SciMaster
Shanghai Jiao Tong University and DP Technology · AI 學習 · 商業
SciMaster 是上海交通大學與深勢科技推出的科學 AI 代理。它把文獻檢索、科學計算與報告撰寫串成同一條流程，讓一個問題變成一份附上引用來源的報告。
關於 SciMaster
About
SciMaster 是什麼
SciMaster 是第一款為科學工作打造的通用型研究代理。它源自上海交通大學、上海演算法創新研究院與深勢科技的合作專案，而深勢科技正是 Bohrium 科學平台的開發團隊。它不會丟幾段零散摘要就交差，而是像研究生那樣規劃一個研究問題：把題目拆成子任務，檢索論文與公開網路，跑科學計算，最後交回一份寫好的報告。現在很多人把這類 AI 研究工作稱為「AI 科學研究」，SciMaster 就是把它做成可用工具的一次直接嘗試。
背後的道理很單純。科學文獻爆炸成長，人類的閱讀速度卻原地踏步，而當代問題往往同時需要好幾個領域的工具。SciMaster 試著把許多步驟串在同一個地方來補上這道落差。它取用 Bohrium 約一億七千萬篇研究論文的資料庫，也能呼叫科學軟體處理分子模擬、DFT 計算這類任務。
麻煩的地方在於，它是為手握真實研究問題的人設計的。它不是聊天玩具，也不會取代領域判斷力。你還是得對自己的領域夠熟，才有辦法批判性地讀它的產出。使用權也是一波一波開放，早期使用者靠邀請碼加入。如果只是日常寫作或臨時查證，一般聊天機器人反而更快也更省。
開始使用
- 建立 Bohrium 帳號，從 Bohrium 工作空間開啟 SciMaster 代理。
- 輸入精確的科學問題，例如一個回顧主題，或一組你需要釐清的方法比較。
- 開始執行，看 SciMaster 把問題拆成子任務。你可以暫停計畫，在它繼續之前修改思考鏈。
- 檢視產出的報告，核對引用來源，再視需要匯出或分享。
產品資訊
快速了解 SciMaster 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 研究生：適合在寫論文或提案之前快速建立文獻底子，前提是你自己動手核對引用。
- 研究人員：想在定下方向前掃描一個新子領域，或盤點彼此競爭的方法時很實用。
- 實驗室主持人與分析師：能把一個大哉問整理成有憑有據的結構化簡報，方便跟團隊分享。
任務
- 深度文獻回顧：它會檢索論文與公開網路，再寫出一份來源可追溯的報告，而不是只有摘要。
- 方法與演算法盤點：它能羅列某個問題既有的解法，省下第一輪翻閱的功夫。
- 科學計算：它能呼叫科學工具跑模擬與計算，再把結果併進報告裡。
情境
- 摸索全新題目：當你剛踏入一個子領域，需要先有一份紮實的概觀再深入閱讀。
- 準備研究提案：把粗略的想法變成結構化文字，把支撐用的參考文獻收在同一個地方。
- 跨領域工作：當問題牽涉到你專業訓練以外的領域，需要一份快速、附引用的入門資料。
主要功能
深度研究報告
把一個科學問題交給 SciMaster，它會規劃工作、拆成子任務、檢索論文與網路，再寫出一份完整的報告供你匯出或分享。重點不在簡短答案，而是一份你能轉交給同事的文件。每一項主張都能追溯到來源，這就減輕了「AI 是不是自己編的」這種常見疑慮。
彈性工具呼叫
SciMaster 不是只會讀。它會呼叫 Bohrium 生態裡的科學軟體，處理分子動力學、DFT 計算這類任務。工具可以由你挑，也可以交給代理判斷哪些適合這個問題。這種閱讀與計算的混搭，正是它跟一般研究聊天機器人的分別。
思考鏈編輯
代理在規劃時，你可以按下暫停，在它繼續之前修改它的推理。要是它看錯你的問題，或挑了一條弱路，你修計畫就好，不必整個重來。試用過的研究人員形容，那種感覺像在帶一位合作者，而不是照單全收。
論文與網路檢索並用
SciMaster 同時從 Bohrium 龐大的論文庫與即時網路取材。這代表你的報告可以既帶上早有定論的結果，也收進還沒進入教科書的新發展。它用好幾種檢索模式，包括網路搜尋、網頁解析與論文檢索，再依查詢內容挑選。
長時間任務處理
這個代理是為了撐住那些會把一般聊天機器人上下文撐爆的長流程而設計的。它自己管理記憶，才不會在好幾天的工作裡斷了線。對於需要反覆迭代、而非單次快問快答的研究任務，這點很要緊。
開放基礎
撐起 SciMaster 的 X-Master 代理是開源的，團隊也把成果發表在 arXiv。想看這套系統怎麼推理，或想在其上開發的研究人員，可以直接翻程式碼，不必信任一個黑箱。
優缺點
優點
- 產出附引用、可匯出的報告，而不是零散的聊天回答。
- 在同一輪執行裡結合文獻檢索與真實的科學計算。
- 思考鏈可以暫停與編輯，讓你中途修正計畫。
- 開放基礎與已發表的成果讓這套系統可以被檢視。
缺點
- 它是為研究人員設計的，一般使用者拿來問簡單問題會覺得厚重。
- 使用權是一波波限量邀請開放，因此開通可能偏慢。
- 產出品質取決於你怎麼問，問題問得含糊，報告也就單薄。
- 沒有公開的定價資訊，決定投入前很難估算成本。
常見問題
SciMaster 用來從頭到尾執行科學研究任務。它檢索論文與網路、呼叫計算工具，再寫出一份附來源的報告，因此適合文獻回顧、方法盤點與專案前期的範疇界定。
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