Sente
teai.io · 語音與語言 · 程式設計 · 聊天機器人
Sente 是 teai.io 為終端機打造的 AI 編碼代理：一行 curl 就能安裝，底層採用 OpenCode，並透過單一 OpenAI 相容端點接通超過 380 個模型。
關於 Sente
About
Sente 是什麼
Sente 是跑在終端機裡的 AI 編碼代理，由 teai.io 開發。這家日本業者經營模型閘道，以日圓計價。指令是 te，安裝時會一併建立 sente 別名。在專案資料夾輸入指令，代理就會讀取檔案、修改程式碼、執行 shell 指令，最後回報改了哪些地方。
底層是一層薄薄的啟動器，架在 OpenCode 之上。OpenCode 是採 MIT 授權的終端機代理，GitHub 星數約 20.3 萬。teai.io 沒有維護自己的分支。每次啟動時，Sente 會同步模型目錄，並讓 OpenCode 指向自動產生的設定檔，上游的修正因此不必經過搬遷就能到手。
真正的賣點不在代理本身，而在權杖從哪裡來。單一 base URL 就能呼叫 Claude、GPT、Gemini、Kimi、DeepSeek 與 Qwen 等模型，價格照公開牌價計算，切換模型只改一個旗標，不必重寫設定。依官方自己的測量，DeepSeek V4 Pro 執行一項任務約 ¥0.03，這會改變你願意讓代理重試幾次的習慣。
限制也集中在同一處。Windows 只能透過 WSL 執行。介面就是終端機，想要視覺化差異面板或側邊聊天視窗的人會覺得太陽春。teai.io 免費方案不含額度，儲值從 ¥500 起。
開始使用
- 在 macOS、Linux 或 WSL 的終端機執行
curl -fsSL https://teai.io/te | sh，安裝程式會補上缺少的 OpenCode。 - 用電子郵件在 teai.io 註冊，儲值後執行
te login儲存金鑰。 - 進入專案資料夾，執行
te進入互動模式，或執行te run "explain this repo"處理單次任務。 - 用
te models切換模型，任務需要目錄中最大的模型時改用te max run "..."。 - 選用項目：
te app install sente會安裝 macOS 選單列應用程式，te talk則啟動語音工作階段。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 獨立開發者與一人創業者：用便宜模型跑一項任務只要幾日圓，可以放任代理處理小修正，不必盯著計費表。免費方案不含額度，第一次使用前要先儲值。
- 以日圓付款的小型團隊：閘道從東京區域出帳、以日圓計價，可開立發票，支援也使用日文。日本以外的團隊仍可刷卡，價格以日圓標示。
- 整天待在終端機的人：Sente 跑在你平常開 shell 的地方，git 紀錄與測試指令都在手邊，不會多開編輯器視窗。習慣在程式碼旁開聊天面板的人，會覺得它過於精簡。
任務
- 讀懂陌生的專案：`te run "explain this repo"` 會走過檔案樹，說明各個部分怎麼串起來，第一天這比手動讀二十個檔案有效。
- 重構與小型功能：代理會修改多個檔案、跑測試，並在終端機顯示差異。寫入會直接進行，刪除、傳送、發佈則先詢問。
- 用語音交代任務：`te talk` 收下口述需求並朗讀回覆，適合離開座位前先把修正排進佇列。
情境
- 闔上筆電後仍要繼續工作：Sente Cloud 用同一個帳號在瀏覽器工作區執行，長時間重構不會因為蓋上螢幕而中斷。
- 權杖成本決定你實驗的次數：預設模型便宜，嘗試第二種做法比等待時喝的那杯咖啡還便宜。
- 程式碼涉及客戶資料：本機個資過濾會在上傳前遮蔽電子郵件、電話與 API 金鑰，專案裡存有真實紀錄時特別有用。
主要功能
一行指令安裝，架在 OpenCode 之上
單一 curl 指令就能安裝 CLI，機器缺少 OpenCode 時會一併補上，並寫入指向 teai.io 的設定。沒有額外的執行環境要維護，也沒有分支要手動更新。安裝程式還會把 sente-rules.md 放進 ~/.config/teai/，每次工作階段都載入這些規則：先讀再寫，一定要交出可用的成果。
超過 380 個模型，一個旗標切換
目錄涵蓋 Claude、GPT、Gemini、Kimi、DeepSeek、Qwen 等模型，全部可用 te models 叫出。短別名藏住路由細節：te lux 選 Claude 或 OpenAI 的旗艦模型，te max 選 Kimi K3，2.8 兆參數、100 萬上下文，預設模型則負責日常修改。換模型只是一個旗標，不是重新安裝。
OpenAI 相容路由，不需要轉換層
teai.io 原生支援 OpenAI API，OpenCode 也是，工具呼叫因此在格式之間不必翻譯。這在函式呼叫上差別明顯，有損轉換經常弄壞參數或漏掉欄位。實務上，檔案修改與 shell 指令的結果，跟直接連線到模型供應商時一致。
語音工作階段與雲端工作區
te talk 把 Sente 變成會聽話的終端機代理：你用說的描述任務，代理在 macOS、Linux 與 WSL 上朗讀回覆。Sente Cloud 位於 sente.teai.io，用電子郵件一次性驗證碼登入，在瀏覽器工作區開啟同一個帳號。免費方案同時只能跑一件雲端工作，付費方案提高到四件或八件。
本機個資過濾
te privacy scrub on 會在資料離開機器前，遮蔽電子郵件、電話、地址、API 金鑰、私鑰與高熵權杖。姓名來源包含你的聯絡人詞典、日文敬稱規則與 Apple 裝置端辨識，回覆顯示前會還原。官方測得每次請求約 0.1 毫秒，也承認偵測並不完整：沒有敬稱、詞典裡也沒有的日文名字仍可能漏掉。
五項附檢索的參考技能
五項 Beta 技能從 748 條資料的語料回答，不靠模型記憶：法律（259 條，涵蓋日本民法、勞動法與公司法）、資安（131 條，涵蓋 SQL 注入、驗證與密鑰管理）、接案（125 條，涵蓋合約與日本發票制度）、基礎設施（117 條，涵蓋 Docker、CI/CD、DNS 與 TLS）、授權（116 條，涵蓋 MIT、Apache、GPL 與 AGPL 的義務）。檢索在回答前執行，離題問題會回報查無資料，而不是憑空生成。
優缺點
優點
- 應用程式本身免費，你只付權杖或額度費用，便宜模型跑一般任務只要幾日圓。
- 換供應商只是改一個旗標，模型故障或價格變動都不必重寫設定。
- 空白回覆不計費，失敗的付費媒體工作與 MCP 工具呼叫全額退還。
- Sente 跟著 OpenCode 上游走，不另開分支，該專案的每項改進都會進到你的終端機。
- 日文支援、日圓發票與東京區域，對需要在日本境內出帳並壓低延遲的團隊很少見。
缺點
- Windows 必須經由 WSL，增加安裝步驟，在純 Windows 環境裡也容易讓檔案路徑變複雜。
- 沒有編輯器視窗與視覺化差異，審閱大幅修改時只能讀終端機輸出，或另外開 git 工具。
- 雲端同時工作量依方案限制在一、二、四或八件，尖峰時段還有一道共用上限。
- 單次任務成本隨模型與權杖數變動，每月支出比固定訂閱更難預估。
常見問題
Sente 是跑在終端機裡的編碼代理，由 teai.io 推出，用一行 curl 就能安裝。啟動後它會讀取專案檔案、修改程式碼、執行指令，並說明改了什麼。
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