Openmart

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Openmart · 程式設計 · 行銷

Openmart 是本地商家資料平台,收錄超過 5,000 萬家美國小型商家,提供電子郵件、電話號碼,並可透過 API 匯出開發名單。

Openmart 的介面預覽

關於 Openmart

About

Openmart 是什麼

Openmart 把美國的小型本地商家整理成一套索引,再賣出這套索引的存取權。公司成立於 2023 年底,曾入選 Y Combinator W24 梯次,團隊在舊金山。官網宣稱資料庫有超過 5,000 萬筆商家紀錄、涵蓋 500 多個類別,每筆包含 36 到 50 個欄位。

它補的缺口很具體。Apollo、ZoomInfo 這類工具追蹤的是有 LinkedIn 頁面、有募資紀錄、有行銷團隊的公司。加州弗雷斯諾的牙醫、俄亥俄州的屋頂工程行、街角的家族五金行,這些條件一個都沒有。他們的資訊散落在商業登記、評論平台與自家網站上。Openmart 抓取這些來源、合併紀錄,再補上營收估算、員工規模與使用的軟體等訊號。

限制和涵蓋範圍一樣重要。整套資料以美國為主,聯絡資訊只在商家自行公開時才有,大量匯出則要消耗點數,導入團隊之前最好先算過預算。準確率官網寫的是 97% 到 99%,這是公司自己的說法,並非外部稽核結果。

開始使用

  1. 到 app.openmart.com 註冊免費帳號。免費方案每月給 200 點與 50 次搜尋,不需要綁信用卡。
  2. 依類別與地點搜尋,再用營收區間、規模或員工數篩選。
  3. 勾選要的商家並展開聯絡資訊,每筆電子郵件或電話都會扣點。
  4. 把名單匯出成 CSV,或透過 API 把同一批紀錄送進你原本在用的工具。

產品資訊

快速了解 Openmart 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $299/mo
平台Web browser, REST API
開發者Openmart
類別程式設計 · 行銷
發布日期Nov 2023
最近更新Oct 2026
網站訪問量N/A
網站全球排名9.7M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 賣產品給本地商家的業務團隊:店面管理軟體、收款服務、人力派遣面對的是同一個破碎市場,這裡的 B2B 名單開發與中小企業開發流程就是為這類客戶設計,不是給科技新創用的。
  • 連鎖與加盟展店團隊:想知道某個都會區已經有幾家咖啡店、健身房或美髮沙龍,搜一次就有答案,但店面好不好仍得靠在地判斷。
  • 資料與營運工程師:透過 API 把商家紀錄接進內部儀表板或評分模型,不必自己維護一套爬蟲。

任務

  • 建立新轄區的開發名單:依類別、城市與營收區間篩選,匯出時附上聯絡資訊。
  • 清理舊客戶名單:把手上的商家名稱與地址丟進補充功能,補回缺漏的網站、電子郵件與電話。
  • 盤點本地市場:依類別與郵遞區號計算競爭店家數量,看出哪個行業已經飽和、哪裡還有空間。
  • 供資料給應用程式:直接從 API 取得結構化紀錄,省掉自己寫擷取流程。

情境

  • 業務下個月要換州開發:前兩週的電話名單一個下午就能備妥,不必花一週人工找資料。
  • 代理商向獨立餐廳提案:先按城市估算市場規模再動筆,提案裡就有具體數字。
  • 供應商要找獨立零售通路:用類別與員工數篩選,就能撈出企業資料庫裡永遠不會出現的小型連鎖與單店商家。

主要功能

超過 5,000 萬筆的本地商家資料庫

核心產品是一套可搜尋的美國小型商家索引,分成 500 多個類別。你可以依地點、行業、營收估算與員工數篩選,結果會以可處理的名單形式回傳。覆蓋率是它最大的賣點:企業級資料庫跳過的單店商家,佔了這裡紀錄的絕大多數。

聯絡資訊補充

原始名單缺的欄位,由 Openmart 補上,它同時也能當企業信箱搜尋工具,用來處理你手上已有的名單。視商家公開的內容而定,一筆紀錄可能帶有電子郵件、電話、網站、社群帳號、營收區間、員工規模與使用的技術堆疊。規模很小的店家常常留空,請把補充功能當成改善名單,而不是保證補齊。

現成資料集下載

與其一筆一筆建名單,不如直接下載某個類別加某個地區的成套資料,例如德州的牙醫診所或太平洋西北地區的健身房。官方說這批資料每週更新,營業時間、評分與評論數不會放到過期。

本地商家 API

REST API 提供四個有文件的呼叫:依查詢與地點搜尋商家、用 Google Place ID 查單筆、用 Openmart ID 查單筆,以及替公司補上電子郵件、社群與聯絡資訊。官方標示可用率 99.9%。對產品團隊來說,這決定了流程要停在試算表,還是能自動化。

AI 銷售情報層

較新的功能讓你用自然語言問市場問題,例如「舊金山有兩家以上分店、營收 100 萬到 1,000 萬美元的美髮沙龍」。回傳的是排序後的名單,評分依據規模、評論與網路曝光,並可匯出檔案。目前只開放邀請制,別急著把流程綁在上面。

以點數計價的匯出

聯絡資訊與匯出吃的是點數,不是帳號數。一筆企業電子郵件約 0.3 點,換算下來 Starter 方案的 5,000 點若全用在電子郵件,一個月大約可取得 1.6 萬筆。電話號碼更貴。這種設計對「很清楚自己要什麼」的團隊有利,對大量掃資料的人不利。

優缺點

優點

  • 涵蓋 Apollo、ZoomInfo 這類平台幾乎完全漏掉的小型本地商家。
  • 紀錄深度超過名稱與地址,同一列就有營收區間、員工規模、技術堆疊與評論訊號。
  • API 端點寫得清楚,資料能嵌進自家產品,不必永遠停留在匯出試算表。
  • 免費方案給 200 點,足以在付費前先在自己的市場驗證資料品質。
  • 每週更新讓營業時間、評分與評論數維持可用,對於依賴當下細節的開發信很重要。

缺點

  • 點數制讓每月實際帳單難以預估,大量抓電子郵件或電話時,額度會遠比方案標示的搜尋上限更早用完。
  • 涵蓋範圍止於美國邊界,想賣到加拿大、英國或歐洲的團隊用不上。
  • 聯絡欄位取決於商家自己公開了什麼,因此有一部分紀錄回來時沒有電子郵件或直撥電話。
  • 沒有完整的雙向 CRM 同步。聯絡人只能以 CSV 或 API 帶出,對 Salesforce 與 HubSpot 使用者來說多了一道手動步驟。

常見問題

它是一款美國本地潛在客戶開發工具。業務團隊依類別與城市建立名單、取得聯絡資訊,匯出後直接開發。資料團隊則透過 API 把紀錄餵給內部工具與模型。