Ona

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Ona (formerly Gitpod) · 程式設計

Ona 是一款背景 AI 代理人平台,在雲端執行一整隊軟體工程代理人,環境由你在自己的基礎架構內掌控,涵蓋調度、治理與資安。它就像一位隨時待命的 AI 軟體工程師。

Ona 的介面預覽

關於 Ona

What Is Ona

Ona 同時以 Ona HQ 之名收錄,是一套雲端開發環境與 AI 程式開發平台,前身是 Gitpod。你不必把代理人綁在某台筆電的連線階段上,而是把軟體工作交給在雲端全天運轉的代理人,它們完成後會送回可直接審查的 pull request。

公司鎖定在意掌控權的工程組織。每個代理人都在你以程式碼定義的環境裡工作,因此無論任務跑十分鐘還是三天,權限、網路存取與執行上限都保持一致。你可以用 Ona 自家的雲端,也能把它架在 AWS 或 GCP 的 VPC 內。

最大的門檻是取得權限。Ona 為企業而設計,也不公開價格,想導入就得先聯絡業務。OpenAI 在 2026 年 6 月收購該公司後,新客戶註冊已關閉,官方也把既有使用者導向 Codex 處理新工作。

Getting Started

  1. 透過業務聯絡表單申請使用權,並設定好你的組織。
  2. 用 Dev Containers 把開發環境定義成程式碼,讓每次執行都從相同狀態起步。
  3. 連接版本控制、議題追蹤工具與編輯器,並加上 AGENTS.md,讓代理人學會你的慣例。
  4. 開啟互動工作階段,或排定背景自動化,接著審查代理人開出的 pull request。

產品資訊

快速了解 Ona 的定價、支援平台與效能。

免費方案否
付費方案Contact sales
平台Web
開發者Ona (formerly Gitpod)
類別程式設計
發布日期Sep 2025
最近更新Jun 2025
網站訪問量141.6K
網站全球排名303.6K
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 企業工程團隊:Ona 適合有數十位開發者、想讓代理人套用與員工相同政策的組織,前提是先由管理員接好 SSO 與基礎架構。
  • 平台與 DevOps 工程師:負責設定執行環境、護欄與網路規則的人收穫最大,因為整個平台都以程式碼定義。
  • 手上有長任務的開發者:如果你的工作要跑好幾小時甚至好幾天,把它丟到雲端代理人會比留在本機更划算。

任務

  • 現代化與搬遷程式碼:Ona 的自動化能處理大型重構與框架搬遷,有客戶回報九成到九成五的工作不必靠人一步步盯著。
  • 審查 pull request:由 pull request 事件觸發的代理人會檢查測試、覆蓋率與風格,並在人工查看前修掉小問題。
  • 把議題變成程式碼:在 Linear 這類追蹤工具指派一張票,代理人就會界定範圍、實作並開出 pull request。

情境

  • 把工作移出上班時段:晚上啟動的重構可以連夜跑測試,隔天早上就有一份審過的 pull request 等著你。
  • 讓整批代理人都合乎規範:必須把原始碼留在自家邊界的團隊,可在自己的 VPC 內執行 Ona,並搭配稽核記錄與 RBAC。
  • 統一開發環境:受夠「在我這台可以跑」的團隊,能為人與代理人取得完全相同的環境。

主要功能

受治理的代理人環境

每個代理人都跑在以你的 Dev Container 定義建起的臨時環境裡,需要的工具都在,其餘一概沒有。政策、權限、網路存取與執行上限設定一次,就套用到每一次執行。這份一致性讓代理人能無人看管地工作,又不會打開任意存取的缺口。

背景自動化

Ona 的代理人自動化能依排程、依 pull request 事件或由 webhook 觸發整批代理人,而不是一次只跑一項任務。你描述一次工作內容,它就會反覆執行,不必有人按開始。這項功能讓代理人從聊天幫手變成可重複運轉的基礎設施。

用 AGENTS.md 讀懂儲存庫脈絡

在專案裡放一份 AGENTS.md,代理人在碰程式碼前會先讀你的架構、指令與慣例。你也可以匯入原本在 Claude Code 或 Cursor 用的設定,再補上處理重複任務的 skills。結果就是少一點自創規則,多一點看起來像自家團隊寫的 pull request。

串接你現有的工具鏈

Ona 能連接版本控制、IDE、Jira 與 Linear 這類議題追蹤工具,以及 Notion 等工具,外加雲端供應商與資料庫。它從你工作原本所在之處取用脈絡,而不是要你把東西搬過去。平台也支援直接在環境內開啟 VS Code 手動修改。

部署在你自己的雲端

你可以在 Ona 的代管雲端執行,也能把它架在 AWS 或 GCP 的 VPC 內。原始碼留在你的邊界內,不對外暴露於公網或第三方服務。這項選擇讓資安團隊仍能掌握代理人程式碼與資料實際存放的位置。

企業級治理與安全

環境預設是隔離且暫時的,並內建 SSO、OIDC 與 SCIM 身分機制。管理員可對所有開發活動施加角色權限控管,並保留變更的稽核記錄。身分供應商也能連接,讓開發者與代理人的權限在同一處管理。

優缺點

優點

  • 代理人在雲端執行,長任務在你關上筆電後仍會繼續,完成後送回已審查的 pull request。
  • 用 Dev Containers 把環境定義成程式碼,消除開發者與代理人之間的設定落差。
  • 支援部署在你自己的 VPC,程式碼與資料都留在資安邊界內。
  • 內建 SSO、OIDC、SCIM 與 RBAC,符合規範要求嚴格的組織。
  • 靠自動化與 AGENTS.md 處理整個專案的工作,不只給單次對話回覆。

缺點

  • 不公開價格,不聯絡業務就無法估算成本。
  • OpenAI 收購後新客戶註冊已關閉,休閒性質的試用行不通。
  • 導入需要實際的基礎架構工作,因為得先設好執行環境、護欄與身分,代理人才跑得起來。
  • 對象是企業,單打獨鬥的開發者或小團隊幾乎用不到治理帶來的價值。

常見問題

Ona 用來在雲端執行 AI 程式開發代理人。你把重構、搬遷、pull request 審查這類軟體任務交給背景代理人,它們在受控環境中工作,完成後交回可審查的程式碼。