
Rindler
Rindler · 程式設計
Rindler 是一項 AI 網頁自動化服務,把團隊在需登入的入口網站上仍靠人工完成的瀏覽器工作,變成可靠的入口網站自動化。你用一句話描述任務,Rindler 就會登入、找到正確的頁面、讀取內容、填好表單,並交回乾淨的紀錄。它的目標是 AI 代理無法透過 API 觸及的網站。貨運業者入口網站、付款方儀表板、ATS 與 VMS 系統、銀行網站、政府登記系統。在新網站上的第一次執行會找出怎麼完成工作。之後的每次執行都以同樣方式重複。

關於 Rindler
什麼是 Rindler
Rindler 是一個為沒有 API、也永遠不會有 API 的入口網站而打造的瀏覽器自動化平台。它是少見的 AI 代理網頁自動化案例,把網站當成只需學習一次的東西,而不是每次呼叫都要重新摸索的東西。Rindler 不用讓你的代理每次都重新摸清網站,而是摸清一次,之後就以同樣方式重複任務。這個差別很重要。直接指向頁面的 AI 每次執行都可能回傳不同的東西,而每一次改版都落到你的團隊頭上。Rindler 自己扛下維護工作。
這項服務只提供一個操作。把任務用白話交給它。它會在自己的基礎架構上開啟瀏覽器、使用已儲存的登入資訊、判斷答案在哪個頁面,然後收尾。結果以列的形式回傳,你可以交給自己的系統,內容引用自頁面、用的是網站自己的說法。不是截圖。不是段落。典型的結果是幾百個 token 的 JSON,而不是原始 DOM 抓取所回傳的數萬個。
最大的限制在於適用範圍。Rindler 不是那種你指向任何 URL 就丟著不管的自助式工具。新網站由團隊與你一起設定,而貨運業者、付款方、供應商與 VMS 入口網站則依客戶逐一設定。這個模式正是它能處理最抗拒自動化的網站的原因,但也意味著第一次走過陌生網站的速度較慢、費用較高。價格以完成的任務計價,所以六個畫面的工作和一個畫面的工作價格相同。六個畫面或一個。同樣的價格。
開始使用
- 用白話告訴 Rindler 你要處理的網站和工作,就像你跟新進員工說明一樣。
- 讓團隊設定入口網站,並在正式上線前對真實網站測試。
- 執行一次任務,或把它存成自動化並排入排程。
- 以結構化的列收集結果,或連接 API 讓你自己的代理直接呼叫。
- 隨著用量成長,透過你的方案或企業協議增加更多網站或容量。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 在貨運業者入口網站上作業的保險代理商:每週靠人工抓取損失報告與保單紀錄的團隊,量多到打字錯誤會變得很貴。
- 在付款方入口網站上作業的帳務與營收週期團隊:在自家診所無法掌控的系統裡查核理賠狀態並下載匯款資料的人員。
- 在 ATS 與客戶 VMS 入口網站上作業的人員招募協調者:透過從未提供整合功能的入口網站提交候選人的招募人員。
- 在供應商與客戶入口網站上作業的應付與應收帳款團隊:把發票與付款紀錄重新輸入試算表的財務人員,前提是他們已經能在瀏覽器中觸及該入口網站。
任務
- 依排程下載對帳單:從各銀行網站抓取上個月的對帳單,並把檔案集中放在一處。
- 大量查核理賠或訂單狀態:查詢數十筆紀錄,並把每個狀態以列而非畫面回傳。
- 提交多步驟表單:在許多網站上填寫並送出同一份申請,且每次送出都有紀錄。
- 收集紀錄以供審核:抓取一筆拒賠、附上佐證文件,並把整包資料放到做決定的人面前。
情境
- 以固定的每週流程取代外包的資料輸入:成本不再隨數量攀升,而且執行未完成時你會收到通知。
- 執行每週一早上重複的任務:存一次並排入排程,就沒有人需要記得去啟動它。
- 在沒有整合途徑的舊式內部入口網站中作業:Rindler 用你團隊的方式登入,並使用相同的畫面。
- 觸及某個因改版而讓錄製的 RPA 腳本失效的網站:Rindler 從畫面的意義出發,所以一般的改版不會造成中斷。
主要功能
一次呼叫的自動化 API
Rindler 省去了工作階段、動作名稱與選擇器。它的網頁自動化 API 只有一個 run 呼叫。它接受一個白話任務、一份以人們平常說法命名的選填網站清單,以及一個用來接續進行中對話的選填工作階段 ID。驗證、導覽、重試與錯誤復原都在伺服器端執行。你的程式碼維持精簡。
沒有 API 的網站
這項服務是為從未取得整合功能的入口網站而打造。私人 SaaS 儀表板、政府系統、多步驟表單。無 API 入口網站自動化正是重點。如果你的團隊能在瀏覽器中觸及某個網站,Rindler 也能。它走過團隊所用的相同畫面,包括登入之後的畫面。那它會動到什麼?除非你要求,否則它不會花錢,也不會送出任何東西。
