關於 PromptLoop
About
PromptLoop 是什麼
PromptLoop 是一套在瀏覽器裡操作的 AI 研究工具，對象是業務與 go-to-market 團隊。它走的是輕量 GTM 資料平台的路線，不是那種包山包海的業務情報套裝。你上傳一份公司、網域或搜尋詞的清單，寫好想要哪幾欄，一群 AI 代理就會去看即時網頁把欄位填起來。結果會以新的列和欄回到你的試算表，直接可以人工檢查。
它補的是資料庫查詢和一片空白之間那段空隙。接觸資料供應商能告訴你公司規模和產業，卻不會說它上一季推了哪些產品、官網有沒有提到你想取代的競品，或者它是不是剛在新區域開了辦公室。PromptLoop 把這類問題整批回答，量級遠超手動點頁面，而且每一筆答案都附上出處頁面。
簽約前有兩個限制值得先知道。它只讀公開網頁，沒上線的東西一概碰不到。把它想成一張由代理值班的 B2B 研究桌比較貼切。另一個是輸出要人看過。提示詞的水準取決於你怎麼問，欄位設定得含糊，回來的資料也含糊。每個新任務的第一輪，記得留時間檢查。
公司總部在舊金山，走過 Y Combinator 加速器。團隊會發表 GTM 資料相關的研究，功能更新節奏很快。
開始使用
- 到 promptloop.com 註冊並開啟 Datasets。把 CSV 或 Excel 檔拖進去；如果你用的是 Enterprise 方案，也可以用爬蟲從零生出清單。勾選代理要讀的那一欄，通常是一格一個網址或公司名稱。
- 建立任務。用平常說話的方式描述你要哪些欄位，PromptLoop 會自動寫好搜尋查詢、輸出格式和指示。你也可以從範本庫複製現成的。所有方案建立與編輯任務都免費。
- 先跑一列測試再投入。貼一筆輸入，看看回來什麼，包含來源網址和每個答案的推理。格式不穩就改提示詞，改到穩定為止。
- 對整份資料執行。兩萬到五萬列的檔案通常九十分鐘內跑完，結果會存成新版本，原本的檔案不會被動到。
- 檢查、篩選、把資料送出去。在應用程式裡清理資料列，下載一份乾淨的 CSV，或透過原生整合把指定欄位同步到 HubSpot、Salesforce 或 Google Sheets。
產品資訊
快速了解 PromptLoop 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 業務開發人員：你會拿到一份已對照理想客戶輪廓打過分數的名單，冷開發從精選名單開始，不必從原始聯絡人匯出檔硬挑。前提是你手上要有一份公司網域的試算表。
- RevOps 與 GTM 工程師：同一套任務會套用到每一份新名單，不同業務之間的定義因此保持一致。代價是提示詞品質得由你負責，問題問得模糊，資料就模糊。
- 自己做開發的創辦人與代理商：500 點免費額度足以做前幾輪實驗，每月 18 美元的方案也便宜到可以先試，再決定要不要請 SDR。
- 行銷團隊：競品的定價頁、產品發布、各地區的網站文案可以一次抓齊，比每週人工追蹤省事得多。
任務
- 用既定客戶輪廓為帳號打分：把標準寫成一個任務，每一列回來都帶適配標籤，外加公司網站上支持這個判斷的那句話。
- 找出購買訊號：招募貼文、新辦公室開幕、近期募資消息、產品公告，都可以從公司網站和職缺平台抓出來。
- 從零建立潛在客戶名單（B2B 名單調查）：爬蟲能依地區或商業條件產生公司清單，省掉先買名單這一步。
- 清理與重排凌亂欄位：New Column 工具能在不消耗點數的情況下重排現有資料，抽出網域或寫短描述都不花錢。
- 讓 CRM 保持最新：用 OAuth 連接 HubSpot，先預覽公司如何對應，再把你核准的欄位寫回公司紀錄。
情境
- 在開拓新區域前研究 5,000 家帳號：原本要兩個人做一個月的專案，一個工作天就能完成，每一列都有來源連結。
