Scientific Figure

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Scientific Figure · 圖片

Scientific Figure 是一款 AI 工具,能從一段提示、一張手繪草圖、一份摘要或完整的論文 PDF 畫出可發表的科學圖表、圖形摘要與海報。它遵循科學插圖的慣例,而不是產出泛泛的圖片,並且在圖表完成後讓每個標籤、箭頭和形狀都能編輯。研究者大約 30 秒就能得到一張機制圖或訊號傳遞路徑,不必打開 Illustrator。輸出可為 PNG、JPG、分層 SVG 或可編輯的 PPTX,所以某個基因名稱寫錯了,改一下就好,不用整張重做。

Scientific Figure 的介面預覽

關於 Scientific Figure

Scientific Figure 是什麼

Scientific Figure 是一款 AI 科學圖表生成器,為需要精確圖解、手邊又沒有設計師的研究者而打造。你描述圖表、丟進一張草圖、貼上一段摘要,或把整篇論文以 PDF 上傳,工具就會把它畫成插圖。多數圖表約半分鐘就能回來。

它和一般 AI 圖像工具的不同,在於哪些東西還活著。在 Scientific Figure 裡,標籤仍然是文字,箭頭和形狀仍然是物件,背景也能換成全白或透明以配合投稿範本。你要改圖上的標籤,直接打字就行,不必重跑提示再碰運氣。它也會讀懂期刊的視覺語彙,所以一張訊號傳遞路徑或實驗流程看起來就像論文裡該有的樣子,而不是圖庫裡撈出來的。

差別很大。可編輯的輸出就是重點所在。

有些限制最好先知道。它畫的是你描述的內容,以及它從來源讀到的內容,所以一個說明不清的機制,畫出來還是錯的。免費方案的匯出會帶浮水印,也沒有發表授權。進階模型鎖在付費方案後面。如果你的圖表需要的是精確的數據繪圖,而不是科學插圖,那這款工具並不適合。

開始使用

  1. 在 scientificfigure.com 註冊。你會立刻拿到 100 點免費額度,不需要信用卡。
  2. 選擇起點:輸入一句話、上傳草圖或照片、貼上摘要,或上傳論文 PDF。
  3. 選擇插圖風格,從乾淨的示意圖到 3D 渲染都有,並設定輸出尺寸(最高 8K)。
  4. 生成圖表,然後即時編輯文字標籤、為某個面板重新上色,或換成期刊配色當背景。
  5. 匯出為 PNG、JPG、分層 SVG 或可編輯的 PPTX,再放進你的稿件、簡報或 Illustrator 工作階段。

產品資訊

快速了解 Scientific Figure 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $20/mo
平台Web
開發者Scientific Figure
類別圖片
發布日期Sep 2025
最近更新Sep 2025
網站訪問量1.3K
網站全球排名8M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 面對修稿再投的博士生:在不學 Illustrator 的前提下重畫審稿人指出的圖表,前提是機制描述得夠清楚。
  • 沒有設計預算的實驗室:每篇論文產出一兩張圖表,不必付錢請科學插畫師。
  • 製作講義投影片的教師:拿到一張標示正確的圖解,並匯出成在 PowerPoint 裡仍可編輯的 PPTX。
  • 科普工作者與醫學寫手:把已發表的研究結果變成一張非專業讀者一眼就懂的圖形摘要。

任務

  • 機制圖與訊號傳遞路徑:從論文某個段落或摘要出發,得到一張符合期刊慣例的示意圖。
  • 圖形摘要:把問題、方法和結果塞進一個符合投稿系統尺寸的面板。
  • 研討會海報:排版一張完整的 A0 或 A1 海報,含標題、章節與圖表,最後一刻還能微調。
  • 期刊配色重上色:投稿前把整張圖表改成 Nature、Science、NEJM、The Lancet、JAMA 或 Okabe-Ito 的配色。

情境

  • 趕在截稿前投稿:沒時間從零開始畫圖時,約 30 秒生成一張圖表。
  • 不在設計電腦旁工作:在瀏覽器裡起草與調整圖表,之後再到 Illustrator 或 Inkscape 收尾。
  • 重複利用白板草圖:拍下照片,讓工具把它重畫成乾淨且可編輯的版本。
  • 最後的格式調整:把背景換成全白或透明,並匯出分層 SVG,讓文字和形狀在編輯後依然保留。

主要功能

文字、圖像與參考來源輸入

你幾乎可以從手邊任何素材開始做一張圖表。輸入一句話或貼上摘要、上傳照片或白板草圖,或直接把整篇論文以 PDF 交出去。最後這個選項會讀取文件並據此畫出插圖,省下你重新打一遍已經寫成文字的機制。第一次嘗試能有這樣的水準算不錯了。

即時可編輯的輸出

沒有任何東西被烤進像素裡。標籤、圖例和標註仍是活文字,箭頭、顏色和形狀仍是可移動的物件。基因名稱錯了,重打就好。某個面板需要重畫,就重畫那個面板,其餘不動。這是它和單純的圖像生成器行為不同的主要原因。

符合期刊要求的匯出格式

同一張圖表能以自身解析度的無損 PNG 輸出、以較小的 JPG 因應上傳限制、以在 Illustrator 或 Inkscape 裡保持向量的分層 SVG,或以可在 PowerPoint、Keynote 重打的可編輯 PPTX 輸出。事後再選格式,圖表就能配合下一步的需求。不必反覆重新匯出。

解析度與配色控制

輸出最高可達 8K,工具在單欄寬度下能達到 600+ DPI,跨過多數期刊設的門檻。你可以把整張圖表重新上色成 Nature、Science、NEJM、The Lancet、JAMA 或對色盲友善的 Okabe-Ito 配色,讓它符合目標期刊,不必手動挑色。

一條流程,多種圖表

同一個引擎能畫四格說明圖、研討會海報、圖形摘要、機制圖、訊號傳遞路徑或實驗流程。針對更特定的工作,另有專屬頁面,例如 PRISMA 流程圖、親緣樹、96 孔盤範本和箱型圖,所以你不必每次都重搭一次流程。

九種插圖風格

風格從乾淨的示意圖到完整渲染的 3D 外觀都有。你在生成前先挑一種,而不是靠提示一路逼近,這樣一組圖表在同一篇論文或海報裡就能維持視覺一致。挑一次,重複用。

優缺點

優點

  • 圖表約 30 秒就能回來,配合緊湊的投稿時程。
  • 可編輯的標籤與物件,讓小修正維持在小範圍,不必被迫整張重生。
  • SVG 和 PPTX 匯出讓文字維持為文字,所以之後在 Illustrator 或 PowerPoint 的編輯真的能運作。
  • 內建期刊配色,包含 Okabe-Ito,不必額外費工就能處理對色盲友善的格式。
  • 四種輸入模式幾乎涵蓋所有起點,從一句話到完整 PDF 都有。

缺點

  • 免費方案的匯出帶浮水印,且沒有發表授權,所以任何打算發表的內容都需要付費方案。
  • 進階模型(FLUX、Seedream、Nano Banana)鎖在升級方案後面,使免費方案只能用 GPT 模型。
  • 它很會畫示意圖,卻不是數據繪圖工具,統計圖表仍需要專門軟體。
  • 輸出品質取決於你把機制描述得多清楚;來源模糊,圖表就模糊。

常見問題

它是一款 AI 工具,能把文字提示、草圖、摘要或論文 PDF 轉成可發表的科學圖表,例如機制圖、圖形摘要或研討會海報。多數圖表約 30 秒生成,且每個元素之後都仍可編輯。