RapidAI
RapidAI (formerly iSchemaView) · 行銷 · AI 助理
RapidAI 是臨床 AI 平台，能在幾分鐘內讀完腦中風與神經血管影像，把判讀結果量化，並在病人離開掃描儀前通知醫療團隊。
關於 RapidAI
About
RapidAI 是什麼
RapidAI 是給醫院用的醫學影像軟體，整個產品圍繞一個問題：一張影像要多久才能變成治療決定。公司 2013 年以 iSchemaView 之名成立，靠腦中風站穩腳步，因為那裡每一分鐘延誤都在消耗腦組織。如今它的腦中風影像 AI 模組涵蓋血栓、出血、動脈瘤追蹤與主動脈疾病。
平台站在掃描儀和醫療團隊之間。每一份神經血管影像都走同一條路：CT 或 MRI 進來，系統標出疑似大血管阻塞、計算早期缺血變化，或估算還有多少腦組織救得回來，再把結果送到手機或工作站。RapidAI 表示，旗下工具在 100 個國家、超過 2,500 家醫院運作，每天處理兩萬張以上的掃描。
限制和功能一樣重要。RapidAI 賣給醫療體系，不賣給個人，因此沒有免費方案，也沒有公開價目表。它也不會自己讀片：決定權仍在臨床醫師手上，軟體的角色是輔助判斷。
開始使用
- 在 RapidAI 官網申請展示，先界定要涵蓋的服務線：缺血性腦中風、出血或動脈瘤。
- 與導入團隊合作，把平台接到院內的 PACS、電子病歷與 CT 或 MRI 設備。
- 選擇部署方式：Rapid Edge Cloud 雲端、院內建置，或含院內備援的混合模式。
- 讓放射科醫師、神經內科醫師與護理人員熟悉手機 App，並設定各院區的警示門檻。
- 先上線一個模組，幾週後檢視分析儀表板，再逐步加掛其他模組。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 神經內科與神經介入醫師：幾分鐘內就在手機上看到大血管阻塞偵測與灌流圖，掃描到血栓移除決定的距離因此縮短。
- 放射科醫師與放射科部門：放射科 AI 分流把疑似陽性個案排到最前面，量化輸出也省下手動計算 ASPECTS 的時間。
- 醫院管理階層與資訊部門：平台提供各院區的使用率與周轉時間，混合部署則在網路中斷時讓影像作業繼續運作。
任務
- 在懷疑血栓時檢視 CT 血管攝影：Rapid LVO 標出阻塞位置並附上信心程度，值班團隊據此判斷是否啟動導管室。
- 在未打顯影劑的 CT 上評估早期缺血變化：ASPECTS 評分工具產出視覺圖與分數，可直接對照指引門檻。
- 從灌流檢查估算核心與半影區：電腦斷層灌流軟體給出體積數據，支撐轉院或留院治療的決定。
- 在轉院與在地治療之間取捨：共享結果加上 App 內訊息，讓地區醫院與中心醫院的神經科醫師同時看到同一組影像。
情境
- 夜間值班人力單薄的腦中風照護：警示在病人離開檢查台前就送到在家的神經科醫師手上。
- 多院區醫療體系統一照護品質：同一套醫院影像流程在每個院區運作，偏鄉醫院讀到的結果與醫學中心一致。
- 動脈瘤與出血的長期追蹤：縱向追蹤呈現兩次檢查之間的成長，不必再靠人工逐張比對。
主要功能
Rapid LVO：偵測大血管阻塞
Rapid LVO 分析 CT 血管攝影，標出頸部或腦內疑似阻塞的位置，旁邊附上信心等級。結果連同原始影像一起送到手機，神經科醫師不必開工作站就能確認。碰到轉院決策時，這段提前量往往決定病人是否還來得及接受血栓移除。
Rapid ASPECTS：早期缺血評分
這個模組評估未打顯影劑 CT 上的早期缺血變化，同時給出視覺圖與 0 到 10 的分數。ASPECTS 評分工具消除了凌晨三點盯著細微灰白差異時，不同判讀者之間的落差。分數直接進入與介入團隊討論血栓移除資格的對話。
Rapid CTP：灌流分析
Rapid CTP 處理 CT 灌流檢查，估算缺血核心與半影區，也就是已經缺氧但還沒壞死的那塊組織。醫院用電腦斷層灌流軟體區分哪些病人能從取栓獲益，哪些不能。輸出包含彩色圖與體積數據，可直接貼進轉院紀錄。
出血與神經重症模組
Rapid ICH 在未打顯影劑 CT 上標示顱內出血，神經重症系列則涵蓋硬腦膜下血腫、中線偏移、腦室內出血與高密度變化。每個判讀都附測量值，而不是只有有或沒有，住院醫師向主治說明嚴重度時輕鬆許多。動脈瘤模組另外提供偵測輔助、成長評估與破裂風險的長期追蹤。
手機 App 與團隊協調
RapidAI 的 iOS 與 Android App 推送個案警示、在 DICOM 檢視器中打開 AI 結果，並內建跨院區會診訊息。通知可依臨床門檻調整，小出血不會驚動和大血管阻塞同一批人。整合完成後，個案摘要可直接從電子病歷帶入。
企業平台、分析與夥伴 AI
Rapid Edge Cloud 在雲端執行模型，並保留院內備援，RapidAI 稱這是業界唯一的混合架構。企業層再加上使用率、周轉時間與各服務線臨床效益的儀表板。醫院也能在同一平台上執行整合夥伴的演算法。
優缺點
優點
- FDA 許可涵蓋面廣：RapidAI 列出 30 個已許可模組，橫跨缺血性腦中風、出血、動脈瘤、主動脈與心臟影像。
- 臨床證據紮實：公司引用超過 750 篇同儕審查論文，其中 11 篇登上 NEJM，這在影像 AI 領域並不常見。
- 混合基礎架構：雲端效能搭配院內備援，網路斷線時腦中風流程仍能運作。
- 以手機為核心：警示、DICOM 閱片與會診訊息都能在手機完成，符合腦中風值班的實際樣貌。
- 貼合既有流程：與 PACS、電子病歷的整合不分廠牌，放射科不必換掉熟悉的工具。
缺點
- 沒有公開價格，也不能自行試用：醫院若不接觸業務，無法估算成本或先測試軟體。
- 導入是專案而非下載：串接 PACS、電子病歷與掃描儀通常要數週，還得動用資訊人力。
- 沒有對外開發者 API，院內團隊無法用自己的程式直接呼叫模型。
- 模組授權逐項計價：腦中風、出血、動脈瘤與血管工具分開採購，要涵蓋整條服務線往往得簽多年合約。
常見問題
RapidAI 幫醫院團隊更快讀完神經與血管影像。它標示疑似血栓與出血、評估腦中風早期變化、量測還救得回來的腦組織，並把結果送到臨床醫師的手機。
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