Runner H
H Company · 程式設計 · 生產力
Runner H 是 H Company 的 AI 網頁自動化代理。你用日常語言描述任務，它就會自行操作瀏覽器或桌面，並在網頁改版時隨之調整。
關於 Runner H
What Is Runner H
Runner H 是 H Company 打造的電腦操作代理，這家公司是總部在巴黎的 AI 研究實驗室，而它也被當成一套網頁代理來用。它不用你錄製死板的一連串點擊，而是聽你說要做什麼。它會讀螢幕、找到正確的按鈕與欄位，把任務一路做完。賣點很單純：那些網頁測試與流程自動化動輒變成好幾小時維護的瑣碎多步驟工作，交給代理處理。
它瞄準的痛點很真實。做過瀏覽器自動化的人都知道，只要網站一改版，選擇器就會壞掉。Runner H 靠的是一套視覺語言模型，像人一樣讀取畫面，所以版面一變，它通常還是能繼續跑。H Company 指出，這個代理在 2024 年 11 月的 WebVoyager 基準測試拿下 67%，高於 Anthropic Computer Use 的 52%。
有個地方要先講清楚。Runner H 最早是在 H Platform 上以封閉測試登場，而這個平台是以開發者為主要對象。如果你想找的是一個打開就能玩的消費級 App，它不是那種東西。你要透過 API、Studio、Chrome 擴充功能或命令列工具來使用它。
Getting Started
- 在 H Platform 註冊帳號，並在設定頁面產生一組 API 金鑰
- 安裝用戶端，可選 Python 或 TypeScript 的 hai-agents 套件，或直接用命令列工具 hai
- 用直接的指令描述任務，例如「找出這週六從巴黎到東京最便宜的直飛航班」
- 啟動一次工作階段並即時看它運作，等工作階段進入結束狀態後再讀取答案
- 要重複執行的工作，可在免費的 HoloTab 擴充功能裡錄製一組例行流程，再排程重跑
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- QA 與測試工程師：每當頁面一改就得重做同一套端到端檢查的團隊，日常就是 QA 測試自動化，想讓代理吸收這些反覆的變動
- 建立內部自動化的網頁開發者：寧可描述一段流程，也不想手寫選擇器的人
- 營運與 BPO 團隊：要在許多網站上做資料輸入、填寫表單與查詢紀錄的小組
- 驗證註冊流程的產品團隊：需要檢查多步驟註冊、文件上傳與驗證，又不想緊盯每一次執行的人
任務
- 執行端到端電商檢查：像真實使用者那樣，從找商品一路走到確認訂單
- 填寫多步驟驗證表單：在多個畫面之間預先填好申請資料並上傳檔案
- 在版本發布後測試網頁應用：確認主要流程還能走通，而不是手動一路點過去
- 從網頁蒐集資料：把價格、欄位與表格列抓進你自己定義的結構化格式
- 自動化反覆出現的瀏覽器雜事：錄製一次例行流程，之後重跑或排程
情境
- 改版弄壞了你以前的腳本：讓代理去讀新版面，而不是重寫選擇器
- 一項長時間研究橫跨多個網站：把目標丟給它，讓它自己串起步驟
- 同一份表單要填五十個頁面：描述一次，之後讓它重複
- 財務團隊要驗證新客戶：它一次就把申請資料填好、文件上傳完
- 你想不寫程式也能自動化：在瀏覽器擴充功能裡錄製流程，按下執行
主要功能
用日常語言做到免寫程式自動化
你只要用日常語言說出想要什麼，Runner H 就替你寫出自動化流程。沒有選擇器語法要學，也沒有腳本語言要摸。它把你的句子當成規格，自己推導出需要的點擊、輸入與瀏覽動作。
會自我修復的自動化
Runner H 會自行適應介面變動，出狀況時也能自我修復。這是最省時間的部分，因為那種每次更新就陣亡的脆弱腳本，正是瀏覽器自動化被放棄的主因。你的時間花在流程上，而不是維護上。
會讀螢幕的視覺語言模型
這個代理跑在 H Company 的 Holo 模型系列（一套電腦操作模型）上，起點是一套專門定位畫面元素的 3B 視覺語言模型。你給它一張截圖和一句「點一下加入購物車按鈕」，它就回傳座標。H Company 說，這個模型比大上許多的通用模型準得多，而服務成本只是它們的一小部分。
