關於 Onto
About
什麼是 Onto
Onto 服務的是希望被 AI 代理正確讀取的網站。當爬蟲要求某個頁面，它拿到的是由你的內容組成的 Markdown，而不是整份 HTML。同一個網址在瀏覽器打開，看到的還是原本的頁面，人類讀者的體驗完全沒變。
它處理的問題說起來簡單，忽略起來很貴。一個價目頁往往夾著數百 KB 的 HTML、腳本與版面程式碼。代理下載整包之後，得自己判斷哪一段才重要；判斷不出來，就用猜測把空白補上。Onto 在 2026 年 9 月量了五個公開價目頁，Markdown 版本比原始 HTML 輕了 95% 到 99.6%。
實際做事的是兩個部分。Serve SDK 裝在你自己的網站上，辨識已知的 AI 代理，並在部署時就產好 Markdown，等請求進來直接送出，不必每次即時抽取。Read API 與 MCP 伺服器則讓你自己的代理從任何頁面取得乾淨文字。儀表板會記下每一次造訪：哪個代理、哪一頁、從哪裡來，以及你因此少送了多少位元組。
安裝前有兩個限制要先知道。Serve SDK 以 @ontosdk/next 發佈，Next.js 專案一行指令就能裝，其他技術棧得自己接。Read API 不執行 JavaScript，所以只在瀏覽器端渲染的頁面，回來的內容會很單薄。
開始使用
- 在 buildonto.dev 免費掃描任一網址。你會看到代理實際收到的 Markdown，還有一份 AIO 分數與逐項列出的缺失。
- 到 app.buildonto.dev 註冊。免費方案每月 1,000 點數，不需要信用卡。
- 用
npm install @ontosdk/next安裝 Serve SDK，加進 Next.js 設定。Markdown 檔會在每次部署時產生。 - 第一個爬蟲上門後打開儀表板。每筆造訪都會附上頁面、國家與回應大小。
- 如果你在開發代理，建立 API 金鑰後呼叫
/v1/read，或連接api.buildonto.dev/mcp的 MCP 伺服器。
產品資訊
快速了解 Onto 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 使用 Next.js 的文件站或行銷站開發者：SDK 裝一次就生效，Markdown 從同一個網址送出，不必再養一個要同步的網域。
- 開發者行銷團隊：儀表板會指名讀取各頁面的代理，「AI 流量」於是不再是一個模糊數字，而是一份可以核對的名單。
- 開發 AI 代理的人：Read API 與 MCP 伺服器直接回傳整理好的頁面文字，省下自己寫解析器、還要長期維護的功夫。
- SEO 與 GEO 顧問：AIO 分數給客戶一個可以攤在桌上的數字，後面還跟著造成扣分的缺失清單。
任務
- 把 Markdown 送給 AI 爬蟲：已知機器人拿到乾淨文字，瀏覽器拿到原本頁面，Googlebot 被排除在外，排名不會因此變動。
- 查出哪些機器人在引用你：每次造訪都留下代理名稱、網址與省下的位元組，付費 Serve 方案還會列出未辨識的代理。
- 檢查頁面對 AI 好不好讀：一次掃描就能看到缺少 JSON-LD、圖片沒有替代文字、robots.txt 擋住爬蟲、HTML 過大，每項都標出扣幾分。
- 把頁面送進代理流程：批次呼叫一次最多 50 個網址，讀取失敗會退還點數。
情境
- 讓 AI 助理回答安裝問題的文件站：送 Markdown 能保住程式碼區塊與標題，回答就會引用真正的步驟。
- 被聊天機器人拿來摘要的價目頁：代理讀到的是純文字數字，不必從版面格線裡拼湊。
- 上線前先確認 AI 可見度：掃過幾個關鍵頁面，修掉分數指出的缺失，等 SDK 上線後再比對數字。
主要功能
同一網址送出 Markdown
Serve SDK 會檢查 User-Agent、Accept: text/markdown 標頭，或網址上的 ?onto 參數。符合條件就送出部署時產生的 Markdown，並由你自己的網域提供。其他訪客拿到你原本就在送的頁面，既不用開子網域，也不必維護 llms.txt。
代理造訪分析
每一筆拿到 Markdown 的請求都會即時記錄。儀表板把具名代理與未知代理分開，列出頁面、國家與回應大小，並算出有多少 MB 根本沒送出去。Serve Pro 另外提供 CSV 匯出與更長的歷史紀錄。
AIO 分數
分數從 100 開始，逐項扣分：robots.txt 擋住爬蟲、頁面沒有 Markdown 版本、缺 JSON-LD、圖片缺替代文字、HTML 超過 200 KB。每一分都對應一項具名檢查，你看到的是待修清單，而不是一個要自己猜的等第。
Read API
六個端點涵蓋常見工作：read 回傳 Markdown 與中繼資料，read-and-score 附上 AIO 分數，score 免費評分任何網址，batch 一次處理最多 50 個網址，map 從 sitemap 取出網址清單，extract 回傳 JSON-LD、Open Graph 與 meta 標籤。單次讀取上限 15 秒、最多五次轉址、10 MB，並遵守 robots.txt。
MCP 伺服器
Claude、ChatGPT 與 Cursor 可以透過 api.buildonto.dev/mcp 的託管連接器呼叫 Onto，也可以用 npx 跑本機伺服器。背後有六個工具，包含 read_url。用量扣的是同一份點數，一個代理工作階段不必再買一份訂閱。
各路由的補充說明
Serve Pro 以上可以為單一路由附加說明。這些說明會跟著該頁的 Markdown 一起送出，適合用在產品名稱、政策或單位需要解釋、但頁面本身沒寫清楚的情況。
優缺點
優點
- Markdown 由你自己的網域、同一個網址送出，代理引用時指向的就是你原本在經營的頁面。
- SDK 採 MIT 授權，免費且沒有上限，試用成本幾乎是零。
- 每一次扣分都寫明缺失與分數代價，掃一次就有一份現成的修正清單。
- SDK 與 Read API 共用同一套清理引擎，儀表板測到的內容跟代理收到的一致。
- 點數按網址計費而不是按人數，讀取失敗會退還。
缺點
- Serve SDK 是為 Next.js 寫的。WordPress、Rails 或 SvelteKit 網站要自己補工，才能送出同樣的 Markdown。
- Read API 不執行 JavaScript，用戶端渲染的頁面回來只剩標題，實質內容很少。
- 未知代理名稱、CSV 匯出與超過 30 天的歷史紀錄，都綁在每月 19 美元的 Serve Pro 方案。
- 目前還沒有 SSO、SLA 與簽署過的 DPA。團隊若需要這三項，得先找業務談，然後等。
常見問題
不會。SDK 只攔截來自已知 AI 代理、帶有 text/markdown 標頭，或網址含 ?onto 的請求。一般瀏覽器請求會直接送到你現有的頁面。
相關內容
探索與 Onto 相關的工具、技能與文章。
Onto 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
GitGlow
GitGlow · 程式設計 · 生產力GitGlow 是桌面版 Git 用戶端，把你自己的程式碼與 AI 代理程式的變更集中在同一份審查裡，讓你在交付前看清楚機器上究竟要送出什麼。