Profundo
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Profundo AI 把 OpenAI、Anthropic、Moonshot、Zhipu、DeepSeek 與 Alibaba 的模型收進一套相容 OpenAI 的 API，月費固定。你按方案付錢，不按 token 付錢。
關於 Profundo
What Is Profundo AI
Profundo AI 是一套固定月費 LLM API，把六家實驗室的模型放在同一個端點、同一個月費後面。你把 OpenAI 客戶端指向 api.profundoai.com，貼上金鑰，再用模型 ID 指定要跑哪一款。平常決定帳單的那個計數器，也就是 token 數，在這裡不列入計算。
算法很單純。按 token 計價時，長提示、重試，還有跑二十步才回話的代理，每一項都燒錢。LLM API 訂閱把這些變成固定支出：每月 10 美元、每天 250 次請求，足以撐起一個流量穩定的小專案。
代價是掌控權。Profundo 不公布 SLA，也不保證吞吐量、可用性、併發數或模型供應。所有模型都只處理文字：沒有圖像輸入、沒有音訊、沒有嵌入向量、沒有微調、沒有批次端點。產品若需要其中任何一項，請為那部分另外留一家供應商。
註冊前還有一件事要知道：帳號、帳務與客服都由 Profundo 處理，不是 Anthropic 或 OpenAI。方案並不是你和那些模型實驗室之間的直接合約。
開始使用
- 用電子郵件註冊並完成驗證。沒有候補名單，也不需要邀請。
- 選方案並透過 Stripe 付款。Plus 第一個月 5 美元，之後每月 10 美元。
- 從儀表板複製金鑰。金鑰只顯示一次，請自行妥善保存。
- 對
https://api.profundoai.com/v1/chat/completions送出第一次請求，模型 ID 從目錄裡挑，也可以改用 Responses API。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 獨立開發者與一人團隊：可預期的帳單比榨乾每一顆 token 更實際，每天 250 次請求也夠小型應用跑。前提是熟悉 API 金鑰與終端機。
- 跑長時間代理迴圈的人：重試與連續工具呼叫不再讓費用往上衝。Priority 與 Performance 把每日上限提到 2,000 次，或直接取消上限。
- 想比較各家旗艦模型的團隊：一組金鑰就能開 Claude、GPT、Kimi、GLM、DeepSeek 與 Qwen，一輪對照測試一個下午就能做完。
任務
- 在綁定供應商前先做代理原型：換一個模型 ID，就能看出每款模型怎麼回應你的提示。
- 把小專案從按 token 計費搬過來：改掉 base URL，原本的 OpenAI SDK 呼叫照樣可用。
- 大量撰稿與摘要，提示長度忽長忽短：長輸入不再比短輸入貴。
- 用固定預算養一個 coding 助手：Kimi K2.7 Code 與 DeepSeek V4 Pro 和通用模型放在同一份目錄裡。
情境
- 週末做的小工具可能長大：先從每月 10 美元的 Plus 起步，等請求上限真的卡住再升級。
- 整天輪詢與回覆的自動化流程：Founder 或 Performance 取消每日上限，每分鐘 100 次請求。
- 同時評估 Claude API 存取與 GPT API 存取：兩者共用同一組金鑰，不必開兩個帳務帳號。
主要功能
固定月費，沒有 token 計量表
每個方案都包含整份目錄，而且都不數 token。被限制的是請求次數：Plus 每天 250 次、Priority 每天 2,000 次、Founder 與 Performance 則是無限次 API 請求。看過長上下文任務一個下午吃掉整月預算的人，聽到這裡就懂賣點在哪。
一個相容 OpenAI 的端點打通全部模型
API 支援 Chat Completions 與 Responses，包含原生工具呼叫、平行工具呼叫、以 response_format 輸出的結構化結果、串流，以及可調整的推理強度。已經在用 OpenAI SDK 的專案，通常只要換 base URL 和金鑰。
六家供應商放在同一份清單
目錄裡有五款 Claude，包含 Opus 5 與 Fable 5.1；六款 GPT，最高到 Astra；Kimi K3 與 K2.7 Code；三款 GLM；三款 DeepSeek；以及 Qwen 3.8 Max 與 Flash。上下文視窗依模型落在 128K 到 256K token 之間。這是真正的多模型 API，不是自家模型包一層殼。
上限看請求次數，不看花多少錢
因為限制是每天幾次呼叫，估算就變得簡單：數請求，不必數字元。反過來也要看清楚。整天送 100K token 提示的工作流程，可能還沒碰到次數上限，就先觸發合理使用與防濫用機制。
工具呼叫、結構化輸出與推理強度
代理需要的東西都在：原生工具呼叫、平行呼叫、用 response_format 強制 JSON、兩條路由都支援串流。推理強度可依請求調整，處理簡單任務時能省成本也省延遲。
換模型不必換帳單
換模型就是換請求裡的某個字串。A/B 測試因此很便宜，也能在同一份程式碼裡把簡單工作丟給 DeepSeek V4.1 Flash、難的丟給 Astra。不用新合約，也不會多一張帳單。
優缺點
優點
- 一份訂閱就涵蓋 Claude、GPT、Kimi、GLM、DeepSeek 與 Qwen，比較模型時幾乎省掉所有註冊流程。
- 提示再長，成本也不變，長上下文工作與會重試的代理不會把預算打爆。
- 相容 OpenAI 的介面讓既有整合幾分鐘就能搬過來，多數情況只改 base URL。
- 入門價低：每月 10 美元、每天 250 次請求，應付原型或內部工具已經夠用。
- 年繳折扣加上 Founder 鎖定費率，讓 AI API 價格可以壓在固定數字更長一段時間。
缺點
- 只有文字。沒有嵌入向量、圖像、音訊、語音轉錄與微調，做 RAG 或多模態產品時仍得找第二家供應商。
- 請求上限不管提示大小，同樣 250 次呼叫可能輕鬆也可能吃重，合理使用條款還可能提前介入。
- 沒有 SLA、沒有可用性承諾、沒有併發或模型供應保證，合約裡寫可靠性條款的專案就不適合。
- 金鑰只顯示一次。弄丟了要重新驗證並輪替，所有用舊金鑰的部署都得跟著更新。
常見問題
一套訂閱制 API 閘道。你付月費、拿到金鑰，就能透過相容 OpenAI 的端點呼叫 Anthropic、OpenAI、Moonshot AI、Zhipu AI、DeepSeek 與 Alibaba 的模型，不按 token 收費。
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