
關於 Ottic
About
Ottic 是什麼
Ottic 是一套雲端執行的一般用途 AI 代理。你用平常的語氣說明目標,它自己拆解步驟、讀取你工具裡的資料、打開線上頁面、在隔離環境裡算數字,最後交出一份完成的檔案。它賣的是成品,不是一段建議。
它補上的是最後一哩。聊天機器人講完就停,你還是得把文字貼進文件、自己跑查詢、自己追數字。Ottic 背後有真正的終端機和瀏覽器,所以能打開競品網站、抓下價目表、查你的資料庫,一次做完比較表。最常見的用途是數據分析、SEO、報表與競品研究,但產品本身沒有限制只能做行銷。
付費之前,兩個限制要先知道。Ottic 不會在背景默默記住你的偏好,重複工作的品質取決於你有沒有存下好的技能。團隊功能目前也靠人工開通:共用連接器、AI 排程任務與角色權限,都要跟廠商談過才會設好,不是自己在設定頁點一點就行。
開始使用
- 用電子郵件在 ottic.ai 註冊。不用填信用卡,幾分鐘內工作空間就能開好。
- 接上一、兩個每天都會用到的工具,例如 Google Analytics、Search Console、Gmail 或 Slack。第一次測試給唯讀權限就夠。
- 先派一個小而明確的任務,不要給一個大方向。講清楚目標、資料來源與你要的格式,例如「從 Search Console 拉上週流量,列出掉最多的五個頁面」。
- 在對話裡看它做事。動態串流會顯示每一次工具呼叫與當下的判斷,完成的報表會變成一張成品卡片。
- 結果正確就把它存成技能,再排成固定任務,之後每週一自動產出同一份報表,不必有人記得。
產品資訊
快速了解 Ottic 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 小型公司的創辦人與營運人員:把報表、研究與後續追蹤集中在一處交辦,前提是有人先寫好頭幾組技能,並且檢查前幾次執行。
- 成長與 SEO 團隊:關鍵字追蹤、技術健檢與競品拆解照排程跑,資料直接從 Search Console 或 Semrush 拉,不必先手動匯出再貼上。
- 分析師與營運支援:同一個工作階段裡對唯讀資料庫下 SQL,再清理 CSV,省掉查詢工具與試算表之間那段交接。
- 代理商與顧問:共用技能與固定任務的資料庫讓各帳號的交件格式一致,不過團隊設定目前仍要透過業務洽談。
任務
- 例行成效報表:接上分析工具與一份試算表,寫清楚要哪些段落、用什麼語氣,之後交給固定任務每週重建。
- 競品研究:代理會打開線上頁面,抄下價格與功能表,交回一份附上引用來源的比較文件。
- 資料抓取與對帳:查資料庫、匯出 CSV,再把兩份檔案對起來,不必自己寫串接腳本。
- 內容與開發信大綱:把關鍵字清單或通話逐字稿,整理成符合你先前存下格式的結構化大綱。
情境
- 週一早上出報表:固定任務在站會前跑完,報表已經躺在成品區,沒有人需要花第一小時複製數字。
- 開會前做準備:在對話裡打上公司名稱,拿到一頁簡報,內容包含近期消息、定價與待確認的問題。
- 每月 SEO 健檢:檢查索引狀態、抓 Core Web Vitals 數據、列出依影響排序的修正清單,每個月長得都一樣。
主要功能
有真終端機與真瀏覽器的雲端沙箱
每個任務都在隔離的雲端環境裡跑,裡面有 Python、shell 與 Playwright 瀏覽器。正因為這三樣湊在一起,代理才能抓下線上頁面、對抓到的數字直接運算、再把結果寫成檔案,一次完成。你能拿到的東西不受對話框能講什麼限制。
串接你已經在付費的工具
Google Analytics 4、Search Console、Drive、Docs、Sheets 與 Gmail 都在支援範圍,另有 Slack、Notion、HubSpot、Figma 與 Semrush。資料庫也接得進來:PostgreSQL、MongoDB 與 MySQL 可用唯讀模式掛上。AI 連接器的設定不算麻煩,多數走 OAuth 或權杖,清單裡沒有的服務則用自訂 REST 端點補上。
技能是可重複套用的作業手冊
當某個指令交出你想要的報表,就把它存成技能。技能會留著結構、資料來源與格式,下次執行不必再靠記憶中的神奇說法。技能可以從專屬頁面啟動、丟進對話、排成固定任務,也能用 zip 套件匯入。
照排程自己跑的固定任務
固定任務把一個可用的指令變成週期性工作,最常見的是每週報表與每日匯出。每個任務都有信任開關,分三種:唯讀、需核准、全自動。多數團隊先從需核准開始,等成果穩定再往上調,而且每次執行都會留下狀態與結果紀錄。
可開啟、下載與分享的成品
產出是檔案,不是一大段對話文字。Ottic 會做 HTML 報表與儀表板、CSV 匯出、Markdown 大綱,以及可以直接轉交的 DOCX 文件。發布成品會產生一組簽名連結,任何人不必登入就能看,並標上 NOINDEX 以免進到搜尋引擎。
給團隊共用的工作空間
技能、連接器與固定任務都能在團隊層級共用,一個人寫好的報表格式,全隊都能用。上面再加中央計費與角色權限。團隊 AI 自動化在這裡才真的落地,而這塊也仍是目前需要人工開通的部分。
優缺點
優點
- 代理是真的動手,同一輪裡就能寫程式、開瀏覽器、存取檔案,不只給建議。
- 連接器範圍超過一般 SaaS 清單,還包含資料庫與自訂 REST 端點。
- 技能把一次僥倖成功的指令,變成不怕人員流動的固定流程。
- 信任開關加上完整執行紀錄,日後放手讓固定任務自己做,風險算得出來。
- 成品是大家真的會轉寄的格式,DOCX 與 CSV 都在內。
缺點
- 不會默默學習,新工作空間在有人花一個下午整理技能之前,產出都很一般。
- 團隊管理靠人工,規模一大就得等業務安排,而不是自己在設定頁開通。
- 發布後的成品連結,拿到網址的人都能看,敏感報表要先想好分享規範。
- 付費方案沒有公開在網站上,不跟廠商談就估不出每月費用。
常見問題
它從頭到尾把工作做完。你說出想要的結果,代理自己排步驟、呼叫你接上的工具、上網開頁面、在隔離環境裡執行程式,最後交回完成的報表或匯出檔。把它想成一個帶終端機的 AI 研究代理,而不是一個只會發表意見的對話框。
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Ottic 替代方案
Base Code
Base44 (Wix) · 程式設計 · 生產力Base Code 是 Base44 推出的共享雲端開發環境。團隊在對話中描述對既有 GitHub 儲存庫的修改,看著預覽確認結果,再以 Pull Request 交回工程團隊。
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Google DeepMind · 寫作 · 圖片 · 程式設計Google EmbeddingGemma 2 是 7.4 億參數的開源模型,能把文字、程式碼、圖片、音訊與影片畫面轉成同一個 768 維空間裡的向量,在手機與筆電上就能執行。
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GitGlow · 程式設計 · 生產力GitGlow 是桌面版 Git 用戶端,把你自己的程式碼與 AI 代理程式的變更集中在同一份審查裡,讓你在交付前看清楚機器上究竟要送出什麼。
