Otterly.AI
Otterly.AI · 程式設計 · 行銷
Otterly.AI 是 AI 搜尋能見度工具，追蹤 ChatGPT、AI Overviews、Perplexity 與 Copilot 如何提及並引用你的品牌，再指出該修哪些頁面。
關於 Otterly.AI
About
什麼是 Otterly.AI
Otterly.AI 是一套監測並改善品牌在 AI 回答中曝光情況的平台。你把自選的一組提示詞送進七個引擎，系統保存每一則回答，再評分發生的事：品牌有沒有被點名、排在第幾位、語氣如何、引擎引用了哪個網址當依據。競爭對手用同一套欄位計分，比較才站得住腳。
公司總部在維也納，第一款產品於 2024 年 10 月上線。創辦人 Thomas Peham、Josef Trauner 與 Klaus-M. Schremser 訪談數十位行銷主管後決定投入，因為 AI 回答正在吃掉自然流量。依官方說法，2026 年 8 月已有 4 萬名行銷人員使用，Gartner 也在 2025 年把它列入行銷領域 AI 的 Cool Vendor。
多數團隊先找 GEO 工具，最後留下來的原因是報表。它補的是一個測量缺口：Search Console 與排名工具都不會告訴你 ChatGPT 是否推薦你。Otterly.AI 用每日的 AI 搜尋監測填上這塊，再加一層 crawlability 檢查、內容稽核與內容簡報，目標是讓你的頁面被引用。
付費前有兩個限制要先知道。全部功能都建立在提示詞上，你建的清單有多準，看到的畫面就有多準。資料也不是即時，回答一天更新一次。平台負責測量與建議，不會替你發佈或改寫頁面。
開始使用
- 到 otterly.ai 開 7 天試用。不必綁信用卡，試用期間功能全開。
- 加入品牌、想被引用的網域，以及幾家競爭對手。選好你銷售的國家與語言。
- 建立提示詞清單。你可以逐筆手動輸入，也可以用提示詞研究工具，從關鍵字、品牌名或網址產生建議。
- 想用 crawlability 檢查、GEO 稽核與 Agent Analytics 的話，把網站接上。Lite 方案有稽核功能，但沒有爬蟲資料。
- 讀品牌報表，照著建議與內容簡報動手。有人要數字時，匯出 PDF 或 CSV。
產品資訊
快速了解 Otterly.AI 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- SaaS 或電商品牌裡的 SEO 與內容負責人：每天能看到 ChatGPT 品牌能見度與另外五個引擎的表現，還有一份從沒被引用的頁面清單。前提是有人把內容簡報變成實際修改。
- 替客戶做生成式引擎最佳化的代理商：品牌數與工作區不限，匯出可掛自家品牌，適合多客戶的帳務團隊。加客戶時要留意各方案的提示詞上限。
- 公關與品牌團隊：情緒評分與引用追蹤可以看出報導是在形塑 AI 回答，還是被淹沒在裡面。實際運作仍需搭配媒體經營，因為工具只呈現來源，不負責創造來源。
任務
- 找出對手被點名而你缺席的缺口：缺口分析會依競爭對手出現而你不在的頻率排序提示詞，比憑關鍵字猜測快得多。
- 確認 AI 爬蟲讀不讀得到某一頁：crawlability 稽核會測你關心的網址，上線前就能發現機器人被擋，而不是上線後才知道。
- 向客戶或董事會報告 AI 能見度：排程品牌報表與 CSV 匯出，把提示詞層級的資料變成非專業讀者也看得懂的東西。
- 把 AI 爬蟲活動接上流量：Agent Analytics 讀伺服器日誌，找出 GPTBot、ClaudeBot 與 PerplexityBot 的造訪，這類紀錄在以腳本為基礎的分析工具裡完全看不到。
情境
- 進入新國家或新語言：監測涵蓋 65 個以上的市場，你可以看出德國或巴西的能見度是否落後母市場。
- 發佈一整組頁面後等引用：內容稽核會在發佈前替頁面打分，之後你觀察引擎是否採用。
- 預算檢討會上被問 GEO 工作帶來什麼：爬蟲與造訪資料能串起從被提及、被爬取到工作階段的鏈條，比單一能見度分數有說服力。
主要功能
七個引擎，每日更新
Otterly.AI 在單一儀表板追蹤 ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Gemini、Perplexity、Microsoft Copilot 與 Claude。每組提示詞每天跑一次，回答會被保存，所以你看到的是幾週下來的變化，不是單張快照。四個主要引擎含在所有方案裡；Claude、Gemini 與 AI Mode 在 Lite、Standard 與 Premium 需加購。把 AI Overviews 追蹤和 ChatGPT 結果放在同一個畫面，是這裡最實際的好處，因為兩邊常常對「誰值得被提及」有不同看法。
