Riveter (YC F24)
Riveter (Y Combinator F24) · 程式設計 · 行銷
Riveter 是一款 AI 代理，即時搜尋網路，把找到的內容整理成結構化資料集，透過單一 API 或應用程式交付。
關於 Riveter (YC F24)
What Is Riveter
Riveter 是來自 Y Combinator F24 團隊的網路資料平台。你用自然語言描述需要的名單，它的 AI 代理就會搜尋網路、造訪頁面、讀取找到的內容，再回傳一份結構化資料集。官方常用的例子是牙醫診所：請它找出某個城市的所有診所，以及每間診所裡的牙醫，Riveter 就會回傳這些資料列，連聯絡資訊一起附上。
官方把問題定位在「取得」，而非「有沒有」。資訊早就在網路上，難的是把它變成可用的表格。網頁爬蟲一旦碰上網站改版就會失效，而提供靜態資料的廠商賣給你的紀錄，買下的那一刻就開始過時。Riveter 的代理會像人一樣閱讀頁面，因此同一套設定在改版後仍能運作，資料也是在你提出需求的那一刻即時抓取，而不是從快取索引取出。OpenAI、Snap 與 Fermat 的團隊都名列使用者。
有兩個限制值得注意。價格以綁定動作的點數計算，成本取決於你要多少搜尋與擴充，而不是固定的人頭月費。免費方案則是為了試用而設計：每月 250 點，足夠測試，但撐不起正式的生產流程。
Getting Started
- 在 riveterhq.com 建立免費帳號，或預約一場簡短示範以取得 1,000 點試用點數
- 用提示詞描述你需要的名單或問題，或帶入自己的公司、人物資料列
- 讓代理即時搜尋網路，再疊加聯絡資訊、價格或潛在客戶評分等擴充欄位
- 從應用程式、API，或 AI 助理裡的 MCP 連線取出完成的資料集
- 排定監控任務，重複執行同一套擴充，讓資料保持最新
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 業務與 GTM 團隊：需要廠商沒現成的超精準潛在客戶名單，例如某州的所有鎖匠，還要加上篩選條件來分類
- 資料與工程團隊：否則得花好幾個月撰寫與維護爬蟲的人，他們希望流程在平台層級就處理好
- 價格與競品研究團隊：以每日或每週節奏追蹤競品價格、功能與定位的分析人員
- 營運與財務團隊：做 KYB、法遵或營收研究，需要結構化且可重複結果的團隊
任務
- 從零建立名單：用一段描述產生公司、人物或地點的資料列，不需要任何輸入資料
- 擴充既有資料列：加入執行長、員工人數或技術堆疊等欄位，每個儲存格交給一個 AI 代理
- 讀取難以處理的頁面：把 PDF、圖片與麻煩的網站，連同網路資料一起轉成乾淨的文字
- 監控變化：依排程重跑擴充，捕捉價格、庫存或職缺的變動
- 回答單一研究問題：不必建立完整擴充，就能取得一個由 AI 研究出的答案
情境
- 每週競品價格檢查：由監控任務重跑同一筆搜尋，回報有哪些變動
- 建立陌生開發名單：彙整某州所有獨立律師事務所，活動前再擴充聯絡資訊
- 市場盤點：把連鎖餐廳的所有菜色，或一家事務所的所有律師，整理進同一張表
- 快速變動的資料集：活動期間以每分鐘一次的頻率更新比分、刊登資訊或募資消息
- 一次性的研究任務：透過 MCP 向 AI 助理問一個問題，取回結構化答案
主要功能
用提示詞建立資料集
Riveter 能從一段自然語言描述彙整任何公司、人物或地點名單，不需要輸入資料。你也可以帶入自己的資料列，讓代理補上缺少的部分。官方表示，單次請求可以處理一筆紀錄，也能處理數百萬筆。
會搜尋與擷取的 AI 代理
Riveter 的代理不照固定的頁面結構走，而是像研究員一樣發出搜尋、造訪頁面、閱讀結果，再精準擷取你要求的欄位。網站改版後同一套設定仍能運作，而這正是手寫爬蟲會失效的地方。
即時資料，而非快取索引
Riveter 在你提出需求的那一刻向實際網站抓取，而不是從預先建好的索引提供結果。這對價格、庫存、職缺與募資消息很重要，因為快取索引可能落後好幾週。官方表示，面對快速變動的資料，可以每分鐘更新一次。
可靠取得各種來源
平台能讀取網站、PDF 與圖片，也能在流程中呼叫第三方 API，再把所有內容合併成單一輸出。Riveter 會處理機器人偵測與不斷變動的版面，因此網站一改，你的流程仍能繼續運作。
擴充與監控
除了建立名單，Riveter 還會用每個儲存格一個 AI 代理的方式填入新欄位，加入潛在客戶評分、聯絡資訊、價格或自訂欄位。你可以為任何專案排定重跑並監控變化，不必手動就能讓資料集保持新鮮。
API 優先，附 MCP 伺服器
一切透過 REST API 運作，並提供 TypeScript、Python、Ruby 與 Go 的官方 SDK。同樣的端點也會透過託管或本機的 MCP 伺服器變成工具，因此可以從 Claude、ChatGPT、Cursor 或其他 AI 助理來驅動整套流程。
優缺點
優點
- 在提出需求時即時抓取資料，結果反映當下網路，而不是過時的索引
- AI 代理像人一樣閱讀頁面，流程能撐過會讓固定爬蟲失效的網站改版
- 單一 API 涵蓋建立名單、擴充、爬取、搜尋與擷取，並有四種語言的 SDK
- 支援 MCP 伺服器，整套流程能從 AI 助理驅動，不必只在程式編輯器裡操作
- 免費方案每月 250 點，可在付費前先測試核心流程
缺點
- 價格按動作計點，大量搜尋或擴充會累積，比固定月費更難預估
- 免費方案的 250 點適合測試，撐不起正式流程，要擴規模得改用付費方案或加購點數
- 在困難網站上做深度擷取，是每個網站另外計費的一次性探索步驟，對臨時任務來說增加了負擔
常見問題
Riveter 是一款 AI 代理，負責找出並整理網路上的資料。你用自然語言描述需求，代理會即時搜尋網路、導向資料所在位置並擷取，透過單一 API 回傳整理好的結構化資料集。機器人偵測、代理伺服器與網站變動都由它處理。
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