PromptArmor
PromptArmor · AI 檢測 · 其他
PromptArmor 是 AI 風險情報平台，用來評估第三方 AI 供應商、以 26 個風險向量評分，並持續追蹤權限、模型與資料存取範圍的變化。
關於 PromptArmor
About
PromptArmor 是什麼
PromptArmor 是給資安、隱私與法務團隊使用的網頁平台，這些團隊必須核准不是自己開發的 AI 工具。平台讀取供應商公開揭露的產品資訊，整理成結構化評估，並在核准之後繼續盯著那個產品。它取代的是多數團隊還在用試算表加問卷手動跑的流程。
核心放在代理的供應鏈，也就是今天 AI 供應鏈安全真正交戰的地方：供應商替你運作的應用、代理、模型、技能、連接器與外掛。這些元件每一項都能讀你的資料、呼叫工具，再把內容交給另一個模型。PromptArmor 看的是它們組合起來的樣子，然後指出資料可能從哪裡出去，以及外部內容裡的隱藏指令能從哪裡把代理帶偏。
簽約前該知道兩個限制。覆蓋範圍取決於供應商揭露多少，所以評估反映的是公開文件與研究，而不是對供應商系統做的實測。免費方案停在五個應用與一個月監控，企業條款則由業務報價。
開始使用
- 預約 demo 或開啟免費試用，把已經在用的 AI 供應商加進來。五個應用可以免費評估。
- 挑一個要先審的資產。平台涵蓋應用、代理、模型、技能、連接器與外掛，順序由你決定。
- 讀報告。每個資產都有 26 個風險向量的評分，並對應 NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10 與 MITRE ATLAS，找到的問題可以直接接進團隊既有的呈報格式。
- 看曝光區段。提示注入與隱私檢視會顯示連接器的觸及範圍、預設是否用你的資料訓練、保留期限，以及 AI 子處理者。
- 把結果接回現有流程。報告能送進 ServiceNow、ProcessUnity、Zscaler、Netskope 或 Archer，企業帳號還可透過 API 取得同一批資料。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 第三方風險分析師：用結構化報告結案，不必為每個 AI 供應商重寫問卷，26 個向量也讓評分模型站得住腳。免費的五個資產適合先做試辦，撐不起整個供應商組合。
- 資安長與安全主管：可以一次看到所有供應商的 AI 風險，還有一份能帶去管理層的變更紀錄。預算核准要早一點跑，因為全面覆蓋得簽企業約。
- 隱私與法務團隊：能看出哪些供應商預設拿公司資料訓練、AI 子處理者位在哪裡、適用什麼保留期限。判讀仍由他們負責，平台描述的是條款，不提供法律意見。
- 採購與供應商管理：續約或新進件時能附上 AI 專屬證據。效益大小取決於有多少供應商本來就會走他們的審查流程。
任務
- 上線前評估新的 AI 工具：報告把模型行為、連接器範圍與資料存取放在一起，資安審查因此縮短。
- 檢視間接提示注入的曝險：平台說明應用結構、連接器權限與資料存取如何組成外洩與釣魚路徑。
- 核准後追蹤供應商變化：新模型、擴大的資料存取、剛上線的功能與已揭露的漏洞，都會變成受監控的變更，而不是續約時才發現的意外。
- 為隱私審查整理 AI 子處理者資料：訓練退出政策、保留義務與子處理者揭露，會按供應商逐一收集。
- 向董事會或稽核呈報 AI 風險：框架對照讓團隊沿用既有報告，不必從零另做一套 AI 格式。
情境
- 季度供應商審查，組合裡十幾款 AI 工具，每一款自上次檢查後都推出過更新。
- 發現影子 AI 的時候，員工自己訂了沒走採購的工具，得有人趕快補上。
- 受監管產業的審查，風險檔案要引到 NIST AI RMF 或 OWASP LLM Top 10，稽核才願意收。
- 續約前的盡職調查，供應商加了代理功能，只剩合約還能拿來問資料處理方式。
主要功能
AI 資產盤點
PromptArmor 會清點供應商實際運作的 AI 元件：應用、代理、模型、技能、連接器與外掛。這層拆解很關鍵，因為一個聊天機器人和一個接上你文件庫的代理，曝險完全不同。盤點是其他檢視的底座，這裡漏了，整份報告都會鬆。
26 個風險向量評分
每個資產的分數由 26 個風險向量組成，不是單純的通過或不通過。分數會對應到 NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10 與 MITRE ATLAS，找到的問題因此能放進合規團隊原本在用的報告。讀法是在供應商之間互相比較，而不是當成絕對的安全結論。
