Researcher & Analyst in M365 Copilot

Researcher 專為標準對話無法涵蓋的多步驟問題而打造，也是 Microsoft 為這項工作推出的深度研究代理。它橫跨 Microsoft Graph、連接器與 Bing 索引執行，最後交回一份附上來源的結構化報告。Microsoft 把引用列為核心設計原則，你可以打開原始素材查核說法。代價是時間：簡單查詢五分鐘內完成，複雜問題則可能跑上 10 到 45 分鐘。

Analyst 是給不想手寫 VLOOKUP 的人用的資料分析代理。你附加檔案、問一句白話問題，它就回傳統計數據、趨勢與離群值，連圖表和表格一起給。它能讀 Excel 活頁簿與 CSV 匯出檔，正好派上用場在檔案帶著數千列進來、沒人想逐列捲動的時候。輸出是一份讀得懂的報告，不是滿屏原始儲存格。

Researcher 認為單一模型不夠用。Microsoft 加入多模型智慧，讓 Researcher 能同時調用 GPT 與 Claude，使用者或管理員可在代理內開啟 Claude。Critique 與 Council 模式讓模型互相對照，各自草擬一份報告，方便比較結果。用意是在研究過程中內建第二意見，而不是單一模型答一次就算。

已授權使用者可以打開 Researcher 頁面右上角的模型選擇器，挑選模型與模式。當 Researcher 被加入代理以外的 Copilot 對話時，選擇器會鎖定為自動。Researcher 也新增了電腦操作能力，能駕駛一台安全虛擬機器與網頁互動，擴大了它能為報告讀取的網站範圍。

兩款代理讀的是你自己組織的素材，不只有公開網路。Researcher 從 Microsoft Graph 取材，租用戶內的郵件、檔案、會議與聊天都能支撐答案，主要信箱內容單薄時，會以封存信箱補齊。Analyst 讀你交給它的檔案。這層依據正是它們與一般聊天機器人的分野，因為輸出反映的是你的文件，不只有網際網路。

兩款代理都在 Microsoft 365 商業資料處理邊界內運作，並繼承整套服務的安全、隱私與法遵承諾。Researcher 遵循與 Microsoft Copilot 相同的 DLP 政策與負責任 AI 實務，Microsoft 也聲明它不以租用戶資料訓練。管理員可以封鎖這些代理，而針對網路內容的唯一槓桿是租用戶層級的網路搜尋開關。

兩款代理已接上你原本就在用的 Microsoft 365 介面，從 Copilot 對話到 Word、Excel 與 PowerPoint，Office 整合預計還會更深。Researcher 可在網頁與 iOS、Android 的 Copilot 行動應用程式上運作。Analyst 更適合 Excel 任務，Microsoft 也建議試算表工作找 Analyst，而不是 Researcher。