關於 Quadratic
About
什麼是 Quadratic
Quadratic 是一款導入 AI 的試算表，對象是那些已經覺得 Excel 和 Google Sheets 不夠用、卻又不想跳進程式開發環境的人。它的畫面就是一張熟悉的表格，只要用過試算表就能上手；同時它能在儲存格裡直接跑 Python 與 SQL，也可以讓 AI 助理聽一句白話需求，就替你寫出公式、程式碼與圖表。
產品想補上的，是手動試算表與資料科學工具之間的空缺。它最大的賣點是容量：那些會壓垮 Excel 的資料集，最多一億列，在排序、篩選與分析時依然保持流暢。你也可以直接連上即時資料庫，而不是把資料複製進來，因此表格永遠顯示當下數字，不必手動匯出。
最需要留意的是成本與權限。付費方案以每月額度計算 AI 用量，免費版在協作與連線功能上有一些限制。Quadratic 在瀏覽器裡運作，像自架主機這類進階部署選項，只出現在企業版。
開始使用
- 用電子郵件、Google 或其他登入方式，在 app.quadratichq.com 建立免費帳號。
- 開一個新檔案，或匯入現有的 .xlsx、CSV、Parquet 檔，沿用原本的結構。
- 輸入數值、貼上一段範圍，或連接 PostgreSQL、Snowflake、QuickBooks 等資料庫來加入資料。
- 用白話向 AI 助理提問，或自己寫公式、Python、SQL 儲存格來整理資料。
- 把檔案分享給同事，一起在同一份可查證的分析上協作。
產品資訊
快速了解 Quadratic 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 財務分析師：直接從 QuickBooks 或即時資料庫取出損益表、資產負債表與發票資料，再依排程更新，不必反覆匯出檔案。
- 資料科學家與分析師：在試算表裡的 Python 與 SQL 儲存格工作，探索性分析集中在一處，每個步驟都能回查。
- 新創與財務團隊：讓小團隊共用同一份連線模型，得到可稽核的答案，而不是四散各處的同一份活頁簿副本。
任務
- 分析大型資料集：開啟數 GB 的 CSV 或 Parquet 檔，或查詢多達一億列資料，在 Excel 開始變慢的地方仍保持流暢；這種大型試算表的負擔，已不是 Excel 與 Google Sheets 能承受。
- 建立週期性報表：讓匯入、清理與合併自動執行，週報在任何人打開之前就已經是最新版本。
- 試算表自動化：請 AI 寫公式或程式碼，之後打開任一儲存格檢查成果，必要時直接修改。
情境
- 換掉脆弱的查找鏈：把又長又難除錯的 VLOOKUP 公式，換成更容易閱讀與驗證的 Python 儲存格。
- 製作淨資產或預算儀表板：接上 Plaid，從數千家金融機構取出餘額與交易，讓表格自己更新。
- 監看即時業務資料：讓表格持續連著 Snowflake 或 BigQuery，數字與來源保持同步，不會放到過期。
主要功能
同一張表格裡的 Python、SQL 與公式儲存格
Quadratic 讓你在同一張工作表裡混用普通公式與 Python、SQL 儲存格。Python 儲存格能用 pandas 等函式庫合併與重塑資料表，SQL 儲存格則直接查詢已連線的資料庫。不懂程式的同事可以讀熟悉的表格，旁邊就是以往得放進另一個筆記本裡的程式化分析。
替你寫好分析的 AI
AI 助理把一句白話問題變成公式、程式碼與圖表。結果怎麼來的，不必用猜的，打開 AI 填過的任一儲存格，就能讀到背後的方法。這種開放做法，讓產出比黑箱答案更容易驗證與調整。
連接即時資料庫與檔案
Quadratic 原生連接 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Snowflake 與 BigQuery，也能從 Plaid、QuickBooks 以及 CSV、Excel、PDF、Parquet 等檔案取用資料。表格是讀取來源而非複製，整個團隊看的是同一組數字，排程更新則讓報表維持最新。
為大型資料集打造
Quadratic 能開啟會讓舊式試算表崩潰的檔案。它支援數 GB 的 CSV 與 Parquet 匯入，單一工作表可容納多達一億列，約為 Excel 列數上限的一百倍，同時保持排序、篩選與 AI 分析的速度。
支援 Model Context Protocol
Quadratic 支援 Model Context Protocol，這是把 AI 工具接上軟體的開放標準。已經在用相容 MCP 助理的團隊，可以把助理帶進試算表，工作流程留在同一處，不必在各自獨立的工具之間搬資料。
團隊協作與存取控制
檔案能分享給同事共同分析，管理員則決定誰可以檢視、編輯、下載或分享檔案。不同方案決定團隊能拿到多少分享額度、檔案儲存與 AI 用量，團隊越大，上限越高。
優缺點
優點
- 保留熟悉的試算表版面，加上 Python 與 SQL 儲存格，用過表格的人學習門檻都很低。
- 能處理多達一億列資料，以及會拖慢甚至弄垮 Excel 與 Google Sheets 的數 GB 檔案。
- 直接連接 Snowflake、BigQuery、QuickBooks 等即時資料庫與服務，報表不必手動匯出也能保持最新。
- 會顯示 AI 如何得到答案，因為每個生成的公式或程式碼儲存格都能打開與編輯。
- 通過 SOC 2 與 HIPAA 認證，對處理財務或健康資料的團隊格外重要。
缺點
- AI 用量以每月額度計算，重度使用者在部分方案可能得加購額度。
- 免費的 Personal 方案限制 AI 用量、分享、檔案與連線，個人在升級前可能覺得綁手綁腳。
- 自架主機與單一登入只限企業版，較小的團隊在標準方案拿不到這些控制權。
- API 或程式化存取沒有公開價格，讓部分整合問題懸而未決。
常見問題
Quadratic 用來在試算表裡分析資料，同時支援 Python 與 SQL 儲存格以及 AI 助理。它適合已經覺得 Excel 不夠用、卻想留在熟悉表格裡，而不是改用筆記本或 BI 工具的團隊。
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Quadratic 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。