動上傳的循環。
  • 企業級配套:SOC 2 認證、Google Cloud 託管與 GDPR 合規,涵蓋品牌採購最常問的幾題。

缺點

  • 沒有自助入口:不能自己註冊就跑測試,評估這套工具得先預約 demo。
  • 價格藏在業務電話後面:Starter、Pro、Scale 三種方案存在,卻沒有公開牌價,編預算時很卡。
  • 預測不等於成效:分數能引導創意選擇,卻算不進競價、競品與觀眾疲乏的影響。
  • 指標需要解讀:認知負荷與相對注意力要花點時間讀,團隊才敢放心使用。

常見問題

它預測一件素材的四件事:注意力怎麼分布、看起來多吸引人、處理起來要花多少腦力、觀眾最後記得什麼。每一項都以分數回傳,方便在素材之間比較。