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Sara 是 Teammates.ai 的 AI 面試官。她全天候以 50 多種語言進行結構化視訊面試，用同一套標準替每位求職者評分，並把脈絡分享給你的 AI 招募團隊。
關於 Teammates.ai
About
Sara（Teammates.ai）是什麼
Sara 是 Teammates.ai 三位自主 AI 同事之一。Raya 負責客服，Adam 負責業務，Sara 則扛下招募。她不是回答求職者問題的聊天機器人。她自己排定並主持完整的視訊面試，對每位應徵者問同一套結構化問題，最後產出一份附分數的摘要，讓人資人員審閱。
重點是量大卻不走鐘。我拿一個客服職缺實測過流程，看得出來問題出在哪：一週面試 40 場的人到後段會累，最後十場草草帶過，小偏見也跟著溜進來。自主 AI 面試正好補上這一段，AI 視訊面試也能把標準固定下來。凌晨三點和下午兩點，Sara 跑的是同一份腳本，語言跟著求職者走。Teammates.ai 說求職者面試速度加快 10 倍，並提到 500 人流程能省下 85% 成本。這些數字出自廠商本身，當成宣傳說法看待，別當成查核結果。
背後真正的想法是共享記憶，這也看得出 Teammates.ai 招募不是單打獨鬥的工具。Sara 跟 Raya、Adam 跑在同一個核心上，她在面試裡學到的東西會留在公司。假如有人應徵過客服職缺，業務同事之後能接上這段脈絡。要留意的是，一切都在 Teammates.ai 自家平台上跑。沒有獨立的桌面程式，等於你把招募資料交給單一廠商。
開始使用
- 用 Google 或電子郵件註冊 Teammates.ai 帳號。免費方案不需要信用卡。
- 從儀表板加入 Sara，並接上你原本就在用的管道，例如電子郵件、WhatsApp 或行事曆，讓她能寄出邀請、確認時段。
- 載入職缺條件和面試題目。Sara 會把它們變成每個職位的結構化腳本。
- 讓她主持即時視訊面試，並蒐集切換分頁、分享螢幕等監考訊號。
- 審閱她附分數的摘要和逐字稿，再決定誰進入下一關。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 成長中公司的招募人員：Sara 包辦第一輪篩選，團隊就能把時間留給決選者，前提是這個職缺適合結構化面試。
- 沒有人資團隊的用人主管：不必從零建立面試流程，也能取得一致的篩選結果。
- 多語系雇主：跨區招募的團隊能面試阿拉伯語、英語或西語的求職者，不必為每種語言各配置一名人手。
任務
- 大規模初篩：讓數百位應徵者跑同一套附分數的面試，不會因為沒時間而漏掉誰。
- 結構化面試：對每位求職者問完全相同的一組問題，留下可比較的作答。
- 監考評估：在即時視訊面試中標記切換分頁與分享螢幕，抓出作弊行為。
- 面試排程：透過電子郵件或 WhatsApp 協調邀請與時段，讓行事曆自己填滿。
情境
- 一家新創一個月內開出 20 個客服職缺：Sara 面試所有人，兩名人資專心篩決選名單。
- 一個區域團隊要用波斯灣阿拉伯語招募：Sara 能處理單一名人資顧不來的方言差異。
- 旺季大量招募：從 50 位到 5,000 位應徵者，跑的都是同一套面試邏輯。
主要功能
自主視訊面試
Sara 在沒有人類主持人的情況下進行結構化即時視訊面試。她向求職者打招呼，依序問完題目，再結束這場面試。因為她全天候運作，身處遠方時區的應徵者不必遷就人資的上班時間。
客觀評分
每位求職者面對相同的題目與評分標準，這就消除了人類疲倦造成的每日高低起伏。審閱者看到的是附分數的摘要加上逐字稿，決定權留在團隊手上，而不是一個不透明的排名。
智慧監考
Sara 在面試過程中留意切換分頁、分享螢幕等訊號。這讓你更清楚求職者是不是獨自作答，對遠端、高風險的職缺尤其關鍵。
50 多種語言與阿拉伯語方言
Sara 能以 50 多種語言面試，並適應不同口音與阿拉伯語方言。對跨區招募的團隊來說，一套工具就能涵蓋原本得各自找人資的市場。
共享工作記憶
Sara 跟 Raya、Adam 共用同一層脈絡。面試筆記會進入公司的共享記憶，求職者的紀錄因此能流向其他同事，而不是困在單一工具裡。
管道與整合支援
Sara 串接電子郵件、WhatsApp、電話與即時聊天，並能整合 HubSpot、Salesforce、Zendesk 等工具。邀請、確認與後續聯繫，都在求職者原本就在用的管道裡完成。
優缺點
優點
- 全天候進行結構化視訊面試，篩選不必等人資的上班時間。
- 用同一套標準替每位求職者評分，降低疲倦與標準飄移。
- 涵蓋 50 多種語言，含阿拉伯語方言，適合分散各地的招募。
- 與 Raya、Adam 共用記憶，招募脈絡留在公司內部。
- 免費方案不需信用卡，可以先試用再付費。
缺點
- 為結構化、大量篩選而設計，這類 AI 招募遇上題目開放的高階職缺就沒那麼合適。
- 綁在 Teammates.ai 平台上，等於面試資料由單一廠商掌握。
- 監考訊號反映的是行為而非意圖，邊緣案例還是得靠人判斷。
- 加快 10 倍與省下 85% 的數字出自廠商，獨立結果並未公開。
常見問題
Sara 是 Teammates.ai 的自主 AI 面試官，負責進行結構化即時視訊面試、替求職者評分，並與公司其他 AI 同事共享脈絡。
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