- 補齊老舊的 HubSpot 資料庫：先對現有紀錄跑一次回填，再開啟自動補齊，讓新進公司一進來就得到同樣處理。
- 驗證供應商給的資料：把同樣欄位丟進 PromptLoop 跑一遍，再和你買的資料比對，過時的紀錄就會浮出來。
- 臨時準備一通電話：把任務指向單一公司，開會前拿到產品、定位與近期新聞的快速輪廓。
主要功能
會讀即時網頁的 AI 代理
產品核心是一群代理，會打開頁面、沿著相關連結走、把你的問題的答案抽出來。走多深由你決定。單頁模式只讀你給的那個網址，Smart Crawl 會跟幾條相關連結，Deep 則會翻更多頁，點數消耗也更高。多數陌生開發工作用 Smart Crawl 當預設就對：速度最快，每列也最便宜。
用一句話建立自訂任務
建立自訂任務不需要懂提示詞工程。你描述想要哪些欄位，PromptLoop 會替每一欄填好搜尋查詢、輸出格式和指示。七種格式涵蓋大部分需求，包含文字、是或否、數字、連結，以及給多欄位物件用的 JSON。任務存下來就能重複使用，同一套研究定義可以套用到團隊跑的每一份名單。
具備版本管理的 Datasets
每次上傳、每次執行都會產生新版本，跑壞了也不會覆蓋你一開始的檔案。你可以在應用程式裡篩選和搜尋結果，下載乾淨的 CSV 或 XLSX，或把輸出再接上另一個任務。工作會進佇列平行執行，兩萬到五萬列通常九十分鐘內完成。
從搜尋生成資料集
不想買名單，可以讓 PromptLoop 幫你生一份。地理爬取給一個地區加一個關鍵字，回傳有地址和網站的地方商家；全球爬取給產業、商業模式、總部所在國等條件，回傳全世界符合的公司。生成本身免費，只有在名單上跑任務時才計費。
不花點數的欄位轉換
New Column 工具處理那些不需要研究代理的小事：從網址拆出網域、縮短描述、把兩個欄位併成一個標籤。套用前會先隨機抽幾列給你看結果，執行速度大約每兩萬列十分鐘，也不會動到你的點數餘額。
HubSpot 同步與附檢查步驟的 CRM 整合
HubSpot 應用程式把匯入、公司對應、欄位映射拆成各自獨立的步驟。你選一份名單，把輸出對到既有或新的公司屬性，寫入前先預覽紀錄怎麼對應。回填處理資料庫裡既有的紀錄，自動補齊則讓新公司保持最新。Salesforce、Excel 和 Google Sheets 的接法一樣，潛在客戶資料補齊可以發生在業務原本就在用的工具裡，網頁擷取交給代理處理，不必寫腳本。
優缺點
優點
- 點數計價相當透明。Individual 每月 18 美元含 1,000 點，加購每點 0.035 美元，一次典型的網站補齊大約消耗 2 到 3 點，跑之前就能估算成本。
- 答案會附來源連結，抽查樣本比逐列人工核對快得多。
- 工作直接放在試算表裡，團隊本來就熟悉這個介面。Excel 和 Google Sheets 外掛讓上手慢的人也能留在自己習慣的環境工作。
- 免費方案包含 500 點和完整的任務編輯器，付費前就能把一套真實流程建好、測過。
- New Column 轉換與資料集生成不消耗點數，建立名單和清理資料的成本因此降低。
缺點
- 除了初始點數，沒有其他免費額度。500 點用完後每月最低 18 美元，偶爾用一次的人不太划算。
- Deep 爬取和多項目任務很吃點數。輸出欄超過六欄的任務也會變慢、變不穩，複雜研究得拆開來跑。
- 準確度取決於你怎麼寫查詢。產品本身沒有任何機制保證答案正確，供應商自己宣稱的準確率也沒有公開的基準測試佐證。
- 覆蓋範圍止於公開網頁。需要登入的資料、只有 PDF 的檔案庫、付費牆後的資料庫都抓不到。
常見問題
它在一份公司或網站清單上執行 AI 研究任務，把結構化資料以試算表欄位的形式回傳。典型的工作是拿一份公司網域清單，填出產品類別、人力訊號，或某個頁面有沒有提到競品這類欄位。
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