Promptzone

目錄裡每一則提示詞都先對指定模型跑過，輸出結果直接顯示在頁面上，入選的還會再經三位編輯代理審一輪。內容按集合分類，例如程式碼審查與除錯、冷開發、內容大綱、頁面文案，你是照手上的工作找，不是照模型名稱找。

常見的提示詞格式各有專屬產生器。AI 提示詞產生器把模糊需求整理成結構化指令，系統提示詞產生器負責長期規則，JSON 產生器輸出合法結構，另外還有圖像、負向提示詞、Midjourney 與影片工具。圖像類會加上品質前綴，並依你選的模型家族排列參數，省去背語法的反覆試錯。

價格頁列出三百多個模型的每百萬詞元輸入與輸出費用，每六小時從 OpenRouter 公開目錄更新一次。月費計算器把詞元用量乘上單價，最多同時算三個模型；詞元計數器則依貼上的字數給出粗略估算。

模型資料旁邊還有兩項硬體工具。GPU 成本計算器彙整各家供應商的每小時租金，可依 VRAM 篩選，並標出哪些是即時抓取。VRAM 計算器反過來運作：你給模型與顯示卡，它回傳記憶體計算、最合適的量化等級，以及用 Ollama 執行的指令。

一份精選的 Model Context Protocol 伺服器清單，每筆都確認過仍在維護、可以運作，卡片上直接給安裝指令或遠端網址。項目帶有開發與程式等分類，設定複製後就能貼進用戶端。目錄分批審查，審查日期標在頁面上方。

PromptZone 自己在 promptzone.com/mcp 架了 MCP 端點，走 Streamable HTTP，不需要驗證。代理可以搜尋提示詞、取得 LLM 與雲端 GPU 價格、列出模型發布、轉換提示詞權重、計算圖片解析度、清理文字。同一組功能也用純 HTTP 放在 /api/tools，每筆結果都附來源頁面，回覆時可以直接引用。

社群部分跑在 Forem 上，也就是 DEV 背後的開源平台。提示詞工程社群的成員發文、追蹤標籤、留言，編輯團隊則發布長篇指南、模型比較與效能測試。文章與指南共用同一個動態，討論與查資料都留在同一個地方。