學一次,之後重複
在沒見過的網站上第一次執行時,會找出怎麼完成任務。之後的每次執行都依循它已知的做法。這和把 AI 指向某個頁面完全相反,在那種做法裡每次都要重新摸清畫面。當入口網站的變動大到足以讓某項任務停擺時,修復就變成 Rindler 的工作。修復只做一次、集中處理,涵蓋該網站上的所有人。
乾淨的紀錄,不是截圖
一次執行中的每個網站都會在 results 下回傳一筆項目,帶著結果與引用自頁面的答案。回傳的是每次執行都相同的列形式。直接把它們餵進你自己的系統。不用重新輸入。不用讀截圖。不用猜頁面到底寫了什麼。
排程執行與自動化
任務可以依需求執行一次,或存成自動化並排入排程。團隊把它用在像是週一早晨抓取這類重複性工作上。沒什麼要記的。它就是會執行。同一項任務在凌晨四點以同樣方式執行。在下午四點也一樣執行。
執行可視性與誠實的失敗
當執行未完成時,Rindler 會告訴你。它不會回報成功,然後讓你之後才發現。結果中的一個標記會顯示某次執行是否是第一次探索某個網站,這也說明了那次執行為何花更久。沒有無聲的失敗。你不會在三週後才發現有四十筆送出根本沒送出。
代管登入與機器人規避
Rindler 會在你使用的入口網站上保持登入狀態,在它自己的瀏覽器基礎架構上使用已儲存的登入資訊。這是 AI 代理瀏覽器自動化在這裡行得通的一大原因,而在需登入網站自動化中,單純的抓取會失敗。機器人規避由系統替你處理,而不是當成一個專案丟回給你。有些網站把登入綁定在單一的即時瀏覽器上,在那裡 Rindler 會依任務分別保留登入,而不是共用。
優缺點
優點
- 能在需登入的入口網站和沒有 API 的網站上運作,而大多數整合功能在這些地方從未被打造出來。
- 按執行次數的固定價格,意味著六個畫面的任務和一個畫面的任務價格相同。
- 你只需為完成的執行付費,所以失敗的執行不會被計費。
- 維護與機器人規避由 Rindler 處理,而不是你的團隊。
- 回傳結構化的列,你的代理或系統可以直接取用,相較於原始 DOM 抓取能減少 token 用量。
缺點
- 新網站要與團隊一起設定並先行測試,所以沒有立即、完全自助的上手流程。
- 貨運業者、付款方、供應商與 VMS 入口網站的設定依客戶逐一進行,會增加前置時間。
- 執行容量受方案限制,入門方案起點偏低,所以重度使用者會升級到更高方案或企業方案。
- 判斷仍由你的團隊做出;Rindler 收集並準備工作,但不決定要送出什麼。
常見問題
Rindler 執行團隊在登入限定的入口網站中仍靠人工完成的網頁工作:抓取紀錄、下載對帳單、查核理賠或訂單狀態,以及提交表單。你用白話描述任務,它就在你登入的網站上執行,包括那些沒有 API 的網站。
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Rindler 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現,再透過 API 執行,或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者,就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板,把枯燥的部分都先接好了:驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件,以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格,然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js,所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台,用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定,團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說,這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試,需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說,這是個可靠的選擇。
