Secure MCP Framework by Arcade.dev
Arcade.dev · 程式設計
Secure MCP Framework（Arcade.dev）是一套開源框架，用來打造能把 AI 代理連上真實工具與帳號的 MCP 伺服器。開發者平常最怕的那些事，它都包了：OAuth 登入、機密、MCP 伺服器部署。你只要用幾行讀得懂的 Python 定義一個工具，就能快速上線。它適合那些要打造代理工具、又得碰 Google、Slack 或 Salesforce 這類敏感系統、卻不想每次都重做驗證的團隊。簡單說：這是通往一個能跑伺服器的最快路徑。真的。
關於 Secure MCP Framework by Arcade.dev
什麼是 Secure MCP Framework（Arcade.dev）
Secure MCP Framework（Arcade.dev）是一套 AI 代理工具框架，用來打造 Model Context Protocol（MCP）伺服器，也就是 AI 代理探索與呼叫外部工具的標準做法。Arcade 把它做成公司自己工具所用的同一套框架，接著以 MIT 授權釋出。這代表沒有供應商綁定，也沒有授權上的意外，如果你打算在自己的基礎架構上跑伺服器，這點很重要。取捨很明確。
它針對的問題是驗證。多數 MCP 伺服器做原型很容易，但要推上正式環境卻很痛苦，因為真實的代理必須代替使用者在 Google Drive、Slack 或 CRM 裡動作。這道落差，正是以驗證為核心的 MCP 框架要補上的。這套框架把 OAuth 連線當作第一級功能，而不是事後補上的東西。機密在本機放在 .env 檔，正式環境則用受管理的機密。沒有硬編碼的金鑰，也不用半夜收尾。就是這個設計選擇，讓那些當初想把驗證硬接到裸伺服器上的團隊最後選擇跳槽，因為要為現有工具補上逐使用者的 OAuth，通常得改寫每一次工具呼叫的授權與儲存方式。
主要限制在於範圍。這是給開發者用的工具打造框架，不是無程式碼平台。你得會寫 Python、管理專案，並理解 MCP 用戶端怎麼連線。如果你想不寫程式就把現成工具接到代理上，Arcade 的託管服務是更快的路。下定決心前，先記住這點。
開始使用
- 用
uv tool install arcade-mcp安裝 CLI。 - 執行
arcade new my_server建立新專案，然後進入資料夾。 - 打開產生的
server.py，用@app.tool裝飾器定義你的工具。 - 用
uv run server.py在本機執行伺服器，傳輸方式選http或stdio。 - 用
arcade configure把伺服器接到你的 IDE 或代理，然後端到端測試你的工具。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 需要發布 MCP 伺服器、又不想自己寫 OAuth 流程的 Python 開發者。不用處理權杖的雜事。
- 把 AI 代理接進 Google Workspace、Slack 或 Salesforce 等公司系統的後端與平台工程師。常見需求。
- 想要開源、可自架的選項，讓憑證與工具程式碼握在自己手上的團隊。
任務
- 打造自訂 MCP 伺服器，定義代理在真實工作流程中可呼叫的工具。
- 加入以 OAuth 為基礎的使用者授權，讓代理能在特定某人的帳號內動作。
- 在本機開發與正式環境之間管理機密，而不硬編碼金鑰。
- 在合規要求下，把 MCP 伺服器部署到雲端環境或私有 VPC。
情境
- 在承諾採用託管方案前，先在筆電上本機做代理工具的原型。起步零成本。
- 發布一套必須通過安全審查的正式 MCP 伺服器。沒有捷徑。
- 在不允許任何外部呼叫的氣隙環境中執行代理。符合合規。
- 在 IDE 裡把 MCP 伺服器接到 Cursor、Claude 或其他 MCP 用戶端。一行指令搞定。
主要功能
以驗證為核心的工具打造
你定義的每個工具，都能在執行前要求使用者授權，用的是框架處理的 OAuth 連線。這就是它跟裸 MCP 伺服器的核心差別，在裸伺服器上你得自己接權杖。代理可以觸發登入提示，等使用者同意後，就在那位使用者的帳號上動作。這就是以驗證為核心的 MCP 模式在實務上的樣子，也讓你省下為每個連接的供應商打造權杖儲存、更新流程與同意畫面的工夫。這可不是小事。
一行指令完成設定與本機執行
CLI 用一行指令就能起一套可用的 MCP 伺服器，uv run server.py 則在本機啟動它。你可以用一個旗標切換傳輸方式，依用戶端怎麼連線選 http 或 stdio。這就是大家說的「用 Python 輕鬆打造 MCP 伺服器」，跟只想在午餐前測一個工具卻得手動架伺服器相比，差別是真的。當你在反覆調整一個工具時，它讓迴圈保持很短。試一次看看。
內建機密管理
機密在本機開發時留在 .env 檔，正式環境則轉到受管理的機密。開發者不必另外打造一套保險庫，也不用冒險把憑證提交進版本庫。這是個小功能，卻移除了常見的洩漏來源。你第一次推上正式環境就會注意到，你的安全審查人員也是。輕鬆得分。
MIT 開源授權
框架以 MIT 授權釋出，所以你保有完整控制權，需要時可以分支或自架。沒有按人頭計的費用，日後也沒有授權上的意外。對擔心被綁定的團隊來說，這是個有份量的賣點。要緊的事。
正式環境部署選項
除了本機執行，伺服器還能部署到 Arcade Cloud、你自己的 VPC，或完全氣隙的環境。企業方案加上 SSO、RBAC、稽核記錄與私有登錄庫。這樣的跨度讓原型能長成受治理的部署，而不用改寫，這對一套五分鐘就能在筆電上跑起來的框架來說很少見。
廣泛的用戶端與代理相容性
用這套框架打造的伺服器，能搭配 Cursor、Claude、LangGraph 等 MCP 用戶端與代理堆疊。arcade configure 能很快把伺服器接進 IDE 或用戶端。你不會被綁在單一代理供應商上。自己挑堆疊。
用自己的憑證在本機做評估
你可以在本機跑評估，並帶上自己的憑證，測試就不必依賴託管服務。這幫助團隊在推上正式環境前驗證工具的行為。也讓敏感的測試資料留在第三方系統之外。回饋快，沒有意外。
優缺點
優點
- 驗證內建在框架裡，以 OAuth 為基礎的代理動作不需要自己接線。
- MIT 授權與本機執行讓團隊握有完整控制權，沒有供應商綁定。
- 設定只要一行指令，工具用乾淨、好讀的 Python 定義。
- 機密管理在本機與正式環境的行為一致。
- 部署能從本機擴展到 VPC 再到氣隙環境，工具程式碼不必更動。
缺點
- 這是開發者框架，所以有實際的寫程式門檻，沒有無程式碼的路。
- 免費用戶之外要在正式環境使用，得為每次驗證事件與每次工具呼叫付費，規模一大就會累積。
- 大型團隊需要的企業功能，例如 SSO 與稽核記錄，得跟業務談而不是自助註冊。麻煩。
常見問題
這是一套開源的 Python 框架，用來打造 MCP 伺服器，也就是給 AI 代理呼叫工具的那些伺服器。Arcade.dev 維護它，也用於自家工具組。它專注於讓驗證與部署變簡單。
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