
Relay
Relay · 生產力
Relay 是一款以瀏覽器為主的跨 AI 情境管理器,專為開發者打造。它是一款 AI 記憶工具,會從支援的 AI 對話中擷取決策、任務與限制條件,把它們變成一份活生生的專案簡報,並讓這份簡報在瀏覽器工作階段與 MCP 整合點之間保持同步,後者涵蓋 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Codex 等程式代理。你不必每次開啟新對話就重新解釋一遍專案,只要把工具指向你儲存的情境,就能繼續工作。這就是它全部的賣點。

關於 Relay
Relay 是什麼
Relay 是你已經在用的 AI 工具旁邊的記憶副手。它的任務是防止同一份專案情境每次開新對話或切換到別的助理時就消失。概念很簡單。要做好卻很難。
它會監看支援的 AI 對話,挑出真正重要的東西(目標、決策、限制條件、任務與風險),並把它們存成你能檢視的結構化條目。這些條目帶有狀態,例如有效、暫定、有爭議或過時,讓你分得清現在的真相和已經被推翻的舊說法。狀態標籤在這裡很重要。情境腐壞得很快。
最大的但書是適用範圍。Relay 透過 Chrome 擴充功能和 MCP 連線運作,因此相當依賴你的瀏覽器與 IDE 設定。如果你只在單一裝置上使用一款 AI 工具,又很少開啟新的對話,那麼回報不大。它最能發揮價值的地方,是那些在同一份程式碼基礎上同時操作多個助理的人。
開始使用
- 到 onrelay.app 註冊並建立你的第一個專案。
- 如果你要 Relay 從瀏覽器對話中擷取情境,就安裝 Chrome 擴充功能。
- 執行
npx @onrelay/wizard來連接 MCP 伺服器並設定你的 IDE。 - 開啟一個工作階段,照平常的方式與助理來回溝通,然後把重要的內容設為檢查點。
- 把產生的簡報帶進新的對話或程式代理,從上次中斷的地方接著做。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 在單一專案上同時操作多個 AI 助理的獨立開發者:Relay 讓每個對話都掌握相同的決策與限制條件,所以你不用自己手動複製貼上情境。
- 整天待在 IDE 代理裡工作的工程師:如果你每天使用 Claude Code、Cursor 或 Windsurf,MCP 連線會把你儲存的簡報直接送進這些工具。
- 想統一採用有紀錄專案歷程的小型團隊:當兩個人對程式碼基礎的說法開始出現衝突時,狀態標籤與分歧調解就派得上用場。
任務
- 讓 AI 熟悉既有的程式碼基礎:一份啟動簡報就能一次交付架構資訊與先前的決策。
- 接續未完成的工作:為工作階段設下檢查點,下一個階段開啟時,任務與未解問題都已經就定位。
- 長期追蹤決策:因為條目帶有有效期限,你可以查詢專案現在的樣貌,也能查詢上個月的樣貌。
情境
- 任務進行到一半時,在瀏覽器對話與 IDE 代理之間切換,否則第二個工具會從零開始。
- 長期專案中,某個架構選擇背後的原始理由早已被遺忘。
- 在送出程式碼之前,交叉比對來自兩個不同 AI 介面的衝突指示。
主要功能
跨 AI 情境擷取
Relay 維護單一一份活生生的專案簡報,把多個助理的 AI 對話情境匯聚在一起。沒有任何東西會被鎖在單一工具裡。你只要加入筆記與決策一次,不論你是在瀏覽器對話還是 IDE 中,這份簡報都持續可用。
給程式代理的 MCP 整合
MCP 伺服器向 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Codex 等用戶端提供 get_brief、recall、save 和 list_projects 等工具。就把它想成跟著你跑的程式代理記憶。你的代理可以取得目前的簡報,或儲存新的決策,而你完全不必離開編輯器。不用複製貼上。
觀察、反思、晉升循環
原始的對話階段觀察不會自己變成事實。Relay 會讓它們經過觀察、反思與晉升的循環,只有經過檢視的素材才會被晉升為長期專案情境。這是一道刻意的關卡,能減少半成形的想法汙染你的簡報。沒有什麼比筆記裡出現幽靈決策更糟的了。
結構化情境條目
情境以具型別的條目儲存(目標、決策、限制條件、任務、進度、架構資訊、風險與假設),每一項都帶有狀態。你能得到現況的答案,也能取得歷史答案,當有人問起某個決策為什麼做出時,這點很重要。那段歷程才是重點。否則你只是在猜自己過去的推理。
分歧調解
當兩個介面提出互相衝突的說法時,Relay 會把這個歧異標記出來供檢視,而不是默默選一個贏家。這在實務上很重要。IDE 代理與瀏覽器對話可能對專案該做什麼產生分歧,而你會希望在送出程式碼之前就知道。
瀏覽器擴充功能擷取
Chrome 擴充功能負責從瀏覽器中支援的 AI 對話進行擷取。原本會因為關掉分頁而遺失的文字,這下會被收進專案裡。少一件要記的事。
REST API 存取
除了 MCP 之外,Relay 也提供 REST API,涵蓋專案、記憶、情境簡報與工作階段。你使用在設定中建立的 Bearer 權杖進行驗證。這也讓指令碼與內部工具能讀取或寫入情境。
交接封包
Relay 會為不同目標組合情境封包,例如新對話啟動、快速接續筆記,或完整的代理啟動。你挑選符合下一個工具需要知道多少內容的封包。小小的選擇,大大的差別。
優缺點
優點
- 讓單一專案簡報在瀏覽器對話與 IDE 代理之間保持同步,你就不必再重複解釋同樣的背景。
- 觀察、反思、晉升這道關卡會把未經檢視的猜測擋在長期情境之外。
- 狀態標籤與有效期限讓你分得清現在的真相與已被取代的決策。
- MCP 工具只要一個 `npx` 精靈就能接上 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Codex。
- 免費方案提供 2 個使用中專案,讓你在付費前能低成本用真實工作測試。
缺點
- 擷取仰賴 Chrome 擴充功能與 MCP 設定,所以它不是那種設定一次就能對所有 AI 應用放著不管的工具。
- 免費方案的限制很緊:每天 15 次讀取與 5 次寫入,在活躍專案上很快就會用完。
- API 速率限制與付費方案價格在目前文件中並未列成固定數字,所以抓預算得寄信問客服。
常見問題
它從你的 AI 對話中擷取決策、任務與限制條件,並把它們變成一份共享的專案簡報。接著你把這份簡報注入新的對話或程式代理,讓它們以你專案的真實情境起步,而不是一片空白。
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