提示詞研究與缺口分析
提示詞研究工具接收關鍵字、品牌名或網址，回傳使用者真的可能輸入的提示詞，你再挑出符合自身品類的那些。缺口分析處理更難的部分：依競爭對手被點名而你沒有的頻率排序，讓長長一份清單變成待辦佇列。對剛接觸答案引擎最佳化的團隊來說，這一段正好取代「下一篇該寫什麼」的猜測。
引用與來源追蹤
AI 回答裡每一個被引用的網址都會記錄下來，包括有沒有提到你、出現幾次、排名位置隨時間怎麼變。你看得出哪些自家頁面賺到連結，哪些對手頁面占走你想要的位置。電商帳號還多了購物分析，顯示消費者問推薦時 ChatGPT 端出哪些商品與零售商。
情緒、聲量占比與競品比較
每一則提及會評為正面、中立或負面，並附上觸發評分的那句話，所以冷淡的推薦不會被當成背書。聲量占比依提示詞、引擎與市場，把回答分配給你的品牌與各家對手。競品比較把所有人放在同一畫面上比能見度、情緒與引用，這也是多數團隊月會時直接截圖的那一頁。
GEO 稽核、crawlability 與內容簡報
平台在這裡跨出報表。GEO 稽核檢查 AI 爬蟲能不能讀取頁面、標出結構問題，並在發佈前給一個預測分數。內容簡報接著說明該改什麼：缺少的段落、該講清楚的資訊、值得去爭取的來源。建議針對的是 AI 引用而不是一般 SEO，稽核額度也隨方案提高，Lite 每月 1,000 個網址，Premium 到 10,000 個。
Agent Analytics
Agent Analytics 讀你的伺服器日誌，顯示哪些 AI 爬蟲來過、抓了哪些頁面、什麼時候來。這件事有意義，因為 GA4 這類工具靠 JavaScript，而爬蟲不執行腳本，牠們的造訪在一般分析裡等於不存在。Standard 以上另有事件額度，從每月 20 萬到 100 萬，足以把一次爬取連到註冊或工作階段。
API、MCP 與報表整合
Standard、Premium 與 Enterprise 含 API 存取、MCP 伺服器與 Data Studio 連接器。API 涵蓋品牌、網域與引用指標，你可以把 AI 能見度送進資料倉儲或客戶儀表板。MCP 讓助理用自然語言查同一批資料，對已經在聊天工具裡工作的團隊很順手。呼叫額度依方案不同，Standard 每月 2,000 次，Premium 5,000 次。
優缺點
優點
- 七個引擎集中在同一處，每天更新，AI Overviews 與 AI Mode 都列入，不是順帶一提。
- 涵蓋 65 個以上國家與語言，分市場檢視對跨區銷售的品牌才有用。
- 不只給儀表板：crawlability 稽核、內容簡報與排序後的建議，讓團隊有具體的事可做。
- Agent Analytics 補上真正的盲點，伺服器日誌裡的爬蟲資料在 GA4 完全看不到。
- Standard 方案就有 API、MCP 與 Data Studio，代理商與已有報表架構的團隊都能接。
缺點
- 入門方案的提示詞額度偏緊。Lite 的 15 組很快用完，較高方案每加 100 組要 99 美元。
- Claude、Gemini 與 Google AI Mode 在每個自助方案都要加購，完整覆蓋的成本高於牌價。
- 沒有免費方案，只有 7 天試用。想慢慢評估的團隊只有一週可決定。
- 回答一天更新一次，突發新聞或公關危機要幾小時後才反映。工具也只看得見你給它的提示詞。
常見問題
它監測 AI 搜尋引擎怎麼談你的品牌、引用哪些頁面。你會收到每日報表，涵蓋 ChatGPT、AI Overviews、AI Mode、Gemini、Perplexity、Copilot 與 Claude 的提及、情緒、聲量占比與引用，另有稽核告訴你自家網站該修什麼。
相關內容
探索與 Otterly.AI 相關的工具、技能與文章。
Otterly.AI 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改，看著預覽確認結果，再以 Pull Request 交回工程團隊。
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型，能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量，在手機與筆電上就能執行。
GitGlow
GitGlow · 程式設計 · 生產力GitGlow 是桌面版 Git 用戶端，把你自己的程式碼與 AI 代理程式的變更集中在同一份審查裡，讓你在交付前看清楚機器上究竟要送出什麼。