Runbear
Runbear Inc. · 程式設計
Runbear 是為 Slack 與 Microsoft Teams 打造的共用 AI 隊友平台。他們會回答問題、在你的工具裡採取行動，並學會團隊的做事方式。每個共用 AI 代理都在大家本來就用來聊天的頻道裡工作。
關於 Runbear
What Is Runbear
Runbear 是由 Runbear Inc. 開發的 AI 隊友平台。它不是發給每位員工一個自己的聊天機器人，而是把共用代理放進團隊本來就在用的聊天軟體。你像標記同事一樣標記代理，它就在同一條討論串裡回覆，並附上出處。
它要解決的是「空著的 AI 座位」。很多公司買了 AI 工具，然後看著它們閒置，因為沒人曉得怎麼把它塞進每天的流程。作為 AI 代理平台，Runbear 把這件事反過來做：直接進到大家本來就在打字的地方，也就是 Slack 與 Microsoft Teams。客服代理會讀你的文件與過往工單，擬好回覆，不確定時就標記真人。
最大的限制在於適用範圍。Runbear 是原生於聊天的工具，所以在整天泡在 Slack 或 Teams 的團隊裡最亮眼。如果貴公司靠電子郵件或桌面版工單軟體過活，它能著力的地方就少。而且用量一大就得付費，因為代理能做的事由點數決定。
Getting Started
- 到 app.runbear.io 註冊，並在 Slack 或 Microsoft Teams 連接你的工作區
- 在儀表板建立一個代理，給它名稱與任務，再指派到某個頻道
- 串接它該讀取與操作的工其，例如 Google Drive、Notion、HubSpot、Linear 或 Zendesk
- 在討論串裡標記代理，或讓它照排程執行，然後檢視它擬出的回覆
- 為其他團隊再加代理，並隨著需求調整點數用量
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 客服團隊：整天處理相同問題，希望客戶還沒等就先有回覆草稿的人
- 業務與營收營運：要準備通話、把 CRM 活動記錄下來，並盯緊客戶流失訊號的人
- 人資與員工營運：在共用頻道回覆政策與新人問題的團隊
- 行銷團隊：盯著頻道與社群討論串，需要先有一版草稿再修的人
任務
- 回答重複問題：找出對的文件或工單，讓大家不必在分頁之間來回切換
- 擬客服回覆：給客服一份真人可以直接送出或修改的初稿
- 開立工單並更新 CRM：把對話中的細節抓下來記錄，不必手動輸入
- 準備會議簡報：通話前把 CRM、郵件與行事曆的脈絡彙整起來
- 標記瀕危客戶：察覺用量下滑，並提醒負責人
情境
- 客服頻道漏掉一張慢吞吞的工單：代理掃描工單、發現沒人回，便提醒負責人
- 業務通話前需要快速掌握脈絡：代理在會議前一小時把簡報丟進 Slack
- 人資問題每週重複一次：代理從手冊回答，並引述政策
- 通話後一筆生意要記錄：代理自己把往來存進 CRM
- 團隊想用不必寫程式的代理：在儀表板設好一個，再到頻道裡標記它
主要功能
Slack 與 Teams 裡的共用代理
Runbear 讓一個 Slack AI 代理服務整個頻道，而不是一人一個機器人。任何人都能標記它，回覆就留在討論串裡讓大家看。客服、業務營運、營收營運、行銷與人資各有一個代理，出現在他們工作發生的地方。
用自己的知識回答
代理會讀 Google Drive、Notion、Confluence 等來源，回答時引用背後的文件。當文件沒涵蓋某個問題，它被要求直說，而不是瞎編。它即時建立索引，所以工單一結案或頁面一更新，它馬上知道。
不只回答，還會行動
Runbear 會開 Jira 與 Linear 工單、更新 HubSpot 與 Attio 紀錄，並直接從對話擬出文件。任務需要真人時，它會標記對的負責人。觸發點就是聊天本身，所以不必為每種情況另建流程。這些團隊用 AI 代理用一套設定就涵蓋客服、業務與營運。
MCP 動作與工具整合
平台透過 MCP 動作連接超過 2,000 種工具。它同時從文件、CRM、工單與會議紀錄取資料，所以代理回覆前就有脈絡。這份觸及範圍讓單一代理能在同一條討論串裡先回答再行動。
學會團隊的說話方式
日子一久，代理會記住你們的縮寫、專案名稱與內部行話。它學會通報路徑與誰負責什麼，所以回答聽起來像團隊自己人，而不是通用罐頭。每對話一次，下一次就更快。
用點數計費的按用量收費
Runbear 按用量收費，不按人頭。一個方案涵蓋所有使用代理的人。一個簡單問題約耗 5 點，一般流程要 20 到 50 點，深度研究可能吃掉數百點。你可以為每個代理挑 Claude、GPT 或 Gemini，點數費率跟著模型走。
優缺點
優點
- 共用代理讓一位隊友幫上整個頻道，避開其他工具按人頭計費的成本
- 它在 Slack 與 Microsoft Teams 裡運作，所以沒人需要改用新軟體才能得到價值
- 代理既回答也行動，直接從對話開工單、更新 CRM
- 每個代理可選模型，讓你依任務搭配成本，從 Claude 到 GPT 再到 Gemini
- Business 方案加上 SAML/SSO、稽核記錄，以及共用代理的逐使用者驗證
缺點
- 它以 Slack 或 Teams 為入口，所以靠郵件或桌面工具為主的團隊能得到的較少
- 任務大小落差大時，點數計費比固定月費更難預估
- 超過 2,000 種整合聽起來很廣，但冷門的內部工具可能還是得客製設定
- 免費方案的團隊一旦讓代理做真活，很快就會撞到點數上限
- 架設免寫程式的 AI 代理仍要微調，因為得由建置者接上每個代理的來源與工具
常見問題
Runbear 把共用的 AI 代理放進 Slack 與 Microsoft Teams。它們從團隊自己的文件與工單回答，接著採取行動，例如開 Jira 工單、更新 CRM 或擬回覆。客服、業務、營收營運、行銷與人資各有一個針對其工作調校的代理。
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