你可以自己執行的開放權重模型
Holo 系列有多種尺寸，從 27B 的稠密模型一路到給裝置端用的 0.8B 版本。較小的 Holo3.1 版本以 Apache 2.0 開放權重釋出。如果隱私或成本把你推離雲端，你可以下載模型、在自己的硬體上跑，最小到單張 GPU 都行。
一套代理橫跨瀏覽器、桌面與 Android
Runner H 會用任務當下需要的介面來做事。它在畫面上點擊與輸入、自己寫並執行程式，也會呼叫 API 或 MCP 伺服器，常常在同一次執行內完成。同一套模型涵蓋網頁、桌面與 Android，所以你不必為每個平台各挑一種。
結構化輸出與網頁閱讀
你可以把代理的答案限制在某個 JSON 結構裡，這樣價格、欄位與表格列就會以你程式預期的形狀回傳。搭配的文件工具會把渲染後的頁面轉成乾淨的 Markdown，標題、表格與公式都照閱讀順序保留。
HoloTab 瀏覽器擴充功能
HoloTab 是免費的 Chrome 擴充功能，不需設定就能在你的分頁裡直接跑代理，是通往免寫程式自動化的方便路徑。你可以直接告訴它要做什麼，或先錄製一次例行流程、之後再重跑。排程功能讓錄好的流程自己觸發，很適合每日檢查與反覆查詢。
優缺點
優點
- 用日常語言描述任務，不必維護選擇器，最能省下瀏覽器自動化的維護成本
- 網頁一改，代理會自我修復，腳本因此能撐過那些會弄壞舊工具的改版
- 小而專門的模型讓服務成本遠低於大型通用模型，而且 H Company 公開了基準測試的比較
- 有免費方案，加上可在地端執行的模型，讓你在花錢前就能試這套基礎
- 一套模型涵蓋網頁、桌面與 Android，一次設定就能觸及更多地方
缺點
- 平台是為開發者而做，非技術背景的使用者找不到一個簡單的點選式 App 可以入門
- 價格跟著 token 用量走，任務長短不一時，比固定月費更難編預算
- 最強的模型放在付費方案後面，免費方案用得多就會撞到流量限制
- 自動化實際網站要看那些網站能不能連上，驗證碼或難搞的登入仍可能讓一次執行卡住
常見問題
Runner H 能自動化瀏覽器或桌面上的多步驟工作。常見用途包括端到端網頁測試、表單填寫與驗證、從網頁蒐集資料，以及在多個網站上跑反覆的雜事。你描述任務，代理就把它執行完。
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Runner H 替代方案
Forefront
Forefront · 程式設計Forefront 是一個用來打造開源 AI 的網頁平台。你可以用自己的資料微調主流的開源語言模型、評估它們的表現，再透過 API 執行，或匯出後自行架設。想要封閉式平台的便利、卻堅持要自己擁有模型與資料的開發者，就是這裡的目標客群。
Startkit
StartKit.AI · 程式設計Startkit 是一套用來打造 AI SaaS 與 AI 包裝產品的樣板。可以把它想成一個 AI 新創樣板，把枯燥的部分都先接好了：驗證、Stripe 與 Lemon Squeezy 付款、用量限制、交易型電子郵件，以及一套能與 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Llama 溝通的 AI API 啟動套件。你複製儲存庫、設定價格，然後專心在產品中使用者真正願意付費的部分。它建構於 React 與 Tailwind 之上的 Next.js，所以大部分的樣板程式碼對你來說並不陌生。
Testim
Tricentis · 程式設計Testim 是專為網頁、行動與 Salesforce 應用程式打造的 AI 測試自動化平台，用來建立並執行端到端測試。它靠機器學習在介面變動時維持測試穩定，團隊因此少花時間修補壞掉的定位器。對於一款今天就能開始使用的自動化測試工具來說，這表現不算差。你透過在瀏覽器錄製動作來建立測試，需要更多控制時再補上 JavaScript。對忙碌的 QA 團隊來說，這是個可靠的選擇。