間接提示注入分析
這是外界最常把公司跟它連在一起的能力。平台看 AI 應用怎麼搭起來、連接器能碰到什麼、握有多少資料存取權，再指出外部內容裡的隱藏指令可能從哪裡把代理轉向。報告會描述攻擊者會走的路徑，團隊再判斷要用技術控制還是合約條款把它堵住。
持續變更監控
供應商在兩次審查之間就會換模型、開權限。PromptArmor 盯著整個組合，標出 AI 範圍、權限與資料存取的變動，免費試用就含一個月持續監控。實際效果是審查變成常態流程，而不是每年趕一次。
隱私與子處理者地圖
隱私檢視回答每份 AI 合約都會問的幾個問題：供應商是否預設用你的資料訓練、哪些 AI 子處理者會碰到資料、資料保留多久。它也涵蓋訓練退出政策與保留義務。團隊靠這一塊找出沒走採購的供應商，影子 AI 大多就藏在那裡。
工作流程整合與企業控管
報告能送進 ServiceNow、ProcessUnity、Zscaler、Netskope 與 Archer，AI 風險因此落在供應商風險與政策執行本來就在的地方。企業方案再加上 API、原生連接器、角色權限控管，以及支援 OAuth 身分管理的 SSO。小一點的團隊可以先在介面裡作業，等組合變大再做整合。
優缺點
優點
- 26 個向量加上框架對照，讓審查有一套撐得住稽核提問的結構。
- 間接提示注入分析會講清楚連接器範圍與資料存取，一般供應商問卷很少碰到這一層。
- 持續監控抓得到權限與模型變更，這類更新通常就是年度審查漏掉的部分。
- 免費方案真的能用，五個應用加一個月監控，足以拿熟悉的供應商來測報告品質。
- 與 ServiceNow、ProcessUnity、Zscaler、Netskope、Archer 整合，找到的問題不必再找第二個家。
缺點
- 評估建立在供應商揭露與 PromptArmor 自身研究上，話講得少的供應商只會產出薄報告，還得有人去追。
- 企業價格只由業務報價，預算編列會拖，跟其他 AI 治理工具比價也更難。
- 免費方案停在五個應用，中型規模的組合在評估階段就會撞到付費牆。
- 沒看到地端部署選項，不能把供應商資料送到 SaaS 平台的團隊因此被排除。
常見問題
它評估並監控供應商在跑的 AI 產品。建立 AI 資產清單、以 26 個向量評分、分析間接提示注入的曝險，並追蹤權限、模型與資料存取的變化。
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PromptArmor 替代方案
Isgen AI
Isgen · AI 檢測Isgen AI 是一款網頁式的 AI 偵測器，會為文字打分，評估其由機器撰寫的可能性，並告訴你哪些句子與片語把分數拉高。它的目標使用者是教師、編輯、學生與寫作者。他們的問題很簡單：這份草稿是出自 ChatGPT、GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek 還是其他模型？你貼上或上傳內容、執行掃描，幾秒內就能看到人類、AI 與混合的分布。此外還有一個搭配的編輯器，會在寫作過程中為文字評分。
Humanizeai Tools
Humanizeai Tools · 寫作 · AI 檢測Humanizeai Tools 是一款以網頁為基礎的 AI 擬人化工具，能把機器生成的文字改寫成像是人寫出來的樣子，而這正是它所屬這類工具存在的意義。你把 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的草稿貼進去、跑過一次，它就會換掉那些會被 AI 偵測器標記的詞句與句型。如果你的目標是在發佈前讓 AI 文字讀起來像人寫的，這正是為此打造的類型。它適合學生、部落客與行銷人員，他們需要讀起來自然、而且一次就能通過 GPTZero、Copyleaks 與 Winston AI 這類工具的文字。
Hidemyai
Hidemyai · 寫作 · AI 檢測Hidemyai 是一款 AI 內容人性化工具。它會改寫來自 ChatGPT、Jasper 等工具的文字，讓結果讀起來像真人親手寫的。你把草稿貼進去，選好文件類型與語氣，服務就回傳一個用來繞過 Originality.ai、Turnitin 和 ZeroGPT 等 AI 偵測器的版本。它的目標客群是仰賴 AI 草稿、卻又不能發布機械感文案的寫手、行銷人員與學生。承諾很簡單：讓 AI 內容無法被偵測。