Roark

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Roark (Y Combinator W25) · 語音與語言 · 程式設計

Roark 是語音 AI 代理的測試與監控平台。它在代理上線前模擬各種來電,用音訊模型為每一通真實電話評分,並確認修正後指標在正式環境真的回升。

Roark 的介面預覽

關於 Roark

About

什麼是 Roark

Roark 是語音 AI 代理的品管與評估層,本身不打造代理。你把自己已經在跑的代理帶進來,無論跑在 Vapi、Retell、LiveKit、Pipecat 還是自家架構上,Roark 都負責盯著它做了什麼。它為線上通話評分,把出錯的地方記錄下來,讓你用模擬來電重播修正,再確認上線之後指標是否真的動了。

它要解的問題很直接。一個語音代理在示範時聽起來沒問題,卻可能在真實通話裡把藥名唸錯、跳過身分驗證,或打斷來電者。客服與業務團隊是在客訴裡發現這些失誤,不是在紀錄裡。Roark 把每一通電話變成一筆評分,附上音訊與逐字稿,讓團隊看清哪些對話出了狀況、原因在哪。

註冊前有兩件事值得先知道。這個平台是給已經把語音代理放上正式環境的團隊用的,因此比腳本式測試工具更重。而更細的指標來自 Roark 直接在通話上執行的音訊模型,這也是它主張自己不只是「用 LLM 讀逐字稿」的主要理由。

開始使用

  1. 在 roark.ai 註冊,用 50 美元免費額度起步,不必綁卡
  2. 接上你的語音架構,Vapi、Retell、LiveKit、Pipecat 或任何支援的供應商都行
  3. 指向線上通話,或直接上傳錄音,讓它用預設指標為每一通評分
  4. 加入自訂指標與模擬來電,檢視出錯的通話,套用它擬好的修正

產品資訊

快速了解 Roark 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $4,000+/mo
平台Web, REST API, MCP server, CLI
開發者Roark (Y Combinator W25)
類別語音與語言 · 程式設計
發布日期Mar 2025
最近更新Mar 2026
網站訪問量9.4K
網站全球排名2.2M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 已在正式環境運作代理的語音 AI 團隊:把代理部署在 Vapi、Retell、LiveKit 或 Pipecat 上、需要在真實通話裡抓出失誤的工程師與品管負責人
  • 客服營運主管:負責大規模電話客服、想為每一通電話評分而不是只抽查幾通的人
  • 醫療與受監管產業的通話團隊:接聽必須在每通對話確認告知義務與身分驗證的來電
  • 打造評估的 AI 工程師:想要語音原生指標、而不是用 LLM 為逐字稿打分的人

任務

  • 上線前模擬:在真實客戶來電之前,先讓代理面對數百位模擬來電者
  • 紅隊測試:用惡意來電者嘗試提示注入、越獄與社交工程,測試代理守不守得住
  • 通話後評分:在每一通真實電話上量測發音、同理心、問題解決與延遲
  • 迴歸測試:每次改動提示或模型就重跑整套測試,並與上一次正常的基準比對
  • 修正驗證:拿修正版本重播給當初出錯的來電者,確認指標在線上確實回升

情境

  • 藥名唸錯:Roark 在真實通話裡抓到錯誤發音,在病人察覺之前就記錄下來
  • 週五要上線的提示改動:整套測試在合併前先跑 CI,修好一位來電者不會弄壞另一位
  • 代理要接多個市場的業務電話:同一套評分跨 45 種語言與口音運作
  • 上線當天流量暴增:壓力測試送出數百通同時來電,讓在測試環境過關的代理撐得住
  • 法遵團隊需要證據:每一通真實電話都帶著告知義務與身分驗證的分數,音訊在後

主要功能

以音訊為本的評分

多數工具用 LLM 為逐字稿打分就結束了。Roark 直接在通話上跑專門打造的音訊模型。這讓它能量到逐字稿漏掉的東西,像是發音、口音清晰度、聲音緊張、語速,以及它怎麼處理打斷。對一個產品就是「聲音」的團隊來說,這個差別很關鍵,因為逐字稿永遠不會顯示「metoprolol」被唸錯了。

超過 500 項指標與自訂評分準則

每一通電話都以超過 500 項指標評分,分成音訊、對話、法遵與效能四類。對話類涵蓋問題解決、同理心、任務達成、幻覺與語氣。法遵類追蹤告知義務、個資外洩、身分驗證與話術遵從。你也可以寫自己的評分準則,Roark 會在每一通電話上自動為它評分。

面對真實來電者的模擬

上線前,你讓代理面對數百位模擬來電者,這些人依你真實的通話類型打造,有生氣型、離題型、插話型。模擬跑在真實的 PSTN 與 WebRTC 上,走的是跟客戶相同的網路路徑。紅隊來電者會刻意試著弄壞代理,藉此看出政策在攻擊下守不守得住。

正式環境監控與通話後分析

代理上線之後,Roark 在每一通電話進來時評分,並把找到的失誤記錄下來。對一套 AI 客服品質流程來說,這代表每一通對話都評分,而不是只抽幾通,音訊都在後頭。任何指標門檻都能觸發警示送到 Slack 或 webhook,儀表板讓你依代理與版本追蹤分數走勢。OpenTelemetry 追蹤把對話拆成逐輪的分段,讓你能順著整個循環追同一個問題。

自我改善循環

整個產品繞著一個循環設計。先在正式環境抓到失誤,拿修正版本對模擬來電者重播,檢視差異,再確認指標在真實通話上回升。Roark 會根據出錯的通話草擬有憑據的提示修改。當問題從來不在文字,它會建議換模型、換聲音或改架構。每一項改動都由你核准,循環因此握在你手上。

整合、API 與 Live Bench

Roark 連接主要語音架構,包括 Vapi、Retell、LiveKit 與 Pipecat,並提供 SDK、REST API、MCP 伺服器與 CLI。它的公開排行榜 Roark Live Bench,透過真實電話網路撥打每一種語音辨識、語言模型與語音引擎的組合,用同一套評分你的通話的引擎為它們端到端評分。

安全性與法遵

Roark 具備 SOC 2 Type II 認證,每一種方案都提供 HIPAA BAA,付費即用方案也包含在內。Enterprise 另加 SSO 與 SAML(含 SCIM 佈建)、角色權限、IP 白名單、資料存放地與已簽署的 DPA。公司表示會進行年度滲透測試,這通常是安全審查在供應商碰到客戶音訊前會要求的項目。

優缺點

優點

  • 直接為音訊評分,能抓到逐字稿工具看不見的發音與聲音緊張
  • 有免費方案,附 50 美元額度、不必綁卡,付款前就能為真實通話評分
  • 能接上團隊已在使用的架構,包括 Vapi、Retell、LiveKit 與 Pipecat
  • 每種方案都有 SOC 2 Type II 與 HIPAA BAA,沒有鎖在 Enterprise 之後
  • 模擬、監控與自我改善循環都在同一個平台,不必拆成三套工具

缺點

  • 用量計價讓成本隨通話量上升,監控量一大就需要真實的預算
  • 超過 500 項指標需要時間設定,想快速得到答案的人會覺得深度反而礙事
  • 它只評估你已經在運作的代理,對還在決定要做什麼的團隊幫不上忙
  • 資料存放地與自訂保存這類較深的功能仍只限 Enterprise

常見問題

Roark 是語音 AI 代理的測試與監控平台。它在上線前模擬來電者,用超過 500 項指標與音訊模型為每一通真實電話做通話後分析,記錄找到的失誤,並確認修正是否真的讓指標變好。它不打造代理,所以代理由你自備。