rtrvr.ai
Retriever AI · 程式設計
Retriever AI（rtrvr.ai）是一款 AI 瀏覽器代理，能在 Chrome、雲端、API 或 MCP 上抓取資料、填寫表單並執行多步驟網頁任務。
關於 rtrvr.ai
What Is Retriever AI
Retriever AI 是一款瀏覽器代理，會驅動真正的瀏覽器把事情做完。你描述想要的結果，它就在公開網頁或你已登入的網站上規劃路線，最後回傳結構化資料、填好的表單或完成的更新。它能在你已登入的 Chrome 擴充功能裡運作，也能跑在另一套雲端瀏覽器，或透過 API 與 MCP 用戶端使用。
它吸引人的地方在於，多數網頁工作至今仍得靠人一頁一頁點。Retriever AI 接受一句白話目標，例如取得某場活動的參加者名單並逐一寄送邀請，接著自己完成點擊、翻頁與欄位輸入。因為它讀取的是已登入的頁面，而不是抓公開的 HTML，所以能操作藏在登入後面的帳號。
主要限制在免費方案與設定。免費模式涵蓋互動式任務，但會出現贊助卡片並有每日額度；而排程、觸發條件，以及透過 API 或 MCP 控制 Chrome，都需要付費方案。雲端執行也必須先同步好正確的登入狀態。
Getting Started
- 到 rtrvr.ai 建立工作區，等到需要程式化存取時再產生 API 金鑰。
- 安裝 Chrome 擴充功能，在你已登入的瀏覽器裡工作；若任務得離開電腦執行，就改用雲端選項。
- 輸入目標與起始網址，再挑選執行路徑：你自己的 Chrome，或雲端瀏覽器。
- 看完回傳的結果，把可重複的流程存成 Shortcuts 或 Replays，讓每次執行都一致。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 業務與成長團隊：代理會把參加者與潛在客戶寫進試算表，還能從同一個已登入的工作階段直接發訊，讓開發客戶不再吃掉整個下午。
- 整天待在瀏覽器的人：如果你的日常就是分頁、登入與表單，擴充功能會替你完成點擊，不必再學一套新工具。
- 想把瀏覽器嵌進自家產品的開發者：API、SDK 與 MCP 存取讓你從自己的應用程式呼叫代理，並拿回結構化輸出。
任務
- 在實際網站上做網頁自動化：代理在你眼前的頁面上點擊、翻頁與輸入，而不是在副本上操作。
- AI 網頁抓取：要它整理出產品、價格與來源連結的表格，代理會翻完整個網站的分頁來組出來。
- AI 表單填寫：附上履歷或 PDF，讓代理讀取內容並把值填進網頁表單，連檔案上傳也一併處理。
- 聯絡資料擴充：從一欄公司網址出發，補上名稱、規模與聯絡方式，不必逐頁手動抓取。
情境
- 重複的後勤作業：排程與觸發條件會照固定時間或事件觸發重跑同一套流程，例如每個上班日早上的報表。
- 跨多個網站的研究：多分頁協作會在開啟的分頁之間比對資料，並在一輪內把資訊從一個系統搬到另一個。
- 離開電腦也要跑的工作：把能跑的任務匯出到雲端瀏覽器，讓它無介面執行，結果再送到 webhook。
主要功能
具備專職子代理的規劃器
一道指令會交給規劃器，由它協調二十多個子代理，各自負責一段工作，例如點擊與導覽、資料擷取、翻頁，或 PDF 與檔案處理。這樣的分工正是長任務能持續推進、不會卡在同一步打轉的原因。同一件事要重複做時，Shortcuts 與 Replay 會跳過規劃，每次都給出相同結果。
對應已登入網站的 Chrome 擴充功能
擴充功能驅動你裝置上原有的 Chrome，因此能進到公開抓取器碰不到的登入頁、SSO 與內部工具。它會標記自己開啟的分頁，也不動你自己的分頁。下載的檔案會落在 Chrome 平常的下載資料夾，結果裡也附上連結。
具備排程與觸發條件的雲端瀏覽器
把能跑的任務匯出到雲端，它就會依排程或觸發條件無介面執行，不需要你的電腦。每次執行都會記住上一回，並寫進你指定的試算表、文件或簡報。執行時還能從你選定的國家瀏覽，並依當地時間與語言運作，任何一次都能取消。
API、SDK 與 MCP 存取
代理 API 會在雲端瀏覽器規劃並執行任務，再回傳結構化輸出；擷取 API 則交回頁面內容與無障礙樹，供你自己的模型使用。MCP 端點讓用戶端可用你的已登入 Chrome 工作階段或雲端工具。透過 API 與 WhatsApp 執行的任務，會依消耗的資源計費。
檔案、PDF 與表單處理
你可以附加最大 128 MB 的檔案，代理會讀取 PDF、填寫欄位並產生新文件。你要求時，它會把附加檔案送進網頁的上傳欄位，很適合求職申請與後勤表單。基於安全考量，它無法瀏覽你沒有附加到任務裡的檔案。
自備金鑰與擴充資料集
「新增你的 LLM API」流程接受 OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、OpenRouter 或自架端點的金鑰，用自己的金鑰就不會扣到模型點數。付費查詢可透過擴充資料集補上購買的人員與公司資料，因此一串網址不必逐站抓取就能填滿。
優缺點
優點
- 能操作登入後的網站，包括內部工具與 SSO，這是公開抓取器到不了的地方。
- 免費模式內含支援的 AI 模型與雲端時間，不必自備金鑰也能完成互動式任務。
- 一個代理就涵蓋抓取、表單填寫、資料擴充與排程執行，不必湊四套工具。
- 點數上限會在任務失控時暫停並先詢問，避免默默超過設定額度。
- API 與 MCP 的結構化輸出會把結果送進你自己的應用程式或試算表，而不是聊天視窗。
缺點
- 排程、觸發條件與透過 API 或 MCP 控制 Chrome 都需要付費方案，免費用戶無法自動化重複性工作。
- 免費模式會在結果旁顯示贊助卡片，每日額度是重新計算而非隨需補充。
- 雲端執行得先同步好登入狀態，否則在本機跑得順的任務到了雲端可能會卡住。
- 每次任務的點數上限，會讓大量翻頁的任務停下來等你按下「繼續」，除非你調高上限。
常見問題
Retriever AI 驅動真正的瀏覽器，完成你用白話描述的網頁任務，並回傳結構化資料、填好的表單或完成的更新。它能在 Chrome 擴充功能、雲端瀏覽器，以及 API 或 MCP 用戶端裡運作。
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StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。