NovaSynth by Noveum
Noveum · 語音與語言 · 程式設計
NovaSynth by Noveum 是一套上線前的測試平台，適用於 AI 語音與聊天代理。它透過真實的 SIP 通話、LiveKit 音訊與聊天，把合成使用者送到你的代理面前，並附帶角色設定、插話、口音與惡意意圖。重點很簡單：在預演時找出故障，而不是讓真實來電者在正式環境中先發現。每次執行都會被記錄成完整追蹤，並依據 30 多項語音 AI 指標評分。這裡所說的代理模擬代表真實電話系統，而不是模擬的逐字稿。
關於 NovaSynth by Noveum
什麼是 NovaSynth by Noveum
NovaSynth by Noveum 是為推出語音與文字代理的團隊打造的測試環境。你不必手寫幾段理想流程腳本然後祈禱一切順利，只要把 NovaSynth 指向你的代理，讓它產生數百位合成來電者，每位都有自己的目標、情緒與口音。這些來電者透過真實電話系統撥入，或經由 LiveKit 與聊天連線，因此你的代理會面對真實對話中雜亂的部分：插話、搶話、沉默、話題轉換，以及提示注入的試探。
這項產品位於上線前的階段，而不是你的線上系統。NovaSynth 會撥打你指定給它的代理，通常是一組測試號碼或預備環境端點。它絕不會碰觸你的正式流量。如果你擔心合成負載會打到真實客戶，這一點很重要。讀取會被重播，寫入則會被隔離在沙箱中，因此變更後的決策可以端到端演練，而寫入永遠不會觸及正式系統。
那麼這能給你什麼？上線前的信心，而不是一張儀表板。
最大的限制在於它測試的範圍。NovaSynth 評估的是對話式代理：語音與文字。如果你的產品沒有對話介面，這裡對你的幫助不大。它同時也是以點數計費的平台，因此高強度的負載測試與長時間的語音執行會很快消耗點數。大規模執行要花真金白銀。在進行負載執行前，你最好先告知團隊，讓他們能預先配置電話線路。
開始使用
- 在 noveum.ai 註冊並使用免費方案，每月一開始提供 2,500 點數，且不需要信用卡。
- 把 NovaSynth 指向你想測試的代理，無論是透過 Twilio、Plivo 或 Vobiz 的 SIP 號碼、LiveKit 或 Pipecat 端點，還是透過 SDK 接上的自訂代理。
- 從你的代理脈絡產生角色與情境，例如它的提示、PRD、工作流程與文件，或提交你自己的情境並讓系統執行。
- 在共用的批次 id 下啟動「角色乘以情境」的批次矩陣，接著在想看代理能同時容納多少通話時提高並行數。
- 檢視擷取到的追蹤與 30 多項語音 AI 分數，修正出錯之處，然後重新執行以端到端確認修正生效。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 語音代理開發者：在 Twilio、Plivo、LiveKit 或 Pipecat 上打造電話代理的團隊，需要測試真實電話系統與音訊，而不是模擬的逐字稿。
- QA 與可靠性工程師：任何負責在發布前攔下回歸問題的人，想要一致、可重複的情境，而不是每當提示變更就過時的手寫腳本。
- 推出聊天助理的產品團隊：需要演練多輪流程的團隊，而不只是為單一回覆評分。
任務
- 語音代理測試：讓合成來電者透過真實的 SIP 電話線路撥入，聽你的代理如何處理口音、插話與沉默。
- 負載測試：提高並行數，找出你的代理能同時容納多少通話，最高可達 2,000 條並行線路。用這種方式對代理做負載測試，能看出上限在哪裡。
- 提示變更後的回歸檢查：重新執行相同的批次矩陣，確認修正確實能在每位角色與每個情境上維持。
情境
- 上線前驗證新的語音代理：演練挫折的回訪客戶與非母語者，讓故障在測試中浮現，而不是在正式環境。
- 針對提示注入的紅隊演練：使用帶有惡意意圖的合成使用者，試探來電者能否說服你的代理去做不該做的事。
- 上線的容量規劃：在真實流量到來之前，試探代理在負載執行下從哪裡開始漏接通話。
主要功能
合成角色與情境產生
NovaSynth 會產生帶有目標、情緒與口音的角色，再把它們與情境配對。這就是你取得挫折回訪客戶、非母語者與提示注入試探的方式，而不必親手撰寫每一個。系統會從你的代理脈絡草擬內容，例如它的提示、PRD、工作流程與文件。它也會建議你可能漏掉的邊界案例。你也可以提交自己的情境，然後看著它們執行。
真實的 SIP 語音與 LiveKit 音訊
這些通話是真的。NovaSynth 透過 Twilio、Plivo 或 Vobiz 以 SIP 撥號，經由 LiveKit 與 Pipecat 連線，並驅動建立在 LangChain、LangGraph、OpenAI 與 Anthropic 的 SDK，或自訂堆疊上的代理。這個層級的 SIP 通話測試代表真實電話系統、真實音訊與真實延遲。沒有模擬逐字稿。這正是重點所在，因為假的逐字稿會掩蓋你想抓出的問題。
批次矩陣執行
你在共用的批次 id 下執行「角色乘以情境」的完整矩陣，這讓你在整個組合空間中取得覆蓋，而不是只做少數抽查。結果會集中分組並可互相比較，因此單一角色的回歸不會淹沒在一堆各自獨立的執行中。
並行數與負載測試
提高並行數，看看你的代理能同時容納多少通話，負載測試最高可達 2,000 條並行線路。一般功能執行時則維持在低檔。如果你打算進行大規模負載執行，請提前告知團隊，讓他們預先配置電話線路。這不算理想，但平台就是靠這樣在壓力下保持穩定。
工具虛擬化
讀取會被重播，寫入則被隔離在沙箱中，因此變更後的決策會被端到端演練，而寫入永遠不會觸及正式系統。這讓你測試會碰觸真實資料的代理時不必拿真實資料冒險，而這通常正是阻止團隊大膽測試的第一件事。
擷取的追蹤與語音 AI 評分
每次合成通話都會被擷取為完整追蹤，並以 30 多項語音 AI 指標評分。音訊本身也算其中一項。這很重要，因為只看逐字稿的檢視無法告訴你，你的代理聽起來是否猶豫、是否搶了來電者的話，或是否在一句話中間就中斷。
優缺點
優點
- 透過 SIP、LiveKit 與聊天測試真實電話系統與音訊，因此結果反映實際通話狀況，而不是模擬的逐字稿。
- 依設計就是上線前工具：它撥打你選擇的測試端點，絕不碰觸線上流量。
- 角色與情境會自動從你的代理脈絡產生。這減少了在提示變更後就過時的人工腳本。
- 工具虛擬化會重播讀取並隔離寫入，讓你能安全測試會碰觸資料的代理。
- 每月 2,500 點數且不需信用卡的免費方案，讓試用成本很低。
缺點
- 只聚焦於對話式代理，因此如果你的產品沒有語音或聊天介面，用處不大。
- 以點數計費：語音執行每分鐘 25 點數，文字對話每次 10 點數，因此高強度負載測試會很快耗盡方案。
- 大規模負載執行需要事先與團隊協調以配置電話線路，這就排除了真正即興的壓力測試。
常見問題
它透過真實的 SIP 通話、LiveKit 音訊與聊天，把合成使用者送到你的 AI 語音與聊天代理面前，讓你在上線前先測試。你會取得擷取的追蹤與 30 多項語音 AI 指標的分數，因此可以在預演時修正故障，而不是等客戶遇到之後。
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